Linear regression Flashcards
1
Q
רגרסיה לינארית פשוטה
A
כשיש לנו רק שתי משתנים
2
Q
הנתונים על רגרסיה לינארית
A
משתמשת במידע של נתונים בדידים.
התוצאה של המשתנה תמיד כמותית.
משתנה החשיפה יכול להיות כמותי /קטיגוריאלי
3
Q
רגרסיה לינארית מרובה-
A
שתי משתנים בציר ה-
X
ומשתנה יחיד בציר ה-
Y.
לדוגמה-
גיל
כמות סיגריות ביום.
נפח נשימה.
4
Q
מהי הנוסחה לחישוב קו המשוואה ברגרסיה לינארית?
A
- Y כובע – הוא הערך המצופה עבור משתנה התוצאה
- X – משתנה החשיפה-לדוגמה כמה סיגריות אדם מעשן
- 0B – חיתוך עם Y
- 1B- יהיה שיפוע קו המגמה
5
Q
0B –
A
אומר לנו מה הערך הממוצע למשתנה התוצאה כאשר משתנה החשיפה = ,0
6
Q
B1 –
A
אומר לנו מהו האפקט, או כמה משתנה התוצאה יושפע מהחשיפה.
למשתני חשיפה רציפים הוא מייצג שינוי ממוצע במשתנה התוצאה עבור כל יחידה של עליה במשתנה
החשיפה.
למשתני חשיפה קטגוריאליים
– B1
ייצג את ערך התוצאה לקבוצת הרפרנס לעומת הקבוצה
שאינה רפרנס.