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Theorie des tests > Les résultats et normes des tests > Flashcards

Les résultats et normes des tests Flashcards

1
Q

Un test, c’est la somme des items

Quelle est la 1e étape à faire ?

A

Calculer des notes brutes

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Q

Comment on convertit des réponses catégorielles en points ?

A

Selon règles catégorielles du constructeur du test -> constructeur fait comme il veut, il pondère comme il veut

Ex: Réponse correcte = 1 point ( 2 points …)

Ex: Test de personnalité : réponse je suis d’accord vs non = x points

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3
Q

Quelles sont les 2 grandes variables qu’on mesure ?

A

TR et réponses aux questions

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4
Q

Une fois qu’on a noté totale brute de RC ou TR, qesk’on fait ? (2)

A
  • stat descriptives

- distribution

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5
Q

Quelles sont les 3 indices de tendances centrales dans les stat descriptives ?

A
  • Moy —> faut écart type aussi sinon 0 intérêt
  • Médiane
  • Mode
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6
Q

Quelles sont les indices de variabilité dans les stat descriptives ? ( 5)

A
  • Étendue
  • Écart type
  • Q1
  • Q3
  • Espace interquartile
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7
Q

Qesk’on fait avec une distribution normale ?

A

Regarder ou les perf se situent

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8
Q

A + et - 1 écart type ça correspond à quoi?

A

68% des données

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9
Q

Quelles sont les diffèrent type de distributions qu’on peut avoir ? (6)

A
  • Bimodale
  • Effet plancher
  • Effet plafond
  • Asymétrie d’aplatissement
  • Rectangulaire
  • J-shaped
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10
Q

Explique la distribution bimodale

A

Souvent, c’est psk y’a 2 pop à intérieur de données —> faut partir de 1 pop

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11
Q

Qeske l’effet plancher ?

A

Asymétrie négative : la majeur partie des gens se retrouvent de un côté de distribution, mauvaise perf de tous

-> ça veut dire que test = mal construit car tous dans une catégorie

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12
Q

Qeske l’effet plafond ?

A

Asymétrie positive : la majeure partie des gens se trouvent dans 1 côté de distribution , tous ont super perf

-> ça veut dire que test = mal construit car tous dans une catégorie

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13
Q

Qeske la distribution rectangulaire ?

A

On fait catégories qui comprenne même % d’individus dans chaque ( tous ont 25% de gens dedans)

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14
Q

Quel est le pb de la note brute ?

A

C’est pas vrm traduisible en terme d’attribut psycho

On sait pas ce que la position par rapport à Moy signifie

On sait pas comment interpréter : eske qqun qui a 25 pts est en diff de qqun qui a 20 ?

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15
Q

Si on a des sous tests avec des échelles métriques diff les uns des autres -> on peut pas définir ou on a bonne perf car les tests changent à chaque fois ( certains le Max c’est 20, 40, 60 etc)

Que faire ?

A

On crée nvx système de barème qui permettent de ramènent toutes les épreuves sous échelle commune => on transforme :

1e objectif :comparer perf d’une même perf à travers plusieurs tests

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16
Q

Test critèrié: ex BD1-2 ou STAI ont des critères ;

Ex: BDI-2 : sévère : 28-63 pts

Ex: STAI: > 65 très élevé

Quel pb ?

A

Les valeurs seuils sont indicatives : c’est seulement piste d’interprétation

Erreur diagnostique : + la personne est proche de la valeur seuil, + le risque d’un mauvais diagnostic augmente -> ex: on peut mettre enfant dans TSA alors qu’il l’est pas

Ne pas utiliser ces valeurs seules ni de manière stricte !

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17
Q

Que faire pour éviter erreur de diagnostique ?

A

Vérifier valeur seuil par rapport à fonctionnement -> on doit pas suivre ces valeurs seuils de manière rigide

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18
Q

Pour comparer les gens, il faut un système commun à tous : lequel ?

A

Score Z : écart à moy pondéré par écart type : Z = ( xi- u) / écart type

Moy: 0

Écart type : 1

Catégorie moy: -0.67/0.67

19
Q

Est ce que les score T changent la forme de distribution ?

A

Non! Juste transformation linéaire

20
Q

Qeske les scores standards ?

A

Dérivent des score z par transformation linéaire

  • Score T
  • Score QI
  • Score sous test

=> utilisent tous la même logique

=> on ramène tout à une métrique pour comparer les gens

21
Q

Qeske la note T?

A

Score z transformation linéaire selon :

T= ( z x 10 )+ 50 -> on part de score Z

Moy : 50

E-t : 10

Catégorie moy: 43-57

22
Q

Dans un tableau de score T, on a des chiffres ( c.f TP clinique) et parfois des blancs entre chiffres : pk?

A

Pb de sensibilité

23
Q

Qeske la note QI?

A

Score z transformation linéaire selon QI = 15 z + 100

Moy: 100

E-T: 15

=> c’est juste position

Catégorie moy : 90-110

24
Q

Qesk’on fait avec les notes indices dans le WISC- WAIS ?

