L2 Eksperimentet

Question 1

Hvad er randomisering?

Answer 1

Tilfældigt tildelt treatment. Kaldes RTC: randomised controlled trials.

Question 2

Hvad er en balancetabel og hvad bruges den til?

Answer 2

Sammenligning af gennemsnit for forskellige parametre. Tester om vores randomisering er lykkedes.

Signifikanttest eller f-test kan udføres for at bekræfte insignifikante forskelle.

Observerer ingen forskelle på variable i datasæt, giver det anledning til ikke at forvente forskelle på uobserverede variable.

Question 3

Hvilken type eksperimenter er der?

Answer 3

• Laboratorie (kontrol over randomisering)
• Survey (kontrol over randomisering)
• Felt (ENOS, Gerber)
• Naturlig/Kvasi (lotto “naturligt”)

Question 4

Skal du være bekymret for at se forskelle i balancetabellen?

Answer 4

Nej. Disse forskelle kan vi korrigere ved kontrol i regression.

Frede: vi skal ikke være bekymret for forskelle i vores balancetabel, dem kan vi korrigere for. Vi skal være bekymret for de forskelle, som vi IKKE kan observere i data.

Question 5

Løser RTC det fundamentale problem ved kausal inferens?

Answer 5

Nej, men det hjælper os et godt stykke på vej! Vi kan stadig ikke observere hverken treatmentgruppen havde de ikke fået treatment eller kontrolgruppe havde de fået treatment. MEN RTC kan hjælpe os med vores problem med selektionsbias (hvis N er stort nok og vi ikke har fucket op andre steder)

Question 6

Hvad betyder LLN ift. eksperimenter?

Answer 6

Law of Large Numbers –> Hvis N er stort og treatment er tildelt tilfældigt, så vil grupperne have (nærmest) identiske potentielle udfald.

Question 7

Skal vi forvente at vores grupper er ens på post-treatment variable i balancetabellen?

Answer 7

NEJ. post-treatment variable måles efter treatment i tid og derfor forventer vi ikke at grupperne er ens her (måske mere tværtimod)

Question 8

Skal du være mest bekymret for forskelle mellem observerede variable eller uobserverede variable ift. eksperimentet?

Answer 8

UOBSERVEREDE! Hvis der er forskel i balancetabellen, så kan vi korrigere for dette via MLR. Dette giver dog anledning til at forvente selektionsbias på uobserverede variable :’(

Question 9

Hvilke variable kan du inkludere i din balancetabel?

Answer 9

Tidsinvariante
- er altid relevante (demografiske forhold)

Tidsvariante
- målt FØR treatment (holdninger, værdier mv.)

Question 10

Hvordan er intern/ekstern validitet for eksperimenter?

Answer 10

Intern:
- super duper ved stort n og randomisering

Ekstern

• målingsvaliditet (god operationalisering?)
• setting (økologisk validitet: kan eksperimentelle setting generaliseres til virkeligheden?).