Machine Learning Flashcards

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1
Q

Dê exemplos de utilização/aplicabilidade de machine learning associada á biologia

A

Design de farmacos
Medicina de Precisão
Estudo de sistemas biológicos
Informática de bio-imagem

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Q

Descreva o sistema sense-compute-respond

A

Sense - Os organismos são projetados para expressar
sensores codificados geneticamente, como vias de transdução de sinal, que detetam inputs químicos ou físicos dentro ou fora da célula.

Compute - Os sensores convertem inputs químicos ou físicos em outputs biológicos

Respond - Estes outputs biológicos servem como entradas em circuitos genéticos, aos quais os sensores estão ligados

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3
Q

De que forma é que as bactérias genéticamente modificadas podem atuar em sistemas de machine learning?

A

As bactérias geneticamente modificadas têm o potencial de diagnosticar e tratar uma vasta gama de doenças ligadas ao trato gastrointestinal e/ou intestino.
As bactérias podem ser projetadas com os sensores, circuitos e output genes necessários para as funções de diagnóstico e terapêuticas.

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4
Q

Probióticos Naturais

A

Organismos que foram isolados, cultivados e consumidos com benefício para a saúde.
Conhecidos por exercer os seus efeitos benéficos nos hospedeiros através da sinalização directa por via química ou física que induz uma alteração da composição da microbiota intestinal.

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5
Q

Existem três classes de engineered bacteria que atuam no intestino. Identifique e diferencie-as

A

Smart probiotics: Estes fazem o diagnóstico e promovem o tratamento de doenças.

Diagnostic gut bacteria: Estes fazem apenas o diagnóstico da doença.

Drug factory probiotics: Estes promovem o tratamento da doença.

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6
Q

Benefícios relativamente aos terapêuticos químicos tradicionais

A

Fornecer drogas localmente a tecidos doentes, resultando em maior eficácia e diminuição dos efeitos colaterais.

As bactérias produzem medicamentos in situ, eliminando a necessidade de etapas de purificação.

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7
Q

Benefícios de Smart Probiotics vs Probióticos Naturais

A

Vias metabólicas bem definidas (produto específico)

Utilização de vias reguladoras de genes bem caracterizadas o que torna mais eficaz a ativação das vias terapêuticas.

Possível desenho para melhoria de desempenho

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