A

On fait somme de points des épreuves et on a la valeur de type de QI

(Ex: 26 pts correspond à 116 de QI)

25
Q

Qeske la note sous tests ?

A

Score z transformation linéaire selon :

X= 3Z + 10

Moy = 10

E-T = 3

Catégorie moy: 8-12

26
Q

Qeske le score standardisé : rang percentile ?

A

Transformation non linéaire : ordinal

Quand un enfant obtient une note standard de 8 par ex : faut lui expliquer ce que ça veut dire : très difficile !

Donc on utilise rang percentile : on arrive + facilement à les faire comprendre : on explique à enfant et parents que perf a un test = course avec 99 autres enfants de son âge -> on seifue sa perf par rapport à enfants de même âge

=> on situe sa perf par rapport à enfants de même âge —> on va juste dire à enfant quelle est la position de enfant dans course sur les 100 enfants

27
Q

Quelle est le pb lié à définition de rang percentile ?

A

Y’a 3 manière de calculer : dire que ça correspond à

  • % < à note observée,
  • % < où égal a note observée

-% < à note observée + 50% note observée => distribution non normale

28
Q

Est ce que rang percentile = Score z?

A

Percentile = transformation non linéaire

29
Q

Qeske les scores normalisés ?

A

Transformation non linéaire des notes brutes => création d’une distribution normale

30
Q

Quelles sont les 2 types de scores normalisés?

A
  • Stanines

- Stens

31
Q

Qeske les stanines?

A

Standardized 9 : système de categorisation basé sur 9 catégories :

On reconstruit distribution ou on peut placer individu dans une des 9 catégories

Moy : 5

Écart type : 2

32
Q

Qeske le STEN?

A

Échelle de 1-10

Moy : 5.5

Écart type: 2

C.f Stanines

33
Q

Est ce que les Stanine et Stendhal sont souvent utilisés?

A

Non, de moins en moins

34
Q

Comment marchent les stanines - stens?

A

Chaque individu se trouve dans un % d’individu dans une catégorie —> faut trouver à quel note correspond le % d’appartenance —>

Ex: dans catégorie de 4% inférieur ->
Correspond à note entre 0-18

J’ai pas besoin de connaître note brute mais position de individu dans la catégorie -> ça me permet de trouver à quel note ça correspond

35
Q

Qeske la correspondance entre échelles ?

A

Diff type de score avec score Z au départ —> on arrive à même échelle de lecture avec diff type de score

Ex: T score : 40 -> correspond a - 1 en score z et à 85 de QI

36
Q

Qeske les scores de dev ?

A

Échelles d’intelligence qui donne âge mentale en fonction de perf en fonction d’un âge ou d’un niveau scolaire , note brute

Âge équivalent ( âge mental )

Grade ( niveau scolaire) équivalent

Ex: 12 pts = 4 ans

37
Q

Pk on abandonne notion d’âge mental ?

A quoi on passe ?

A

Car permet pas de comparer individu au cours de leur vie -> age mental adulte = 13 ans et demi tjrs en USA

=> Revient a dire que tout les adultes ont âge mental de 13 ans

On passe à QI ratio !

38
Q

Dans les scores de dev, qesk’il faut éviter ?

A

Adulte atypique : 8 ans d’âge mental !! —>

D’un point de vue qualitatif, y’a des diff de manière de traiter Info etc -> car reflète pas personne, c’est un score diff à utiliser -> perf similaire à enfants, estimé à partir de ces 50% d’enfants => indication et pas vérité !

=> Les sauts qualitatifs s’accompagnent de sauts quantitatifs => 0 trajectoire linéaire donc on doit pas utiliser âge mental !

39
Q

Le choix du type de normes dépend de ..? (2)

A
  • Distribution normale ou

- Distribution rectangulaire : quartilage, décilage dans chaque catégorie ?

40
Q

Quelles sont les questions préalables à se poser ?

A
  • Choix du type de normes
  • Forme de distribution des données
  • Cb de categories ? —> dépend de échantillon : il doit y avoir 5 à 10x plus de sujet que de catégories
41
Q

Si la distribution est normale, doit - in faire une transformation non linéaire ?

A

Non ! Car vise justement à recréer dist normale p

42
Q

Explique la stratégie des quartiles et deciles avec les valeurs brutes de QI par ex

A

On fait des catégories de 25% à chaque fois donc :

1 e quartile : 56-90 (25%)

2e quartile : 91-100 (50%)

3e quartile : 101-111 (75%)

4e quartile : 112-134 (100%)

=> Pareil pour déciles mais que 10% dans chaque catégorie

43
Q

Explique la forme d’un dist normale

A

On crée 5 catégories :

On a le central : - 0.5 s Moy + 0.5s

Ensuite à gauche : -1.5 s à -0.5 s

Tout à gauche : - à -1.5 s

Ensuite droite : + 0.5 s à + 1.5

Tout à droite : + 1.5 a +

44
Q

Conclusions : normes

A
  • Test : diff interind
  • Comparaison normative
  • Comparaison relative ( idéographique)
  • Connaître/ comprendre les diff métriques
  • Savoir calculer des normes
  • Avant passation : quel échantillon?

Theorie des tests (5 decks)

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