Les résultats et normes des tests Flashcards
Un test, c’est la somme des items
Quelle est la 1e étape à faire ?
Calculer des notes brutes
Comment on convertit des réponses catégorielles en points ?
Selon règles catégorielles du constructeur du test -> constructeur fait comme il veut, il pondère comme il veut
Ex: Réponse correcte = 1 point ( 2 points …)
Ex: Test de personnalité : réponse je suis d’accord vs non = x points
Quelles sont les 2 grandes variables qu’on mesure ?
TR et réponses aux questions
Une fois qu’on a noté totale brute de RC ou TR, qesk’on fait ? (2)
- stat descriptives
- distribution
Quelles sont les 3 indices de tendances centrales dans les stat descriptives ?
- Moy —> faut écart type aussi sinon 0 intérêt
- Médiane
- Mode
Quelles sont les indices de variabilité dans les stat descriptives ? ( 5)
- Étendue
- Écart type
- Q1
- Q3
- Espace interquartile
Qesk’on fait avec une distribution normale ?
Regarder ou les perf se situent
A + et - 1 écart type ça correspond à quoi?
68% des données
Quelles sont les diffèrent type de distributions qu’on peut avoir ? (6)
- Bimodale
- Effet plancher
- Effet plafond
- Asymétrie d’aplatissement
- Rectangulaire
- J-shaped
Explique la distribution bimodale
Souvent, c’est psk y’a 2 pop à intérieur de données —> faut partir de 1 pop
Qeske l’effet plancher ?
Asymétrie négative : la majeur partie des gens se retrouvent de un côté de distribution, mauvaise perf de tous
-> ça veut dire que test = mal construit car tous dans une catégorie
Qeske l’effet plafond ?
Asymétrie positive : la majeure partie des gens se trouvent dans 1 côté de distribution , tous ont super perf
-> ça veut dire que test = mal construit car tous dans une catégorie
Qeske la distribution rectangulaire ?
On fait catégories qui comprenne même % d’individus dans chaque ( tous ont 25% de gens dedans)
Quel est le pb de la note brute ?
C’est pas vrm traduisible en terme d’attribut psycho
On sait pas ce que la position par rapport à Moy signifie
On sait pas comment interpréter : eske qqun qui a 25 pts est en diff de qqun qui a 20 ?
Si on a des sous tests avec des échelles métriques diff les uns des autres -> on peut pas définir ou on a bonne perf car les tests changent à chaque fois ( certains le Max c’est 20, 40, 60 etc)
Que faire ?
On crée nvx système de barème qui permettent de ramènent toutes les épreuves sous échelle commune => on transforme :
1e objectif :comparer perf d’une même perf à travers plusieurs tests
Test critèrié: ex BD1-2 ou STAI ont des critères ;
Ex: BDI-2 : sévère : 28-63 pts
Ex: STAI: > 65 très élevé
Quel pb ?
Les valeurs seuils sont indicatives : c’est seulement piste d’interprétation
Erreur diagnostique : + la personne est proche de la valeur seuil, + le risque d’un mauvais diagnostic augmente -> ex: on peut mettre enfant dans TSA alors qu’il l’est pas
Ne pas utiliser ces valeurs seules ni de manière stricte !
Que faire pour éviter erreur de diagnostique ?
Vérifier valeur seuil par rapport à fonctionnement -> on doit pas suivre ces valeurs seuils de manière rigide
Pour comparer les gens, il faut un système commun à tous : lequel ?
Score Z : écart à moy pondéré par écart type : Z = ( xi- u) / écart type
Moy: 0
Écart type : 1
Catégorie moy: -0.67/0.67
Est ce que les score T changent la forme de distribution ?
Non! Juste transformation linéaire
Qeske les scores standards ?
Dérivent des score z par transformation linéaire
- Score T
- Score QI
- Score sous test
=> utilisent tous la même logique
=> on ramène tout à une métrique pour comparer les gens
Qeske la note T?
Score z transformation linéaire selon :
T= ( z x 10 )+ 50 -> on part de score Z
Moy : 50
E-t : 10
Catégorie moy: 43-57
Dans un tableau de score T, on a des chiffres ( c.f TP clinique) et parfois des blancs entre chiffres : pk?
Pb de sensibilité
Qeske la note QI?
Score z transformation linéaire selon QI = 15 z + 100
Moy: 100
E-T: 15
=> c’est juste position
Catégorie moy : 90-110
Qesk’on fait avec les notes indices dans le WISC- WAIS ?
On fait somme de points des épreuves et on a la valeur de type de QI
(Ex: 26 pts correspond à 116 de QI)
Qeske la note sous tests ?
