Mathematik | Operations Research Flashcards

1
Q

Dualität

A
  1. Primales Problem: maximieren einer Zielfunktion unter einer Nebenbedingung
  2. Duales Problem: minimieren einer Zielfunktion unter einer Nebenbedingung
    ⇒ Umwandlung durch transponieren der Tableaus möglich
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2
Q

Duale- & Simplexmethode & Duale Simplexmethode

A

Optimierungsverfahren des Types Pivotverfahren für lineare Optimierungsprobleme.
Duale Probleme sind transponierte primale Probleme
Laufzeit: 2^n

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3
Q

Problemformen

A
  • Normalform
  • Kanonische Form
  • Standardform
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4
Q

Normalform

A
  1. Maximierungsproblem
  2. Für alle Nebenbedingungen gilt die ≤-Bedingung
  3. Für alle Variablen gilt die Nichtnegativitätsbedingung
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5
Q

Kanonische Form

A

⇒ Normalform

4. Werte der rechten Seite müssen alle Positiv sein

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6
Q

Standardform

A
  1. Einfügen der Schlupfvariablen

⇒ Standardform

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7
Q

Parametrische Optimierung

A

Die Parametrische Optimierung befasst sich mit dem Einfluss veränderlicher Parameter auf die Lösung
von Optimierungsproblemen. Hilft bei der Beurteilung numerisch gewonnener Lösungen

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8
Q

Nordwest-Ecken-Regel

A

Erstellt nur eine Ausgangslösung durch Belegung der nordwestlichsten Ecke eines Transportplans mit der maximalen Menge und der anschließenden sukzessiven Belegung
Lösung mit Simplexmethode möglich

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9
Q

Stepping-Stone-Methode

A

Z.b. aus der NWE-Regel ergibt sich eine Anfangslösung, die durch die Stepping Stone Methode iterativ optimiert werden kann, bis keine Optimierungsmöglichkeit mehr besteht.

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10
Q

Lineares Zuordnungsproblem

A

Klassisches Transportproblem der Operations Research. Lösbar durch lineare Programmierung zb.

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11
Q

Graphentheorie

A

Untersucht die Eigenschaften von Graphen und ihre Beziehungen zueinander. Graph ist eine Menge von Objekten die in einer Beziehung zueinander stehen.

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12
Q

Graphenarten der Graphentheorie

A
  1. Digraph –> Knoten werden durch gerichtete Kanten (Pfeile) verbunden
  2. Multigraph –> Knoten können durch mehrfache Kanten verbunden sein
  3. Hypergraph –> Eine Kante kann mehr als 2 Knoten miteinander verbinden
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13
Q

Kürzester Pfand

A

Der Pfad zwischen 2 Knoten mit der minimalsten Länge nach Kantengewichtsfunktionen

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14
Q

Minimal spannende Bäume

A

Frage, welche Weg muss man in gewichteten Graphen nehmen, um die best mögliche Strecke zwischen allen im Graphen vorhandene Knoten abzuschreiten.

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15
Q

Netzplantechnik

A

Die Netzplantechnik verwendet Netzpläne, die eine temporale und finale Verkettung von Aktionen beschreiben. Sie findet ihre Anwendung insbesondere in der Terminplanung von Projekten.

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16
Q

Branch-and-Bound-Verfahren

A

Das Verfahren hat das Ziel darin, für ein gegebenes ganzzahliges Optimierungsproblem eine beste Lösung zu finden. Branch-and-Bound führt zu einem Entscheidungsbaum.

17
Q

Knapsackproblem (Rucksackproblem)

A

Aus einer Menge von Objekten, die jeweils ein Gewicht und einen Nutzwert haben, soll eine Teilmenge ausgewählt werden, deren Gesamtgewicht eine vorgegebene Gewichtsschranke nicht überschreitet. Unter dieser Bedingung soll der Nutzwert der ausgewählten Objekte maximiert werden.

18
Q

Monte-Carlo-Methode

A

Monte-Carlo-Algorithmen sind randomisierte Algorithmen, die mit einer nichttrivial nach oben beschränkten Wahrscheinlichkeit ein falsches Ergebnis liefern dürfen. Dafür sind sie im Vergleich zu deterministischen Algorithmen häufig effizienter