Læringsmål 3 - Eksplorerende faktoranalyse Flashcards
Nevne seks formål for bruk av faktoranalyse
1) Redusere et stort antall variabler til et mye mindre antall faktorer (testledd/items)
2) Kvantifisere relasjoner mellom variabler og faktorer, altså å estimere faktorladningen. Faktorladningen sier noe om hvor sterk sammenheng det er mellom variabler og faktorer.
3) Utvikle teori om begreper, som f.eks. personlighet og intelligens. Ved bruk av faktoranalyse så får vi en bedre forståelse for disse begrepene.
4) Utvikle og validere spørsmålsbatterier.
5) Finne kausale mønstre i en korrelasjonsmatrise. Selv om det ikke er et eksperiment, så kan vi si noe om kausalitet (men ikke med like mye sikkerhet). Grunnen til dette er at man i en faktoranalyse har en antakelse om kausalitet som testes empirisk.
6) Beregne reliabilitet og validitet
Beskrive hva en faktorladning (FL) er
En faktorladning er en koeffisient som representerer styrken og retningen på sammenhengen mellom en faktor og en variabel. Det finnes to typer:
1) Mønsterkoeffisienter = standardiserte regresjonsvekter
2) Strukturkoeffisienter = korrelasjoner (med antatt kausal retning)
Hvordan forkorter man faktorladning og hvilket gresk tegn bruker man som symbol?
En faktorladning kan forkortes til FL og utrykkes statistisk med den greske nokstaven lambda (y opp ned).
Siden FL er en standardisert regresjonskoeffisient symboliseres den av og til som beta.
Beskrive hva en (felles) faktor er
En felles faktor er en latent (ikke observert) variabel som skaper den variansen en gruppe av manifeste (observerte) variabler har felles.
Den grunnleggende hypotesen er at faktoren er årsaken til at de manifeste variablene korreleres. Vi sier derfor at faktoren forklarer kovarians.
Den inneholder ikke tilfeldige målefeil.
Beskrive hva en unik faktor er
En unik faktor er en latent variabel som skaper den variansen i en variabel som den ikke deler med andre variabler i modellen.
Den består både av tilfeldig varians (målefeil) og reliabel (systematisk) varians.
Hva er tilfeldig varians? Og hva er reliabel varians?
Tilfeldig varians omhandler varians som har oppstatt ved tilfeldighet. En variabel som består av tilfeldig varians kan per definisjon ikke korrelere med en annen variabel som også består av varians, da dette ikke ville vært tilfeldig, men systematisk. Tilfeldig varians kan derfor ikke være felles varians.
Reliabel varians er varians som variabelen ikke deler med andre variabler i modellen. Reliabel varians vil påvirke variabelen systematisk, men den påvirker ikke variansen til andre variabler.
Det er ikke mulig å finne ut hvor stor andel av den unike variansen som er henholdsvis tilfeldig og reliabel.
Beskrive hva en prinsipal komponent er
En prinsipal komponent (PK) er en samlevariabel som defineres av varians og kovarians i en gruppe av manifeste variabler.
Vi sier derfor at komponenten **inneholder en viss mengde av variablenes varians. **
Den prinsipale komponenten verken definerer eller forklarer variablene, men er selv et resultat av variablene.
PK inneholder tilfeldige mål.
Vite hvordan Spearman beregnet FL for 1-faktor modeller
For 1-faktormodeller kan faktorladningene (FL) beregnes som et slags gjennomsnitt av korrelasjonene for hver variabel.
Man regner ut gjennomsnittet ut ifra en matrise, og det er gjennomsnittet man regner ut ifra denne matrisen som er faktorladningen.
Gitt informasjon om FL, beregne hvor mye av variansen i en manifest variabel kommer fra en felles faktor F
For å beregne hvor mye av variansen i en manifest variabel som kommer fra en felles faktor, så må man kvadrere faktorladningen fra F, slik at man får FL2.
Andel av variansen fra en felles faktor: FL2
Gitt informasjon om FL, finn FLU, (faktorladningen fra en unik faktor U)
For å finne faktorladningen til den ukjente faktoren, så tar man kvadratroten av parentesen (1 minus den kvadrerte faktorladningen): FLU = √((1-〖FL〗^2 )
Gitt informasjon om FL, beregne hvor mye av variansen i en manifest variabel som kommer fra U
Hvis man ønsker å vite andelen av variansen som kommer fra den unike faktoren, så tar man 1 – FL2.
Andel av variansen fra en unik faktor: 1 - FL2
Hvis du har verdien til forklart varians i en manifest variabel fra en felles faktor, hvordan kan du finne faktorladningen?
Siden forklart varians er faktorladningen kvadrert, altså FL2 , så finner man faktorladningen ved å ta kvadratroten av forklart varians:
Hvor presenteres faktorladninger?
De presenteres i stianalysemodeller eller i faktormatriser (tabeller)
