Læringsmål 2 - Regresjonsanalyse

Question 1

Gjengi formelen for en enkel regresjonsmodell og forklare hva den betyr

Answer 1

Y = a + BX + E

Y er den avhengig variabelen, X er den uavhengig variabelen og E er feilvariabelen. a er interseptet, dvs. verdien til Y når X = 0. **B ** er stigningslinja, den sier hvor mye Y endres når X økes med 1 enhet.

I en enkel regresjonsanalyse så brukes en eller flere uavhengige variabler (X) for å predikere verdien i en avhengig variabel (Y), eller til å forklare hva Y variabelen er.

Question 2

Hva er basisprediksjonen?

Answer 2

Basisprediksjonen sier at alle verdiene i en variabel er lik variabelens gjennomsnitt.

Man predikerer altså verdien til Y basert på gjennomsnittet til Y.

Question 3

Hva er regresjonsanalytisk prediksjon?

Answer 3

Regresjonsanalytisk prediksjon går ut på at man kan predikere verdien til en avhengig variabel ved bruk av en eller flere uavhengige variabler, altså ved bruk av regresjonsanalyser.

For å predikere verdien til Y bruker vi formeluttrykket: **Y = a + BX + E. **

**Y **er den avhengig variabelen, X er den uavhengig variabelen og E er feilvariabelen. a er interseptet, dvs. verdien til Y når X = 0. B er stigningslinja, den sier hvor mye Y endres når X økes med 1 enhet.

Question 4

Hva er forskjellen mellom Y og predikert Y?

Answer 4

Y er den observerte eller faktiske observasjonen, mens predikert Y er en predikert verdi vi får ved bruk av en regresjonsanalyse.

Question 5

Hva er forskjellen mellom standardiserte og ustandardiserte regresjonskoeffisienter?

Answer 5

Den ustandardiserte regresjonskoeffisient B sier hvor stor endring det er i Y når X økes med 1 enhet.

Når regresjonskoeffisient B er standardisert, så kalles den for beta og uttrykker endring i standardavvik.

De viser derfor det samme, bare i ulike måleenheter.

Question 6

Hva er kvadrerte korrelasjonskoeffisienter (r^2)?

Answer 6

r er symbolet for korrelasjonskoeffisienten, og som oftest blir variablene som korrelerer med hverandre også inkludert i uttrykket (rxy).

En kvadrert korrelasjonskoeffisient (r2yx) kalles en determinasjonskoeffisient. Kvadrerte korrelasjonskoeffisienter (r2) utrykker hvor mye varians to variabler har felles.

Question 7

Hva er kvadrerte, standardiserte regresjonskoeffisienter (beta^2)?

Answer 7

Kvadrerte, standardiserte regresjonskoeffisienter (b2) uttrykker hvor mye av variansen i den avhengige variabelen som kan forklares av den uavhengige variabelen.

Question 8

Hva skal man rapportere fra JASP-utskrift om Model summary?

Answer 8

Informasjonen fra Modell summary som skal rapporteres er justert r^2.

**Justert R^2 ** = den kvadrerte korrelasjonen mellom X og Y, som er korrigert i forhold til utvalgsstørrelsen og antall uavhengige variabler. Grunnen til at vi justerer R2 er fordi den gir et bedre estimat av forklart varians i populasjonen.

Question 9

Hva skal man rapportere fra JASP-utskriftene om ANOVA tabellen?

Answer 9

Når man får ANOVA-tabellen i JASP, så skal man rapportere informasjonen om F-testen:

Først sier man om det er signifikante resultater eller ikke, så F(df1, df2) = f-verdi, tilhørende p-verdi.

Eks: Den er ikke signifikant, daF(1, 2) = 2.00, p = .293.

Question 10

Hva skal man rapportere fra JASP-utskriften om regresjonskoeffisientene?

Answer 10

Informasjonen man skal rapportere om regresjonsvekter er om den standardiserte regresjonskoeffisienten er signifikant eller ikke, beta-verdien* b* =.71, t-verdien t(2) = 1.41 og p-verdien p = .293.

Question 11

Hvordan rapporterer man resultatene fra en enkel regresjonsanalyse som ikke er signigikant?

Answer 11

1. Først skal statistikk om modellen rapporteres, f.eks. justert R2, F-testen og p-verdi.
2. Deretter skal regresjonskoeffisientene rapporteres, f.eks. er den signifikant, beta-verdi, t-verdi og p-verdi.

Eksempel:
«Modellen var ikke signifikant, justert R2 = .25, F(1,2) = 2.00, p = .293. Den standardiserte regresjonskoeffisienten var heller ikke signifikant,  = .71, t(2) = 1.41, p = .293»

Question 12

Hvordan rapporterer man resultatene fra en enkel regresjonsanalyse som er signigikant?

Answer 12

1. Først skal statistikk om modellen rapporteres, f.eks. justert R2, F-testen og p-verdi.
2. Deretter skal regresjonskoeffisientene rapporteres, f.eks. er den signifikant, beta-verdi, t-verdi og p-verdi.

Eksempel:
«Modellen var signifikant, justert R2 = .22, F(1, 66) = 20.0, p < .001. Den standardiserte regresjonskoeffisienten var positiv og signifikant, beta = .48, t(66) = 4.48, p < .001.»

Question 13

Hvordan regner man ut frihetsgrader?

Answer 13

For å finne ut hva som inn i parantenes til t(), så må vi bruke denne formelen:

N (antall deltakere) - k (antall uavhengige variabler) - 1

Question 14

Hva er kravene for at variabler skal være essensielt tau-ekvivalente?

Answer 14

1. Samme årsak, altså samme T.
2. Samme sanne varians