La validité de construit Flashcards

1
Q

Quels sont les trois moyens pour vérifier si l’effet est dû à ce qu’on conçoit comme le traitement? (3moyens)

A

1- Éliminer ou “neutraliser” les éléments non spécifique
2- Vérifier la fidélité d’implantation
3- Vérifier que le traitement fonctionne comme il se doit selon la théorie de l’impact/du traitement.

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Q

Pour vérifier que l’effet est dû au traitement, on doit neutraliser les éléments non spécifiques. Quels sont-ils?

A

Effets de mesure
Effets de l’intervenant
Effets de contexte

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3
Q

Comment éliminer l’effet d’intervenant?

A

En répartissant les intervenants au hasard et/ou en démontrant l’équivalence entre les groupes (xp, motivation, âge, sexe, conditions de travail)

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4
Q

Comment éliminer l’effet de contexte?

A

Un incluant un groupe contrôle qui reçoit selon des modalités semblables une intervention “non-spécifique” (ex: groupe de soutien).

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5
Q

S’il y n’y a qu’un groupe contrôle de type “liste d’attente” Quels type d’effet peut-il subsister?

A

L’effet de contexte.

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6
Q

Pour éliminer l’effet de contexte, en quoi consisterait une stratégie de mesure optimale?

A

Les mesure doivent provenir de plusieurs sources, incluant certaines prise à l’aveugle, et certaines objective.

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7
Q

Donner un exemple de mesure objective

A

une mesure physiologique : par ex : test sanguin.

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8
Q

Que signifie en simple aveugle lors de la prise d’une mesure.

A

Que la personne qui prends la mesure post-test ne connait pas la condition expérimentale

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9
Q

Comment éliminer l’effet de mesure?

A
  • évaluation à simple aveugle administré de la même façon au deux groupes
  • mesures moins réactive/manipulable qu’un questionnaire et plus directe et objective ex: test cognitif, mesure physiologique, obs. de qualité
  • Sources d’informations multiples.
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10
Q

Qu’est-ce que la diffusion?

A

Lorsqu’une intervention se propage dans l’environnement, dont dans notre groupe contrôle.

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11
Q

Comment vérifier la fidélité d’implantation?

A

en s’assurant que le groupe intervention reçoit le traitement comme il se doit
ET
en s’assurant que le groupe contrôle ne reçoit pas le traitement.

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12
Q

Comment peut-on vérifier que le groupe intervention reçoit le traitement comme il se doit? Que l’implantation est fidèle?

A

Il existe un manuel de traitement, une formation, il y a de la supervision pour les intervenants, le contenu des séances est dans les faits, et on connait le nombre de dose reçue (nombre de séance participé)

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13
Q

Comment vérifier que le traitement fonctionne comme il se doit selon la théorie de l’impact/du traitement?

A

Établir la théorie et vérifier les effets proximaux, distaux et de médiation.

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14
Q

Pourquoi vérifier que l’effet est dû à ce que l’on conçoit comme le traitement?

A

Parce que si ce sont bien les mécanismes hypothétique qui expliquent les progrès, il y a moins de chances que des processus non-spécifiques expliquent les résultats.

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15
Q

À quoi peut aussi aider l’analyse de médiation?

A

à identifier les processus thérapeutiques

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16
Q

Quel pourcentage constitue une dose reçue adéquate?

A

plus grands ou égale à 60%

17
Q

Un effet positif sur les valeur dépendante distales, mais sans effets correspondant sur les valeurs dépendantes proximales, suggère quoi par rapport à l’effet du traitement?

A

Que l’effet du traitement passe par d’autres mécanismes

18
Q

Si l’évaluation n’incluent pas de mesures à l’aveugle et pas de mesure non-réactive qu’est-ce que cela suggère?

A

Que les effets observés pourraient être attribuables à des biais de mesure.

19
Q

Quand peut-on dire que l’implantation n’est pas fidèle au traitement?

A

Lorsque certains éléments de fidélité ne sont pas documentés ou sont inadéquats.

  • intervenants non formés
  • intervenants non supervisés
  • absence de manuel de traitement détaillé
  • pas de vérification du contenu des séance (questionnaire ou vidéo)
  • la dose reçu est inférieur à 60%
  • le groupe contrôle a reçu un traitement équivalent (ou leurs traitements(ou l’absence de traitement) n’a pas été documentés)
20
Q

Que suggère une étude ou il y a des différences notables et évidentes entre les intervenants qui administre l’intervention dans les différents groupes? et nommez un exemple de ce type de différence

A

Que l’étude présente un effet d’intervenant et donc un doute que l’intervention est seule responsable des effets (impacts) sur le sujet.

un exemple : condition d’intervention animé par des étudiants de doctorats dont c’est la seule tâche clinique VS condition contrôle prise en charge par des intervenants ayant par ailleurs une tâche clinique pleine.