logistische regressie Flashcards
- Wat is logistische regressie analyse?
Dan wordt de voorspelling gemaakt op een dichtome variabele (die bestaat uit 2 keuzes)
- Wat is een reden dat lineaire regressie niet werkt bij een dichtome variabele?
Aangezien er geen lineair verband aanwezig is.
- Wat is een gevolg dat er bij logistische regressie geen lineair verband aanwezig is?
Dat de output anders wordt, en er andere termen gebruikt worden
- Hoe wordt een logistische regressie weergegeven?
Via een S curve die aangeeft wat de kans is voor een bepaalde variabele
- Hoe wordt de berekening gedaan in een logistische model?
Door de logaritmische functie van de odds te nemen
- Wat zijn de odds?
Een verhouding van 1 gebeurtenis tussen de overige gebeurtenissen
- Wat is de odds ratio?
Een verhouding tussen twee regressie coefficienten
- Hoe wordt de odds ratio gelezen?
groter dan 1 is toename van de kans
kleinder dan 1 is afname van de kans (negatief verband)
- Wat geeft de odds ratio aan?
De verhouding van de opeenvolgende stappen van een predictor
- Wat is het percentage correct geclassificeerd, logistische regressie analyse?
Dit is een meting van de daadwerkelijke cijfers, en geeft aan hoe goed het model klopt
- Hoe geeft de chi kwadraat aan of een model voor logistische analyse klopt?
Hoe lager de waarde hoe beter het model past
- Wat is nagelkerke’s R2?
Een maat die vergelijkbaar is met de R2 van lineaire regressie
- Welke aannames zijn er niet bij de logistische regressie?
Geen lineair verband tussen predictor en afhankelijke, de residuen hoeven niet normaal verdeeld te zijn
- wat is de lineariteit van de logit?
Een verband tussen de predictoren en de logistische transformatie
- wat is de afwezigheid van multicollineariteit?
Dat de predictoren niet samenhangen
- wat is de aanname van influential cases?
Dat er geen extreme waarden zijn die het model kunnen beinvloeden
- wat is de aanname onafhankelijkheid van de residuen?
Dat de personen geen relaties met elkaar hebben (scholen) of dat iedere deelnemer maar 1 keer aan bod komt
welke samenhang moet te zien zijn bij logistische regressie analyes tussen predictoren en dichtome variabelen?
een kromlijnig verband
wat geeft een significant model van logistische regressie analyse aan, de deviance?
dat het model met voorspellers een betere verklaring geeft.
wat geeft een negatief verband aan bij logistische regressie analyes?
dat er een negatief verband is tussen de voorspeller en de afhankelijke variabelen
