factor analyse

Question 1

• Wat is factor analyes?

Answer 1

Hier worden een groot aantal variabelen geobserveerd en terug gebracht naar kleinere factoren

Question 2

• Wat is het verschil tussen CFA en EFA?

Answer 2

EFA is het zoeken naar onderliggende factoren
CFA is het onderzoeken van een voorgestelde theoretische set factoren

Question 3

• Wat is het verschil tussen correlatie en covariantie?

Answer 3

Correlatie is gestandaardiseerde covariantie, covariantie is schaalafhankelijk

Question 4

• Wat is het verschil bij factor analyse om correlaties of covarianties te gebruiken?

Answer 4

Bij correlatie weegt alles even zwaar, bij covariantie weegt meest spreiding zwaarder mee.

Question 5

• Hoe bereken je de covariantie?

Answer 5

Door twee data reeksen de afstand tot het gemiddelde te bepalen, te vermenigvuldigen en dat bij elkaar optellen en delen door totaal -1

Question 6

• Hoe bereken je de correlatie?

Answer 6

Door de covariantie te delen door beide SD te vermenigvildigen

Question 7

• hoe ziet een CFA eruit?

Answer 7

Je benoemd het aantal factoren en welke items onder welk factor vallen

Question 8

• welke parameters moeten worden geschat bij CFA?

Answer 8

De items naar de factoren en de correlaties tussen de factoren en de variantie van de errortermen

Question 9

• welke twee berekeningen worden gedaan bij een CFA?

Answer 9

De correlatie tussen variabelen bij dezelfde factor. De correlatie van twee variabelen tussen twee factoren

Question 10

• waarvoor is een CFA geschikt?

Answer 10

Je kunt zien of een item past bij het factor

Question 11

• wat is een FIT indices?

Answer 11

Het onderzoeken van de kwaliteit van een CFA model

Question 12

• hoe moet de peason chi kwadraad (X2) worden gelezen?

Answer 12

Als de covarianties perfect worden getoetst is de waarde gelijk aan 0 (X2 = 0)

Question 13

• hoe wordt de H0 hypothese gedaan bij een CFA model?

Answer 13

De residuele covarianties zijn allemaal gelijk aan 0

Question 14

• wat is kritiek op het Chi kwadraad (X2)?

Answer 14

Is gevoelig voor grote steekproeven, is te streng

Question 15

• wat zijn incrementele fitmaten?

Answer 15

Die geven aan of het ene model beter is dan een andere

Question 16

• welke twee incrementele fit indices zijn er?

Answer 16

CFI comparative fit index ,
TLI Tucker lewis index

Question 17

• wat is een kantekening van de incrementele fit indices?

Answer 17

Hoe meer factoren, des te hoger de waarden (slechter)

Question 18

• wat zijn acceptabele ondergrens waarden van CFI/TLI?

Answer 18

0.9 of 0.95

Question 19

• wat is de RMSEA?

Answer 19

Een schatting van het CFA model tegen een perfect model

Question 20

• wat zijn waarden van een RMSEA?

Answer 20

0.06= goed, 0.08 en 0.1 – matig, boven 0,1 slecht

Question 21

• wat is de SRMR?

Answer 21

Een tweede maat voor de betrouwbaarheid van de residuele correlaties

Question 22

• wat is een goede waarde voor de SRMR?

Answer 22

Kleinder dan 0.8

Question 23

• wat is de chi kwadraat verschil toets?

Answer 23

Of het ene model beter past dan de andere, rekeninghoudend met verschil in parameters

Question 24

• wanneer is de chi kwadraat verschil toets bruikbaar?

Answer 24

Als modellen genest zijn

Question 25

• wat zijn geneste modellen?

Answer 25

Dan kan het ene model uit een ander model verkregen worden