ontbrekende waarde Flashcards

1
Q
  • Wat zijn ontbrekende gegevens?
A

Dat is er iets niet ingevuld in de data

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q
  • Hoe kan worden omgegaan met ontbrekende gegevens?
A

De imputatie methode, of verwijderen van de hele reeks

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q
  • Wat is de imputatie methode?
A

Een redelijke schatting maken van de ontbrekende waarde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q
  • Wanneer kan de imputatie methode worden toegepast?
A

Als er maar weinig data mist

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q
  • Welke invloed hebben missende waarden op de data?
A

Deze gaan achteruit in power

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q
  • Wat is het missing proces?
A

Nagaan waarom er gegevens mist in de data

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q
  • Wat is de MCAR situatie?
A

Dan mist de data volledig willekeurig, en ongeacht andere variabele
Het heeft het weinig invloed op de data

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q
  • Wat is de MAR situatie?
A

Dat mist de data willekeurig, maar is afhankelijk van vorige waarnemingen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q
  • Hoe wordt omgegaan bij de MCAR en MAR situatie?
A

Dan wordt de missende data geschat op basis van de andere gegevens

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q
  • Wat is de MNAR situatie?
A

De missende data heeft een bepaalde stuctuur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q
  • Hoe moet worden omgegaan met MNAR?
A

De gegevens moeten goed gemodeleerd worden en kunnen niet zomaar weg gehaald worden

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q
  • Welke 3 manieren van data verwijderen zijn er?
A

Personen gewijs(lijst gewijs), paarsgewijs, variabelen verwijderen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q
  • Wat is lijst gewijs verwijderen?
A

de hele persoon wordt uit de data verwijderd

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q
  • Waarom is lijstgewijs vaak geen goede methode?
A

Het zijn vaak geen willekeurige missers en ze kunnen invloed hebben op de power

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q
  • Wat is paarsgewijze verwijdering?
A

Dat wordt de overige data, die niet mist, wel gebruikt in de analyse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q
  • Wat is een voordeel van de paarsgewijze verwijdering?
A

De power blijft hoger

17
Q
  • Wat is een nadeel van de paarsgewijze verwijdering?
A

De standaardfout kan niet correct worden berekend

18
Q
  • Wanneer wordt gekozen om de variabele helemaal te verwijderen?
A

Als er bij meer dan 60% de waarde mist in een variabele