Bases - FINAL Flashcards
Quel est l’objectif principal de l’analyse descriptive?
Permet de déterminer si les échantillons présentés sont comparables selon leurs caractéristiques
Je suis des catégories de variables qui correspondent à des catégories définies
Variables catégorielles (qualitatives)
Comment sont appelés les deux types de variables catégorielles?
- Variables nominales
- Variables ordinales
Donne un exemple de variable nominale
Le sexe
Le groupe sanguin
Je suis un type de variable catégorielle qu’il n’est pas possible d’ordonner.
Variable nominale
Je suis un type de variable catégorielle qu’il est possible d’ordonner.
Variable ordinale
Donne un exemple de variable ordinale.
Le niveau d’éducation
Je suis des catégories de variables qui correspondent à des nombres
Variables quantitative
Comment sont appelés les deux types de variables quantitative?
- Variables discrètes
- Variables continues
Donne un exemple de variable discrète
Nombre de frères et soeurs
Donne un exemple de variable continue
Âge
Taille
Revenus
Je suis un type de variable quantitative qui représente des nombres entiers impossibles à fractionner
Variables discrètes
Je suis un type de variable quantitative qui peut prendre n’importe quelle valeur
Variables continues
Quelles sont les 4 échelles de mesure différentes dans l’ordre de précision?
- Nominale
- Ordinale
- À intervalles
- À proportions
Quel est l’avantage de l’échelle à proportions VS l’échelle nominale? 2 possibilités
- Elle est + représentative
- Elle offre de meilleures possibilités d’analyse
À quelle échelle de mesure appartient cette variable: groupe sanguin
Nominale
À quelle échelle de mesure appartient cette variable: Sexe
Nominale
À quelle échelle de mesure appartient cette variable: Religion
Nominale
Comment s’appelle la variable nominale dont il y a seulement deux choix possibles (mort vs vivant)
Dichotomique
À quelle échelle de mesure appartient cette variable: Douleur (1+, 2+, 3+)
Ordinale
Répartition des données en catégories pouvant être ordonnées mais ø de renseignement sur la signification/valeur réelle de l’écart ou ø critère de passage. De quel type d’échelle de mesure s’agit-il?
Ordinale
Quelles sont les ressemblances (3) et les différences (2) entre l’échelle à intervalles et l’échelle à proportions?
Ressemblances:
- Il s’agit de catégories qu’on peut ordonner
- Ce sont des unités de la même valeur
- Ce sont des NOMBRES
Différences:
- L’échelle à intervalles ne permet pas la multiplication et la division (ø nombres absolus)
- Dans l’échelle à proportions, le 0 est absolu, ø de donnée en dessous. Permet comparaisons proportionnées
Nomme les deux critères essentiels pour appartenir à une échelle de mesure
- Exhaustivité
- Exclusivité mutuelle
Que signifie exhaustivité?
Toutes les observations recueillies doivent appartenir à une classe
Que signifie exclusivité mutuelle?
Chaque observation n’entre que dans une seule classe
Quel est le format de base pour placer les données dans un graphique (à bandes ou un histogramme par exemple)?
La distribution de fréquences
À quoi correspond la fréquence relative? Sous quelle forme est-elle exprimée?
Elle est exprimée en %. Il s’agit du % de l’échantillon qui a obtenu un score précis (par exemple 20% de l’échantillon a obtenu 4)
Qu’est-ce que la fréquence relative cumulée? Sous quelle forme est-elle exprimée?
Elle est exprimée en %. C’est la sommes des fréquences relatives. Elle nous indique le pourcentage de l’échantillon dont les scores sont ≤ à une valeur donnée.
De quoi dépend le type de graphique qui pourra représenter les données obtenues?
Dépend de l’échelle de mesure
Que nous indiquent les mesures de tendance centrale?
Nous renseignent sur la valeur typique ou centrale d’une distribution de fréquence
Quels sont les trois types de mesure de tendance centrale?
- Le mode
- La médiane
- La moyenne
Je suis la valeur qui revient le + souvent dans une distribution de fréquence. Qui suis-je?
Le mode (mo)
Vrai ou faux? Il y a seulement un mode possible
Faux, il peut avoir plusieurs données qui reviennent le même nombre de fois (bimodale, multimodale)
Je suis la valeur qui se situe au milieu d’une distribution de fréquence qui divise la distribution 50%-50%. Qui suis-je?
La médiane (md)
Je suis la somme de toutes les valeurs de la distribution de fréquence divisée par leur nombre. Qui suis-je?
La moyenne (M)
Quel est le point faible de la moyenne? Quelle autre mesure peut être utilisée comme alternative dans ce cas?
Elle est fortement influencée par les extrêmes. Si la distribution n’est pas relativement symétrique, la médiane serait plus représentative.
Que nous indiquent les mesures de dispersion?
Nous renseignent sur l’étendue des scores dans une distribution
Quels sont les trois types de mesure de dispersion?
- l’étendue
- l’écart-type
- le quantile
Je suis la valeur minimale et maximale d’une distribution de fréquences. Qui suis-je?
Je suis l’étendue
Je divise un ensemble ordonné en parties égales. Qui suis-je?
le quantile
Je suis l’écart moyen de tous les scores par rapport à la moyenne. Qui suis-je?
l’écart-type
À quoi correspond la normalité statistique?
C’est un intervalle qui correspond à 95% des données totales obtenues.
À quelle valeur (en lettre) est associée la normalité statistique?
À la valeur P
Je suis une donnée établie par des scientifiques qui représente ce qui est idéal au plan clinique et sain. Qui suis-je?
La normalité clinique
