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Épidémio > Bases - FINAL > Flashcards

Bases - FINAL Flashcards

1
Q

Quel est l’objectif principal de l’analyse descriptive?

A

Permet de déterminer si les échantillons présentés sont comparables selon leurs caractéristiques

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Q

Je suis des catégories de variables qui correspondent à des catégories définies

A

Variables catégorielles (qualitatives)

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3
Q

Comment sont appelés les deux types de variables catégorielles?

A
  • Variables nominales

- Variables ordinales

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4
Q

Donne un exemple de variable nominale

A

Le sexe

Le groupe sanguin

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5
Q

Je suis un type de variable catégorielle qu’il n’est pas possible d’ordonner.

A

Variable nominale

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6
Q

Je suis un type de variable catégorielle qu’il est possible d’ordonner.

A

Variable ordinale

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7
Q

Donne un exemple de variable ordinale.

A

Le niveau d’éducation

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8
Q

Je suis des catégories de variables qui correspondent à des nombres

A

Variables quantitative

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9
Q

Comment sont appelés les deux types de variables quantitative?

A
  • Variables discrètes

- Variables continues

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10
Q

Donne un exemple de variable discrète

A

Nombre de frères et soeurs

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11
Q

Donne un exemple de variable continue

A

Âge
Taille
Revenus

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12
Q

Je suis un type de variable quantitative qui représente des nombres entiers impossibles à fractionner

A

Variables discrètes

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13
Q

Je suis un type de variable quantitative qui peut prendre n’importe quelle valeur

A

Variables continues

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14
Q

Quelles sont les 4 échelles de mesure différentes dans l’ordre de précision?

A
  1. Nominale
  2. Ordinale
  3. À intervalles
  4. À proportions
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15
Q

Quel est l’avantage de l’échelle à proportions VS l’échelle nominale? 2 possibilités

A
  • Elle est + représentative

- Elle offre de meilleures possibilités d’analyse

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16
Q

À quelle échelle de mesure appartient cette variable: groupe sanguin

A

Nominale

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17
Q

À quelle échelle de mesure appartient cette variable: Sexe

A

Nominale

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18
Q

À quelle échelle de mesure appartient cette variable: Religion

A

Nominale

19
Q

Comment s’appelle la variable nominale dont il y a seulement deux choix possibles (mort vs vivant)

A

Dichotomique

20
Q

À quelle échelle de mesure appartient cette variable: Douleur (1+, 2+, 3+)

A

Ordinale

21
Q

Répartition des données en catégories pouvant être ordonnées mais ø de renseignement sur la signification/valeur réelle de l’écart ou ø critère de passage. De quel type d’échelle de mesure s’agit-il?

A

Ordinale

22
Q

Quelles sont les ressemblances (3) et les différences (2) entre l’échelle à intervalles et l’échelle à proportions?

A

Ressemblances:
- Il s’agit de catégories qu’on peut ordonner
- Ce sont des unités de la même valeur
- Ce sont des NOMBRES
Différences:
- L’échelle à intervalles ne permet pas la multiplication et la division (ø nombres absolus)
- Dans l’échelle à proportions, le 0 est absolu, ø de donnée en dessous. Permet comparaisons proportionnées

23
Q

Nomme les deux critères essentiels pour appartenir à une échelle de mesure

A
  • Exhaustivité

- Exclusivité mutuelle

24
Q

Que signifie exhaustivité?

A

Toutes les observations recueillies doivent appartenir à une classe

25
Q

Que signifie exclusivité mutuelle?

A

Chaque observation n’entre que dans une seule classe

26
Q

Quel est le format de base pour placer les données dans un graphique (à bandes ou un histogramme par exemple)?

A

La distribution de fréquences

27
Q

À quoi correspond la fréquence relative? Sous quelle forme est-elle exprimée?

A

Elle est exprimée en %. Il s’agit du % de l’échantillon qui a obtenu un score précis (par exemple 20% de l’échantillon a obtenu 4)

28
Q

Qu’est-ce que la fréquence relative cumulée? Sous quelle forme est-elle exprimée?

A

Elle est exprimée en %. C’est la sommes des fréquences relatives. Elle nous indique le pourcentage de l’échantillon dont les scores sont ≤ à une valeur donnée.

29
Q

De quoi dépend le type de graphique qui pourra représenter les données obtenues?

A

Dépend de l’échelle de mesure

30
Q

Que nous indiquent les mesures de tendance centrale?

A

Nous renseignent sur la valeur typique ou centrale d’une distribution de fréquence

31
Q

Quels sont les trois types de mesure de tendance centrale?

A
  • Le mode
  • La médiane
  • La moyenne
32
Q

Je suis la valeur qui revient le + souvent dans une distribution de fréquence. Qui suis-je?

A

Le mode (mo)

33
Q

Vrai ou faux? Il y a seulement un mode possible

A

Faux, il peut avoir plusieurs données qui reviennent le même nombre de fois (bimodale, multimodale)

34
Q

Je suis la valeur qui se situe au milieu d’une distribution de fréquence qui divise la distribution 50%-50%. Qui suis-je?

A

La médiane (md)

35
Q

Je suis la somme de toutes les valeurs de la distribution de fréquence divisée par leur nombre. Qui suis-je?

A

La moyenne (M)

36
Q

Quel est le point faible de la moyenne? Quelle autre mesure peut être utilisée comme alternative dans ce cas?

A

Elle est fortement influencée par les extrêmes. Si la distribution n’est pas relativement symétrique, la médiane serait plus représentative.

37
Q

Que nous indiquent les mesures de dispersion?

A

Nous renseignent sur l’étendue des scores dans une distribution

38
Q

Quels sont les trois types de mesure de dispersion?

A
  • l’étendue
  • l’écart-type
  • le quantile
39
Q

Je suis la valeur minimale et maximale d’une distribution de fréquences. Qui suis-je?

A

Je suis l’étendue

40
Q

Je divise un ensemble ordonné en parties égales. Qui suis-je?

A

le quantile

41
Q

Je suis l’écart moyen de tous les scores par rapport à la moyenne. Qui suis-je?

A

l’écart-type

42
Q

À quoi correspond la normalité statistique?

A

C’est un intervalle qui correspond à 95% des données totales obtenues.

43
Q

À quelle valeur (en lettre) est associée la normalité statistique?

A

À la valeur P

44
Q

Je suis une donnée établie par des scientifiques qui représente ce qui est idéal au plan clinique et sain. Qui suis-je?

A

La normalité clinique

Épidémio (8 decks)

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