Mesures de prédiction - FINAL Flashcards
Quel est l’objectif des mesures de prédiction?
Prédire la valeur de la VD en se basant sur la/les VI
Quelles sont les 4 étapes de la régression linéaire simple?
- Formuler des hypothèses nulle et alternative
- Déterminer le seuil de significativité statistique
- Réalisation de l’analyse de régression
- Interprétation des coefficients de régression et de la valeur P
Qu’est-ce que le coefficient de régression (linéaire simple)?
C’est la valeur qui permet de prédire la VD
- Interprétation des coefficients de régression et de la valeur P: que signifie les éléments de la formule? y= β0+ β1x1
y = valeur de la VD B0 = le point d'originesur l'axe des y B1 = pente de la droite de régression x1 = valeur de la VI
- Interprétation des coefficients de régression et de la valeur P: que produit cette formule? y= β0+ β1x1
Un coefficient B, qui correspond à la pente de la droite de régression
- Interprétation des coefficients de régression: quels sont les deux caractéristiques pour l’interpréter
- Le sens (facteur de risque, nul ou de protection)
- L’intensité
- Interprétation des coefficients de régression et de la valeur P: B = 0,22
Le B est un facteur de risque avec une intensité 0,22 et statistiquement significatif
Je suis le test de régression qui s’utilise lorsque la VI et la VD sont continues et uniques. Qui suis-je?
La régression linéaire simple
Je suis le test de régression qui s’utilise lorsque LES VI sont nominales ou continues et la VD est continue. Qui suis-je?
La régression multiple
Je suis le test de régression qui s’utilise lorsque la ou les VI sont normales ou continues et la VD est nominale dichotomique. Qui suis-je?
La régression logistique (simple ou multiple)
Nommes une chose que permet la régression linéaire multiple en comparaison avec la régression linéaire simple.
Elle permet d’identifier et de classer les facteurs selon leur degré d’influence
