Medicina personalizada Flashcards
O que é a medicina personalizada?
É a medicina de precisão, na qual ela permite encontrar o tratamento certo para pessoa certa no tempo certo
Qual é o modelo dos 4P’s?
- Preditiva: prediz o risco genético às doenças
- Personalizada: cada indivíduo é único
- Participativa: participação médico-paciente nas medidas tomadas
- Preventiva: prevenção de doenças
O que compõe a medicina personalizada? E no que ela contribui?
- Dados clínicos tradicionais + informação sobre o PERFIL GENÉTICO + estilo de vida + preferências individuais
- Permite identificar, prevenir e tratar doenças de formas personalizadas
Como ela é usada na prática?
Genoma(informação-organismo) + fatores ambientais > sistemas/algoritmos/modelos > convergência de tecnologias(compõe padrão clínico)
Quais vantagens da medicina personalizada?(5)
- Contribui com a precisão diagnóstica
- Valida hipótese clínica
- Evita tratamentos desnecessários(drogas eficazes para certos subgrupos)
- Direciona para tratamentos custo-efetivos
- Permite tomar ações preventivas
Quais as aplicações da medicina personalizada?
Contribui para a descoberta de:
- Câncer
- Doenças raras e degenerativas
- Doenças mentais
- Farmacogenômica
Pra que fazer o teste genético?
Possibilita a identificação de alterações em cromossomos, genes e proteínas
Quais as vantagens do teste genético?(7)
- Diagnóstico de doenças
- Aponta fatores genéticos
- Prevê o quanto a doença é grave
- Auxilia na escolha do melhor remédio e da dose
- Descobre fatores genéticos que aumentam o risco da doença
- Pode ser herdado pelos filhos
- SCID(imunodeficiência combinada grave)
Qual a diferença entre a medicina tradicional e a medicina de precisão?
- Medicina tradicional: tratar de acordo com o FENÓTIPO
- Medicina de precisão: tratar de acordo com o GENÓTIPO
Qual a principal arma da medicina personalizada? E no que ela contribui?
- Sequenciamento de DNA(NGS)
- Maior disponibilização e no uso de testes genômicos
Qual a diferença de pequenos painéis e painéis mais abrangentes?
- Pequenos painéis: sequenciam regiões do DNA de alta propensão a sofrer mutação(hotspots)
- Painéis mais abrangentes: sequenciam região completa de poucos ou muitos genes, simultaneamente
No que a IA contribui para a medicina personalizada?
Identifica, de forma mais simples e ágil, elementos em amostra de DNA já sequenciada
O que é a Biopsia líquida?
O mesmo sangue que checa a glicemia e colesterol, pode indicar células cancerosas antes do tumor aparecer - possibilita a intervenção precoce de canceres(fator determinante no sucesso do tratamento)
Quais são as aplicações da IA na medicina personalizada?(6)
- Identificação das vias moleculares de tumores
- Pesquisa e desenvolvimento de novos medicamentos(alvo-moleculares)
- Descoberta de doenças com o mesmo perfil genético
- Descoberta de novos biomarcadores
- Descoberta de mecanismos moleculares de efeitos farmacológicos
- Análise do grupo de pacientes mais responsivos a um tratamento específico
O que é farmacogenômica? E para que ela serve?
- Farmacogenômica: combina farmacologia com a genômica
- Serve para o desenvolvimento de medicamentos eficazes, seguros e em doses adaptadas à composição genética de uma pessoa
Para que servem testes farmacogênicos?
Servem para o médico obter informações suficientes para:
- Prescrever um tratamento personalizado(escolha do medicamento mais eficaz e com menor toxicidade)
- Saber a dose adequada para cada paciente
Por que a resposta a drogas variam significativamente de pessoa para pessoa?
Por causa das enzimas metabolizadoras de fármacos, que são altamente variáveis(centenas de genes expressam enzimas metabolizadoras)
Quais são as vantagens dos testes moleculares no Brasil?
- Agilidade no resultado(em poucos dias e com qualidade equivalente aos testes internacionais)
- Qualidade dos testes(tem todos os biomarcadores acionáveis e exige menor quantidade de material)
- Acesso e segurança de dados genéticos
Quais são os desafios para o desenvolvimento da medicina personalizada?
- Produção de evidências suficientes sobre sua eficácia
- Enfrentar a questão do compartilhamento de dados e da infraestrutura necessária
- Repensar o sistema de regulamentação nacional
- Utilizar as informações genômicas provenientes da pesquisa na atenção à saúde
- Criar modelos adequados de pagamento e compartilhamento de riscos
