Bases - FINAL

Question 1

Quel est l’objectif principal de l’analyse descriptive?

Answer 1

Permet de déterminer si les échantillons présentés sont comparables selon leurs caractéristiques

Question 2

Je suis des catégories de variables qui correspondent à des catégories définies

Answer 2

Variables catégorielles (qualitatives)

Question 3

Comment sont appelés les deux types de variables catégorielles?

Answer 3

• Variables nominales

- Variables ordinales

Question 4

Donne un exemple de variable nominale

Answer 4

Le sexe

Le groupe sanguin

Question 5

Je suis un type de variable catégorielle qu’il n’est pas possible d’ordonner.

Answer 5

Variable nominale

Question 6

Je suis un type de variable catégorielle qu’il est possible d’ordonner.

Answer 6

Variable ordinale

Question 7

Donne un exemple de variable ordinale.

Answer 7

Le niveau d’éducation

Question 8

Je suis des catégories de variables qui correspondent à des nombres

Answer 8

Variables quantitative

Question 9

Comment sont appelés les deux types de variables quantitative?

Answer 9

• Variables discrètes

- Variables continues

Question 10

Donne un exemple de variable discrète

Answer 10

Nombre de frères et soeurs

Question 11

Donne un exemple de variable continue

Answer 11

Âge
Taille
Revenus

Question 12

Je suis un type de variable quantitative qui représente des nombres entiers impossibles à fractionner

Answer 12

Variables discrètes

Question 13

Je suis un type de variable quantitative qui peut prendre n’importe quelle valeur

Answer 13

Variables continues

Question 14

Quelles sont les 4 échelles de mesure différentes dans l’ordre de précision?

Answer 14

1. Nominale
2. Ordinale
3. À intervalles
4. À proportions

Question 15

Quel est l’avantage de l’échelle à proportions VS l’échelle nominale? 2 possibilités

Answer 15

• Elle est + représentative

- Elle offre de meilleures possibilités d’analyse

Question 16

À quelle échelle de mesure appartient cette variable: groupe sanguin

Answer 16

Nominale

Question 17

À quelle échelle de mesure appartient cette variable: Sexe

Answer 17

Nominale

Question 18

À quelle échelle de mesure appartient cette variable: Religion

Answer 18

Nominale

Question 19

Comment s’appelle la variable nominale dont il y a seulement deux choix possibles (mort vs vivant)

Answer 19

Dichotomique

Question 20

À quelle échelle de mesure appartient cette variable: Douleur (1+, 2+, 3+)

Answer 20

Ordinale

Question 21

Répartition des données en catégories pouvant être ordonnées mais ø de renseignement sur la signification/valeur réelle de l’écart ou ø critère de passage. De quel type d’échelle de mesure s’agit-il?

Answer 21

Ordinale

Question 22

Quelles sont les ressemblances (3) et les différences (2) entre l’échelle à intervalles et l’échelle à proportions?

Answer 22

Ressemblances:
- Il s’agit de catégories qu’on peut ordonner
- Ce sont des unités de la même valeur
- Ce sont des NOMBRES
Différences:
- L’échelle à intervalles ne permet pas la multiplication et la division (ø nombres absolus)
- Dans l’échelle à proportions, le 0 est absolu, ø de donnée en dessous. Permet comparaisons proportionnées

Question 23

Nomme les deux critères essentiels pour appartenir à une échelle de mesure

Answer 23

• Exhaustivité

- Exclusivité mutuelle

Question 24

Que signifie exhaustivité?

Answer 24

Toutes les observations recueillies doivent appartenir à une classe

Question 25

Que signifie exclusivité mutuelle?

Answer 25

Chaque observation n'entre que dans une seule classe

Question 26

Quel est le format de base pour placer les données dans un graphique (à bandes ou un histogramme par exemple)?

Answer 26

La distribution de fréquences

Question 27

À quoi correspond la fréquence relative? Sous quelle forme est-elle exprimée?

Answer 27

Elle est exprimée en %. Il s'agit du % de l'échantillon qui a obtenu un score précis (par exemple 20% de l’échantillon a obtenu 4)

Question 28

Qu'est-ce que la fréquence relative cumulée? Sous quelle forme est-elle exprimée?

Answer 28

Elle est exprimée en %. C'est la sommes des fréquences relatives. Elle nous indique le pourcentage de l’échantillon dont les scores sont ≤ à une valeur donnée.

Question 29

De quoi dépend le type de graphique qui pourra représenter les données obtenues?

Answer 29

Dépend de l'échelle de mesure

Question 30

Que nous indiquent les mesures de tendance centrale?

Answer 30

Nous renseignent sur la valeur typique ou centrale d'une distribution de fréquence

Question 31

Quels sont les trois types de mesure de tendance centrale?

Answer 31

- Le mode - La médiane - La moyenne

Question 32

Je suis la valeur qui revient le + souvent dans une distribution de fréquence. Qui suis-je?

Answer 32

Le mode (mo)

Question 33

Vrai ou faux? Il y a seulement un mode possible

Answer 33

Faux, il peut avoir plusieurs données qui reviennent le même nombre de fois (bimodale, multimodale)

Question 34

Je suis la valeur qui se situe au milieu d'une distribution de fréquence qui divise la distribution 50%-50%. Qui suis-je?

Answer 34

La médiane (md)

Question 35

Je suis la somme de toutes les valeurs de la distribution de fréquence divisée par leur nombre. Qui suis-je?

Answer 35

La moyenne (M)

Question 36

Quel est le point faible de la moyenne? Quelle autre mesure peut être utilisée comme alternative dans ce cas?

Answer 36

Elle est fortement influencée par les extrêmes. Si la distribution n'est pas relativement symétrique, la médiane serait plus représentative.

Question 37

Que nous indiquent les mesures de dispersion?

Answer 37

Nous renseignent sur l'étendue des scores dans une distribution

Question 38

Quels sont les trois types de mesure de dispersion?

Answer 38

- l'étendue - l'écart-type - le quantile

Question 39

Je suis la valeur minimale et maximale d'une distribution de fréquences. Qui suis-je?

Answer 39

Je suis l'étendue

Question 40

Je divise un ensemble ordonné en parties égales. Qui suis-je?

Answer 40

le quantile

Question 41

Je suis l'écart moyen de tous les scores par rapport à la moyenne. Qui suis-je?

Answer 41

l'écart-type

Question 42

À quoi correspond la normalité statistique?

Answer 42

C'est un intervalle qui correspond à 95% des données totales obtenues.

Question 43

À quelle valeur (en lettre) est associée la normalité statistique?

Answer 43

À la valeur P

Question 44

Je suis une donnée établie par des scientifiques qui représente ce qui est idéal au plan clinique et sain. Qui suis-je?

Answer 44

La normalité clinique