Score z transformation linéaire selon :
X= 3Z + 10
Moy = 10
E-T = 3
Catégorie moy: 8-12
Qeske le score standardisé : rang percentile ?
Transformation non linéaire : ordinal
Quand un enfant obtient une note standard de 8 par ex : faut lui expliquer ce que ça veut dire : très difficile !
Donc on utilise rang percentile : on arrive + facilement à les faire comprendre : on explique à enfant et parents que perf a un test = course avec 99 autres enfants de son âge -> on seifue sa perf par rapport à enfants de même âge
=> on situe sa perf par rapport à enfants de même âge —> on va juste dire à enfant quelle est la position de enfant dans course sur les 100 enfants
Quelle est le pb lié à définition de rang percentile ?
Y’a 3 manière de calculer : dire que ça correspond à
- % < à note observée,
- % < où égal a note observée
-% < à note observée + 50% note observée => distribution non normale
Est ce que rang percentile = Score z?
Percentile = transformation non linéaire
Qeske les scores normalisés ?
Transformation non linéaire des notes brutes => création d’une distribution normale
Quelles sont les 2 types de scores normalisés?
- Stanines
- Stens
Qeske les stanines?
Standardized 9 : système de categorisation basé sur 9 catégories :
On reconstruit distribution ou on peut placer individu dans une des 9 catégories
Moy : 5
Écart type : 2
Qeske le STEN?
Échelle de 1-10
Moy : 5.5
Écart type: 2
C.f Stanines
Est ce que les Stanine et Stendhal sont souvent utilisés?
Non, de moins en moins
Comment marchent les stanines - stens?
Chaque individu se trouve dans un % d’individu dans une catégorie —> faut trouver à quel note correspond le % d’appartenance —>
Ex: dans catégorie de 4% inférieur ->
Correspond à note entre 0-18
J’ai pas besoin de connaître note brute mais position de individu dans la catégorie -> ça me permet de trouver à quel note ça correspond
Qeske la correspondance entre échelles ?
Diff type de score avec score Z au départ —> on arrive à même échelle de lecture avec diff type de score
Ex: T score : 40 -> correspond a - 1 en score z et à 85 de QI
Qeske les scores de dev ?
Échelles d’intelligence qui donne âge mentale en fonction de perf en fonction d’un âge ou d’un niveau scolaire , note brute
Âge équivalent ( âge mental )
Grade ( niveau scolaire) équivalent
Ex: 12 pts = 4 ans
Pk on abandonne notion d’âge mental ?
A quoi on passe ?
Car permet pas de comparer individu au cours de leur vie -> age mental adulte = 13 ans et demi tjrs en USA
=> Revient a dire que tout les adultes ont âge mental de 13 ans
On passe à QI ratio !
Dans les scores de dev, qesk’il faut éviter ?
Adulte atypique : 8 ans d’âge mental !! —>
D’un point de vue qualitatif, y’a des diff de manière de traiter Info etc -> car reflète pas personne, c’est un score diff à utiliser -> perf similaire à enfants, estimé à partir de ces 50% d’enfants => indication et pas vérité !
=> Les sauts qualitatifs s’accompagnent de sauts quantitatifs => 0 trajectoire linéaire donc on doit pas utiliser âge mental !
Le choix du type de normes dépend de ..? (2)
- Distribution normale ou
- Distribution rectangulaire : quartilage, décilage dans chaque catégorie ?
Quelles sont les questions préalables à se poser ?
- Choix du type de normes
- Forme de distribution des données
- Cb de categories ? —> dépend de échantillon : il doit y avoir 5 à 10x plus de sujet que de catégories
Si la distribution est normale, doit - in faire une transformation non linéaire ?
Non ! Car vise justement à recréer dist normale p
Explique la stratégie des quartiles et deciles avec les valeurs brutes de QI par ex
On fait des catégories de 25% à chaque fois donc :
1 e quartile : 56-90 (25%)
2e quartile : 91-100 (50%)
3e quartile : 101-111 (75%)
4e quartile : 112-134 (100%)
=> Pareil pour déciles mais que 10% dans chaque catégorie
Explique la forme d’un dist normale
On crée 5 catégories :
On a le central : - 0.5 s Moy + 0.5s
Ensuite à gauche : -1.5 s à -0.5 s
Tout à gauche : - à -1.5 s
Ensuite droite : + 0.5 s à + 1.5
Tout à droite : + 1.5 a +
Conclusions : normes
- Test : diff interind
- Comparaison normative
- Comparaison relative ( idéographique)
- Connaître/ comprendre les diff métriques
- Savoir calculer des normes
- Avant passation : quel échantillon?
