Analyse statistique Flashcards
Pourquoi faire des analyses statistiques?
Pour déterminer:
donner du sens au valeur et pour faire confiance aux chiffres que je vois
La fiabilité
Qu’est- ce que la fiabilité?
Est-ce que je mesure ce que je veux mesurer, les mesures sont cohérentes entre elles
Qu’est-ce que des chiffres valides? La variabilité?
on veux savoir si il y a des différences à chaque fois que la mesure est fait
Ex. entre les individus
Pour comparer objectivement il faut….
des chiffres
Dans un échantillon plus la variabilité est grande…. donc l’écart type est grande
Selon un avis subjectif, présente d’une population d’homogénéité moins importante
Test qui permet d’identifier si deux échantillons on différent ou non
t-test
Qu’est-ce que la statistique?
Def. Branche des math, appliquées qui a pour objet l’étude de l’évolution des phénomène mettent en jeu plusieurs nombre d’éléments
Que comprend la stats
- ensemble de données concernant l’état ou l’évolution d’un phénomène
- Ensemble de méthodes pour obtenir et analyser des données
- utilisations des mathématiques et de l’information
- BREF: C’EST LA SCIENCE DE LA VARIABILITÉ
Étude des changements des données
Terme qui nous indique si une population est homogène?
La variabilité
l’anthropométrie est
la biologie humain; est variable–> nous sommes tous différents
Qu’est ce qu’implique la variabilité?
- de la confusion=trouver les informations utiles, comment décrire décrire la variabilité
- de l’incertitude= comment inférer en présence de variabilité
- des questions scientifiques= identifier les sources (facteurs) de variabilité, comment prédire la variabilité?
À l’aide de quel type de statistique peut-on décrire la variabilité?
Statistique descriptives
Ex. la moyenne
À l’aide de quel type de statistique peut-on inférer ( tirer des conclusion) la variabilité?
Statistiques inférentielles
À l’aide de quel type de statistique peut-on prédire la variabilité?
modélisation statistique
l’inférence statistique est …?
méthodes permettant de généraliser à un population les conclusions tirées des résultats obtenus à partir d’un échantillon
Quel calcul est utilisé dans l’inférence statistique?
Calcul des probabilités
Quelle est la différence entre un paramètre et une statistique
P: regroupe l’ensemble des individus de la population, elle est FIXE
S: mesures qui est calculée (estimer) à partir d’un échantillon, elle VARIE
Variable
: une caractéristique d’intérêt mesurable sur les individusde la population, par exemple l’âge d’un patient, la hauteur après une culture de six mois d’un Onobrychis, pile ou face -résultat du lancer d’une pièce de monnaie ; il s’agit ici de définir quoi nous intéresse.
Taille, effectif total?
nombre d’individus (éléments) concernés par l’étude.
Données?
ensemble de mesures ou d’observations concernant l’état ou l’évolution d’un phénomène. Ce sont les valeurs prises par une ou plusieurs variables sur un certain nombre d’individus.
Les types d’échantillons
représentatif
biaisé
aléatoire
aléatoire simple (EAS)
Les méthodes d’échantillonnages? sélection des individus de l’échantillons
Scientifique et non-scientifique
Qu’est- ce qu’un échantillon?
Sous-ensemble prélevé d’un population
Méthodes d’échantillonnage scientifique
aléatoire simple (EAS)
Systématique
stratifié (ES)
par grappe
