Les normes de tests Flashcards
À quoi sert une norme?
Le score brut ne veut rien dire. On doit le comparer à une norme pour pouvoir l’interpréter et en comprendre sa signification.
C’est quoi un groupe de référence?
Le groupe utilisé qui représente la norme. La norme provient du groupe de référence.
C’est quoi un score brut, et, est-il utile?
C’est quoi score direct d’une personne. Il n’est pas utilise parce qu’il n’a pas de norme. Pour le comprendre, on doit le transformer : score transformé, ou score normé. C’est la somme des réponses dans un test. On doit parfois inversé le score selon le type de questions.
Quelle est le type de score transformé (normalisé) le plus important à savoir? Pourquoi?
Le score Z, parce qu’une fois qu’on le comprend, on peut comprendre tous les types de normes.
Les variables peuvent être décrites selon trois niveaux. Lesquels?
- Un construit
- Une mesure
- Des données brutes
VRAI OU FAUX?
Les statistiques descriptives aident à décrire et résumer les données.
Vrai.
Les statistiques inférentielles servent à quoi?
Elles servent à tirer des conclusions sur ce qui est probablement vrai au sein de la population en fonction des données obtenus (découverte).
Il existe 4 types d’échelle en statistiques. Nommes les et donne un exemple pour chaque.
- Nominale : qualitative, classe et attribue des numéros. Exemple, être à Québec ou à Montréal, homme ou femme.
- Ordinale (échelle, ordre)
- À intervalles (égaux, pas de zéro absolu, exemple température)
- De rapport (intervalles égaux avec zéro absolu, exemple poids ou question type : combien de café consommé vous par jour? La réponse peut être zéro.)
On peut organiser les données brutes de trois façons.
Par une distribution de fréquences, un histogramme de fréquences et un polygone de fréquences.
Quelles sont les mesures de tendance centrale? Donne la définition de tendance centrale.
La moyenne, la médiane et le mode.
C’est un indice qui détermine le centre autour duquel les données ont tendance à se regrouper.
Quelles sont les mesures de dispersion? Donne une définition de mesure de dispersion, ou en d’autres mots, à quoi elle sert.
L’étendue, l’écart-type, la variance et l’interquartile.
Elle permet de quantifier la variabilité autour des valeurs centrale. Elle permet de juger de la représentativité des mesures de tendance centrale. Sans écart-type, la moyenne ne veut pas dire grand chose.
À quoi sert l’écart type? Peut-on le calculer à partir de la variance?
Il sert à voir la moyenne des résultats qui se regroupe autour de la moyenne.
Oui, car l’écart type est la racine carrée de la variance.
Donne une définition de l’interquartile.
C’est la différence, ou l’écart entre le premier (25e) et le troisième quartile (75e) (transformé en percentile).
Mise en situation :
Le profil socioaffectif (PSA, LaFrenière et coll. 1992) demande aux enseignantes de répondre à 36 questions sur la fréquence de trois types de comportements pour les enfants de 3 à 5 ans sur une échelle de 6 points allant de jamais (1) à toujours (6).
Les résultats pour la compétence sociale (moyenne=4,3, 𝜎 =0,8), l’agressivité-irritabilité (moyenne=2,1, 𝜎 =0,8), l’anxiété-retrait (moyenne =1,9, 𝜎 =0,8) sont considérés comme préoccupants lorsqu’ils se situent à 2 écarts types sous la moyenne pour CS (5e centile) et au-dessus de la moyenne pour AI (95e centile) et AR (95e centile).
Identifier et expliquer les mesures de tendances centrales et de dispersion.
Les enfants ont en moyenne 4,3 pour la compétence sociale mais la plupart se situe à +/- 0,8 d’écart type de la moyenne. Donc, entre 3,5 (-0,8) et 5,1 (+0,8), c’est la bonne moyenne, à 1 écart type de la moyenne. On s’inquiète d’un enfant qui se situe à 2 écarts types sous la moyenne pour la compétence sociale. Donc, on ajoute un 0,8x2 = 1,6. On soustrait 1,6 de 4,3 ce qui fait 2,7. Ce score ou un score inférieur est cliniquement inquiétant. Pour le centile, ça nous dit simplement que lorsqu’un score correspond au 5e centile et mois, c’est inquiétant.
Quelle est la formule du score Z, sa moyenne et son écart type?
Z = X - M / ÉT
Où X est un score brute ou un point donné
M est la moyenne
ÉT est l’écart type
Dans une distribution des scores Z, M = 0 et ÉT = 1, peu importe la valeur des scores brutes initiaux.
À quoi sert le score Z?
Il sert à déterminer les surfaces sur la courbe normale.
Comment on détermine l’échelle sur la distribution du score Z?
L’échelle est déterminé par l’ÉT. De plus, presque toutes les données se retrouvent à +/- 3 écart types de la moyenne.
Quelles sont les différentes types de courbes que peuvent prendre forme la distribution du score Z? (6)
- Normale
- Leptocurtique (très pointu)
- Platycurtique (pas du tout pointu)
- Asymétrie négative (bosse à droite, il y a une asymétrie à gauche)
- Asymétrie positive (bosse à gauche, il y a une asymétrie à droite)
- Bimodale
C’est quoi la correction pour divination?
Ajuster un score brut, le transformé selon ce qu’on veut mesurer, par exemple sur une échelle de Likert.
C’est quoi les désavantages du score Z? Comment pallier ceux-ci?
Il y a présence de score négatifs pour tous les scores situés sur la moyenne. On a pas le choix d’utiliser des décimales parce que l’étendue est faible, ça devient aussi difficile à expliquer à cause de ça. Pour pallier ces inconvénients, on peut multiplier le score Z par 100 et on y additionne un nombre arbitraire par exemple 500. C’est ce que faire le score du SAT.