la prise de décision Flashcards
def prise de décision
choix parmi ≠ options
résultat d’un ensemble de processus que l’on peut considérer comme sériels ou interdépendants
qu’est-ce que l’EMG
= esperance mathématique de gain
= probabilité de gagner x le montant de la mise
(critère objectif de décision)
Comment D. Bernouilli a proposé de résoudre le paradoxe de Saint-Petersbourg ?
En introduisant la notion d’utilité espérée, qui est le rapport entre le gain et la fortune d’un individu.
Jeux où on lance une pièce et on rejoue tant que la pièce ne tombe pas sur pile. Pour n tours, on peut gagner 2n, a condition de miser autant que l’on peut gagner. Pour un nombre infini de lancé, l’espérance mathématique de gain est infinie, alors que l’utilité esperée est de 2.
L’utilité espérée a été vue comme un modèle de la décision humaine. Quelles sont les limites de cette approche.
- La relation linéaire entre probabilité et utilité ne va pas de soi pour tout le monde
- Estimation des probabilités très variable entre les individus (optimistes vs pessimistes)
- Les sujets préfèrent les situations symétriques (avoir ½ chance de gagner 1 euro vs 1/5 de gagner 20 euros)
- Le modèle de ce raisonnement (construit sur les paramètres utilisés par les sujets) est meilleur que le raisonnement humain qu’il simule.
Rappelez en quoi consiste la stratégie langagière de l’évaluation des probabilités subjectives.
Elle étudie le lien entre termes langagiers du moins sur au plus sûr et équivalents numériques.
Montre l’imprécision des termes langagiers et importance des contenus.
D’un point de vue psychologique, comment peut-on interpréter les quatre probabilités qui
composent le théorème de Bayes ?
Théorème de Bayes, modélise bien la prise de décision
Qu’est-ce que la méthode des loteries équivalentes ?
A quoi sert-elle ?
méthode des loteries équiv = on postule qu’une décision complexe est décomposable en une série de décisions simples que l’on peut assimiler à un tirage dans une urne ac boules blanches et noires.
On rend l’une des issues certaine ; on cherche un point d’équilibre.
ce point d’équilibre peut ê interprété comme une mesure d’utilité ou comme une mesure d’aversion au risque.
Rappelez en quoi consiste le paradoxe de Allais ?
Le paradoxe de Allais montre que les individus ne prennent pas leur décision en fonction de l’utilité espérée mais présentent une aversion au risque (ils préfèrent la situation où ils prennent le moins de risque, même si l’utilité espérée est plus faible). Par contre, ce n’est pas le cas si les probabilités de ne rien gagner sont proches.
Cherche-t-on toujours à minimiser les risques dans une prise de décision ?
En situation de sécurité, on évite le risque. En situation plus risquée, on peut opter pour la prise de risque. => prise de décision irrationnelle (quand probabilités de ne rien gagner sont proches, alors on ne minimise pas les risques mais on cherche à obtenir la meilleure utilité espérére.
Quels sont les biais qui sous-tendent l’heuristique d’ancrage-ajustement ?
Selon Kanheman et Tversky, les décisions sont fondées sur l’utilisa° d’heuristiques et non sur le calcul de proba.
L’ancrage -ajustement consiste à baser son jugement sur une valeur particulière externe ou interne, l’ancre, et à ajuster la valeur de l’ancre pour faire un jugement sur un objet particulier, non lié à l’ancre.
Biais:
- ajustement insuffisant de l’ancre
- biais ds l’éval° des evts conjonctifs et disjonctifs
Qu’est-ce que l’heuristique de représentativité ?
heuristique consistant à assimiler un individu à la classe qui possède les caractéristiques de l’individu
=> biais d’insensibilité aux proba à priori (pb des ingé et avocats)
=> permet de comprendre pkoi S ne respectent pas la loi des gds nombres (ne tiennent pas cpte de la taille de l’échantillon)
=> explique aussi erreur de conjonctions (les S ne respectent pas la loi des proba - cf Linda la banquière et féministe)
Qu’est-ce que le biais d’imaginabilité ?
Dans quelle heuristique de jugement le retrouve-t-on ?
L’estimation d’une proba peut ê influencée par le nbre de scenarii envisageable => on évalue mieux ce qui est + facile à imaginer (que l’on peut imaginer facilement ou non. Plus facile de dire combien de gpes de 2 on pt faire avec 10 personnes que de gpes de 8, alors que résulatt est le même)
On le retrouve ds l’heuristique de disponibilité, consistant à évaluer une probabilité en faisant appel à nos connaissances.
Nous fondons souvent nos jugements sur notre expérience de situations similaires.
Expliquez en quoi cela peu biaiser le jugement.
Plusieurs biais sont liés à nos connaissances, exp de situa° similaires:
* Heuristique de représentativité : C’est l’assimilation d’un individu à une classe (qui a des ressemblance)
Génère:
- Biais d’insensibilité aux probabilités à priori :
qq soit les probabilités à priori, on prend la décision à partir de ce qu’on sait de la classe (cf pb ingénieurs et avocats)
- non respect de la loi des grands nombres (nb de naissance de filles dans un hôpital) ;
- erreur de conjonction (employée de banque et féministe)
Quels sont les apports et les limites de l’approche bayésienne de la prise de décision ?
APPORTS:
- permet parallélisme entre formalisme mathématique et raisonnement cognitif
- offre un pt de vue sur l’incertitude et sur l’importance de l’info° en stua°
- permet de modéliser décisions complexes en décomposant les hypothèses
LIMITES:
- évaluation des proba est difficile et très variable selon individus.
=> approche remise en qu° par biais et heuristiques de jugement de Kahneman et Tversky, mais possibilité d’intégrer les 2.
Expliquez en quoi consiste la théorie fonctionnelle de la prise de décision.
Proposée par Anderson:
rend compte des activités de jugement dans la vie quotidienne selon un traitement séquentiel des info° en 3 étapes :
- valuation (convertir stim physique en stim psycho)
- intégration (agréger stim psycho en une valeur unique qui est la réponse implicte; processus variables)
- réponses (transfo réponse implicite en réponse effective).
