La Validité interne

Question 1

Comment se nomme le groupe qui ne sera pas exposé à l’intervention?

Answer 1

le groupe contrôle

Question 1

Quand on utilise l’étude expérimentale avec répartition aléatoire c’est pour évaluer quoi?

Answer 1

C’est pour évaluer l’efficacité d’une intervention donné

Question 2

Dans une étude expérimentale avec répartition aléatoire, comment sait-on qu’une étude est efficace?

Answer 2

Si l’intervention est efficace les gens avec la condition intervention devrait être meilleure que celle de la condition de contrôle.

Question 3

Quelles sont les 3 étapes pour évaluer une intervention dans les études expérimentales avec répartition aléatoire?

Answer 3

1. On répartie la population aléatoirement dans deux groupes
2. L’intervention débute
3. On mesure les développements et les impacts pour les deux groupes

Question 4

Pourquoi avoir un groupe contrôle?

Answer 4

Parce qu’il y a énormément d’autres explications que l’intervention elle-même qui peut justifier un changement dans le groupe testé que juste l’intervention. Le groupe contrôle permet donc de prouver l’efficacité de l’intervention en éliminant les biais possible.

Question 5

Nommez les 5 sources de biais possibles

Answer 5

maturation
sélection
régression vers la moyenne
fluctuations de la mesure
facteurs historiques

Question 6

Nommez la source de biais décrite : une évolution naturelle au cours du cycle de vie.

Answer 6

Maturation

Question 7

Nommez la source de biais décrite : un reflet de préférences, caractéristiques ou choix personnels

Answer 7

sélection

Question 8

Nommez la source de biais décrite : un retour au fonctionnement habituel

Answer 8

régression vers la moyenne

Question 9

Nommez la source de biais décrite : quand une mesure ne capte plus la même chose au fil des utilisations

Answer 9

la fluctuation de la mesure

Question 10

Nommez la source de biais décrite : un changement affectant un ensemble de personnes, différences entre les générations

Answer 10

facteurs historiques

Question 11

Que faut-il éliminer pour s’assurer qu’un programme est efficace?

Answer 11

les biais / les hypothèses alternatives

Question 12

Comment peut-on éliminer les biais?

Answer 12

Par les groupes de comparaison ÉQUIVALENT

Question 13

Oui ou non, quand quelqu’un (chercheurs, acteur de la recherche ou participants) détermine qui va dans quel groupe, le groupe est-il équivalent?

Answer 13

non

Question 14

Comment avoir un groupe équivalents? (2 éléments de réponses)

Answer 14

• le hasard (répartition au hasard)

- un échantillon de taille suffisante (40 par groupe)

Question 15

Pour que « le hasard fasse bien les choses » et que la répartition aléatoire puisse générer des groupes équivalents, il faut qu’il y ait un nombre suffisant de participants, ce nombre est de…

Answer 15

plus grand ou égal à 40

Question 16

Comment peut-on gérer une niveau d’attrition élevé?

Answer 16

en gérant la situation
- analyses en intention de traiter
ou
-rééquilibrage de groupes

-vérifier que l’impact des départs n’est pas catastrophique en vérifiant que les groupes demeurent équivalents aux mesure de pré-tests

Question 17

Un bon bassin de participants doit être homogène ou hétérogène?

Answer 17

hétérogène, les personnes doivent être différente à plein d’égard (socio-démographique, clinique, etc)

Question 18

Qu’es-ce que ça change que mon groupe contienne moins de 40 personnes?

Answer 18

plus le groupe est petit plus les différences entres les groupes vont être apparentes et notables.

Question 19

Qu’est-ce que l’attrition?

Answer 19

L’attrition survient lorsque les participants abandonnent le traitement ou l’étude.

Question 20

L’attrition est moins problématique quand?

Answer 20

quand l’attrition semble équivalent dans les groupes

• pourcentage similaire entre les groupes
• le même type de participants abandonnent dans les groupes

Les participants restant demeurent équivalents sur les mesure disponibles au pré-test.

Question 21

Comment peut-on rééquilibré les groupes après un haut niveau d’attrition?

Answer 21

c’est praticable si les participants ont été pairés avant l’assignation

Question 22

L’attrition après l’assignation aléatoire peut compromettre l’équivalence, mais ce n’est pas problématique si …

Answer 22

On analyse TOUS les participants, même ceux qui ont abandonnés le traitement (analyse en intention de traiter).

Question 23

Une attrition faible équivaut à quel pourcentage?

Answer 23

plus petit que 10%

Question 24

Qu’est-ce qu’une attrition différentielle?

Answer 24

Une attrition inégal entre les groupes (une différence égale ou allant au delà de 10%)