Logistische regressieanalyse - week 4

Question 1

Wanneer is een logistische regressie toepasbaar

Answer 1

• te verklaren Y variabele uitsluitend de waarde 0 of 1 (wel of niet) kan aannemen, dus dichotoom is

Question 2

odds

Answer 2

= winstkans / verlieskans

Question 3

Odds ratio (OR)

Answer 3

Bij kleine waarde van pi benadert de odds ratio de relatieve kans

Question 4

Betrouwbaarheidsinterval odds ratio

Answer 4

als 1 in het interval ligt -> geen statisch significant effect
als 1 buiten het interval ligt -> wel statistisch significant effect

(bij lineair is dit 0)

Question 5

percentage ‘correcte’ voorspelling in de steekproef

Answer 5

Als pi (dakje)i > 0.5 dan is onze voorspelling: individu i heeft …(bijv hartziekte)
Als pi (dakje)i < 0.5 dan is onze voorspelling: individu i heeft niet..(dus geen hartziekte bijv.)

Question 6

Voordeel gestandaardiseerd

Answer 6

= je kunt de effecten van verschillende gestandaardiseerde X’en en (Z-variabelen) met elkaar vergelijken en uitspraken doen over effect grootte

Question 7

Als 0 binnen BI valt dan…

Answer 7

kun je met 95% zekerheid zeggen dat B=0 en er geen significante samenhang plaatsvindt tussen X en Y

Question 8

Als 0 buiten BI valt dan…

Answer 8

kun je met 95% zekerheid zeggen dat B=/0 en er wel een significante samenhang plaatsvindt tussen X en Y