Les statistiques paramétriques et non paramétrique

Question 1

Quand est-ce que les statistiques non-paramétriques sont utiles

Answer 1

Utilisées pour des données nominales et ordinales, et dont la distribution normale ne
repose pas sur des postulats rigoureux.

Question 2

Les prérequis pour utiliser les statistiques paramétriques

Answer 2

Postulats: possibilité de calculer la variance, données continues, grand échantillons

Question 3

À quoi sert les statistiques paramétriques

Answer 3

Sert à faire l’estimation des paramètres de la population et à vérifier des hypothèses en
tenant compte des postulats sur la distribution normale des variances.

Question 4

Quels pourraient être les variables pour les statistiques non-paramétriques

Answer 4

Variables continues, mais petit échantillon (n<30)
Variables ordinales
Variables nominales

Question 5

C’est quoi l’importance du diagnostique des variables ou la distribution des données ou des paramètres selon l’arbre décisionnel?

Answer 5

Permettre de prescrire le bon test selon le type de donnée présenter

Question 6

Quel type de mesure les stats inférentielles nous permettent de faire

Answer 6

Mesures d’association: Examiner la relation proposée entre 2 variables
Mesure de prédiction: Prédire l’issue d’une variable dépendante

 Mesure de différences des moyennes: Déterminer des différences entre les groupes expérimental et contrôle

Question 7

Le coefficient de corrélation fait partie de quelle mesure?

Answer 7

Mesure d’association

Question 8

Type de la relation qui, mesurée statistiquement, produit une valeur numérique? Quelle est cette valeur?
Quels sont les types?

Answer 8

La corrélation, le coefficient de corrélation (r)

Type : pearson et spearman

Question 9

Test paramétriques permettant de vérifier s’il existe une association entre 2 variables
continues (si les variables sont corrélées)
Relation linéaire

Answer 9

Le coefficient de corrélation de pearson

Question 10

Quel est le test de coefficient de corrélation?
Variables non continues

Relation non linéaire

Answer 10

Le coefficient de corrélation de Spearman

Question 11

Qu’est ce qui nous permet de savoir la force d’une corrélation

Answer 11

Plus le coefficient de corrélation (r) se rapproche de 1 (- 1), plus la relation est forte

r > 0.50corrélation forte
0.30 < r > 0.50 corrélation modérée
r <0.30 corrélation faible

Question 12

Le coefficient de corrélation de Spearman

Paramétrique ou non paramétrique?

Answer 12

non paramétrique

Question 13

Le coefficient de corrélation de Pearson

Paramétrique ou non paramétrique?

Answer 13

Paramétrique

Question 14

L’analyse de régression fait partie de quelle mesure?

Answer 14

Mesure de prédiction

Question 15

À quoi sert l’analyse de régression?

Answer 15

Sert à caractériser le modèle de relation entre la ou les variables indépendantes et la variable
dépendante.

Question 16

Dans l’analyse de régression, qu’elle genre de variables étudions nous?

Answer 16

variable indép: qui est fixe ou explicative dans une étude d’observation
Variable dép: qui tend à changer selon la variable indép ou qu’on souhaite prédire dans une association

Question 17

Type de test de régression

But: prédit la valeur d’une variable dépendante en se fondant sur la valeur d’une variable indépendante

Answer 17

Test de régression linéaire simple

Question 18

Type de test de régression

But: prédit la valeur d’une variable dépendante d’après les valeurs de PLUSIEURS variable indépendantes

Answer 18

test de régression multiple

Question 19

Type de test de régression
Type de variable
VI: nominal ou continu
VD: continue

Answer 19

test de régression multiple

Question 20

Type de test de régression
Type de variable
VI: continues
VD: continue

Answer 20

Test de régression linéaire simple

Question 21

Y= aX+b

Answer 21

régression linéaire simple

Question 22

Type de mesure?

Le test t, l’analyse de variance ANOVA et le Khi-carré (X2)

Answer 22

Mesure de différences de moyennes

Question 23

Le test t, l’analyse de variance ANOVA

paramétrique ou non-paramétrique

Answer 23

paramétrique

Question 24

Khi-carré (X2)

Paramétrique ou non-paramétrique

Answer 24

non paramétrique

Question 25

À quoi sert le Khi-Carré

Answer 25

Utilisé pour comparer un ensemble de données qui représentent des fréquences, des
pourcentages, des proportions (variables nominales)

Question 26

Type de variables dans le Khi-carré indépendant

Answer 26

Variables qualitatives

Question 27

Quel est la règle du Khi-carré

Answer 27

Tableau de données (observées - théoriques)^2/ théorique

Question 28

Si la valeur calculée du X 2 est plus grande qu’une valeur critique
estimée en fonction du nombre de colonnes et de lignes et du seuil de
signification choisi (il y a des tables), qu’arrive-t-il au Ho

Answer 28

on rejette Ho.

Question 29

Dans ce cas ci, le X 2 observé est de 47,74 et la valeur critique de 9,49
avec un alpha de 0.05.
Qu’arrive-t-il Ho et H1

Answer 29

Donc on rejette Ho et on accepte l’hypothèse H1 voulant que les tests soient associés au rendement avec une chance
d’erreur de 5%.

Question 30

Khi-carré de Mc Nemar

paramétrique ou non paramétrique

Answer 30

Test statistique inférentielle non paramétrique

Question 31

À quoi sert le Khi-carré. de Mc nemar

Answer 31

Utilisé pour comparer un ensemble de données qui représentent des fréquences, des
pourcentages, des proportions (variables nominales)

Souvent pour des variables qualitatives
Croisement de deux échantillons