maten van risico en associatie prognose, therapie en diagnose

Question 1

wat is de prevalentie?

Answer 1

het huidige aantal ziektebeelden op een bepaald moment. het is een momentopname

Question 2

wat is de formule voor de prevalentie?

Answer 2

incident rate x de duur van de ziekte

Question 3

wat is de formule voor de cumulatieve incidentie?

Answer 3

new cases/ Nt=0. Nt=0:het aantal personen zonder de ziekte in de populatie in het begin van de onderzochte tijdsperiode.

Question 4

wat is de uitkomst van de prevalentie?

Answer 4

proportie, fractie of percentage. 0-1 (of 100%)

Question 5

wat is de uitkomst van de cumulatieve incidentie?

Answer 5

fractie, proportie of percentage, 0-1 (100%)

Question 6

wat is eigenlijk een synoniem voor CI?

Answer 6

het risico

Question 7

wat bereken je bij case-fatality/ lethality en wat is hierbij de tijdsduur?

Answer 7

van alle mensen die de ziekte doormaken, welke komen te overlijden. de tijdsduur is de duur van de ziekte.

Question 8

wat is de attack ‘rate’?

Answer 8

geeft aan als je besmettelijk bent, welk percentage van de mensen waar je mee om bent gegaan wordt door jou besmet gedurende de besmettelijke periode.

Question 9

Wat is een voorbeeld van life-time risk? en wat is hierbij het tijdsinterval?

Answer 9

de kans van meisje die nu geboren wordt om gedurende haar leven borstkanker te ontwikkelen. het tijdsinterval is heel haar leven.

Question 10

wanneer kan je CI niet gebruiken? welke incidentie gebruik je dan wel?

Answer 10

bij een studie waar mensen stoppen met het onderzoek, of mensen die ziek worden, herstellen en weer ziek worden. je gebruikt dan het incidentie cijfer/rate.

Question 11

waarin wordt het incidentie cijfer/rate gemeten?

Answer 11

persoonsjaren

Question 12

wat is de formule voor de incident rate?

Answer 12

nieuwe gebeurtenissen/ populatie tijd (persoonsjaren)

Question 13

kan het getal bij de IR groter zijn dan 1?

Answer 13

ja

Question 14

Wat houdt de Bayesiaanse statistiek in?

Answer 14

deze statistiek zegt dat nieuwe gebeurtenissen, de kans daarvan, moet beredeneren met alles wat al gebeurd is. Dus je hebt al pre-test information. Dan doe je een test, heb je ook information in test result. en samen is dit de post-test information.

Question 15

wat is het doel van deze statistiek?

Answer 15

de onzekerheidsmarge verkleinen, je wil of richting die 0, om de patiënt naar huis te kunnen sturen of richting de 100 om een behandeling te starten.

Question 16

wanneer stuur je de patiënt naar huis en wanneer start je met behandelen?

Answer 16

onder 15% naar huis, boven 70% behandelen

Question 17

Wat is de true positive ratio?

Answer 17

aantal mensen uitdrukken die een positieve test hadden als percentage van iedereen die de ziekte had.

Question 18

als je een goede test hebt, wat dan?

Answer 18

weinig false positives en dus een hoog true positive ratio

Question 19

wat is de sensiviteit en hoe bereken je deze?

Answer 19

de true positive ratio en dit bereken je verticaal. dus positieve test en ziekte/ door totaal aantal zieken.

Question 20

hoe bereken je de specificiteit?

Answer 20

1- flase positive ratio. het is dus het aantal negatieve testen bij mensen die ook niet de ziekte hebben.

Question 21

wat is de positive predictive probability of D+? hoe bereken je dit?

Answer 21

de kans dat de ziekte aanwezig is, wetende dat de test positief is. dit bereken je horizontaal door test positief en ziek te delen door het aantal mensen die ziek zijn.

Question 22

wat is de negative predictive probability?

Answer 22

kans dat je de ziekte niet hebt, terwijl je weet dat je een negatieve test hebt. bereken je door aantal mensen negatief en geen ziekte te delen door alle mensen die een negatieve test hebben.