Lecture 15: Repeated and Mixed ANOVA Flashcards
hoe noemen we de variance in de data
total sum of squares
repeated measures ANOVA wat is anders
nu hebben we multiple observations per participant, participants go through each of the conditions.
The one-way repeated measures ANOVA analyses the variance of the model while reducing the error by the within person variance.
oke
wat voor variabelen heb je bij een one way repeated measures ANOVA
1 dependent/outcome variable
1 independent/predictor variable: 2 or more levels
All with same subjects
wat is het verschil tussen test statistics en effect sizes
So what we see now is that if we increase the sample size, while keeping everything else constant, the t-value increases quite a bit. This is not necessarily a bad thing, because we also grow more certain as we collect a greater sample size. Achieving significance more easily with a larger sample size reflects this increase in certainty. However, achieving a significant difference does not mean having found a large effect size.
dus test statistic is influenced by sample size, sign test statistic does not necessarily mean a large effect. To keep the focus solely on the size of the effect that was found, we can instead look at effect sizes.
wat doe je essentially bij een one way repeated anova; wat voor predictions kun je hebben?
- grant mean
- based on independent variable
- PP: je gaat voor elke participant predicten. dus je krijgt n predictions, deze zijn dezelfde voor de persoon in alle condities.
- independent variable * PP (maar.. dit zijn heel veel parameters!! dus meestal doe je dit niet)
wat is het verschil van RM anova met normale anova
het is eigenlijk hetzelfde, het enige verschil is dat we participantennummer als grouping variable gebruiken.
waarom handig om RM anova te gebruiken
omdat mensen natuurlijk verschillen in baseline -> hierdoor zijn onze F ratios ook lager. dus RM anova to account for baseline differences
wat is het nadeel van participantnummer gebruiken als predictor
we are adding n-1 parameters to the model! this is a lot.
wat is de ongeschreven regel over observaties en parameters
je mag nooit meer parameters hebben dan de hoeveelheid observaties die je hebt
wat betekent one way
= als je maar 1 predictor variable hebt.
one way repeated measures ANOVA is dus
een dependent outcome (continuous), maar een predictor variable (categorical), all with the same subjects.
assumptions one way repeated measures ANOVA
- uni- or multivariate
- continous dependent variable
- normally distributed (Shapiro wilk/Q Q plots)
- equality of variance of the within group differences
wat is geen assumption bij repeated measures anova
independent samples (because they are dependent samples by design)
equality of the variance of the within group differences =
= sphericity
differences between your repeated measures conditions. is het verschil tussen de groepen 1-2 gelijk aan het verschil tussen groepen 2-3, en 1-3?
bij welke test horen deze assumptions:
equal variance within groups
one way independent, factorial independent and ANCOVA
bij welke test horen deze assumptions:
independence of covar and dependent
homogeneity of regression slopes
ANCOVA