L11 DiD Flashcards
Hvad er interaktionsleddet i DiD udtryk for?
Den estimerede kausaleffekt. Forskellen mellem to grupper. Y stiger med B3 (interaktionsleddet) mere i treatmentgruppen end kontrol fra periode 1 til 2.
Hvad er en klyngerobust standardfejl?
Inden for bestemte klynger, vil der være afhængighed (Rander 2010 og Randers 2020). Det tages der højde for i estimation af standardfejlen (den bliver lidt større).
Vi har færre uafhængige observationer end det ser ud til.
Hvor mange observationer skal du have for at bruge klyngerobuste SE?
n>50
Kan man bruge klyngerobuste standardfejl i andre sammenhænge end DiD?
Ja, hvis du har mistanke om at folk fra KBH er lidt afhængig af KBH kommune vs. Esbjerg eks.
Hvordan kan Difference-in-Differences bruges til kausal inferens?
Sammenligning af to grupper med antagelsesvis parallelleforløb, hvor den ene oplever en form for treatment. Treatmenteffekten kan nu sammenlignes mellem de to grupper ved den kontrafaktiske udvikling, som hvis de ikke havde fået treatment og derfor ageret som kontrolgruppen.
Hvilke data kræves ifbm. Difference-in-Differences?
Paneldata (flere enheder over tid)
Variation i både tid og rum
Hvad er et naturligt eksperiment?
Et naturligt eksperiment er når treatment er fuldstændigt tilfældigt tildelt (lotteri), men uden dette er manipuleret fra forskerens side.
Eks. hvilke amerikanske soldater, som skulle til Vietnam.
Kvasieksperimentet er fortsat naturlig tildeling af treatment, men ikke 100% rent tilfældighed.
Eks. 9/11 og PTSD.
Er DiD en design- eller kontrolorienteret løsning?
En designorienteret løsning! Pr. design er der i DiD kontrolleret for alt tidsinvariant (de “normale” kontrolvariable).
Hvad er et før-efter-design og hvilke problemer følger med?
Undersøgelse af den samme enhed over tid ved brug af paneldata (sammenligner altså samme enhed før treatment og efter treatment)
Det er en fordel at tidsinvariante faktorer holdes konstante pr. design, men problem ift. at tid nu er en kilde til selektion –> måske har andet en treatment ændret sig over tid.
Hvilke to muligheder er der for at løse det fundamentale problem med kasual inferens?
Løsning pr. design: DiD og eksperiment
Løsning med kontrol: MLR (tværsnit)
Sammenlign tværsnit og Dif-Dif
Tværsnit: variation i treatmentstatus og rum
Dif-dif: vairation i treatmentstatus, rum OG tid
Ergo: de to forskellige designs kan give os forskellige konklusionen om en effekt af treatment.
Hvad er paneldata?
Ved paneldata har du data fra de samme enheder for flere tidsperioder.
Hvilke problemer løser Dif-Dif, som hhv. er problematiske ved tværsnit og før-efter-design?
Tværsnit: problem ift. enhedernes potentielle outcomes ift. hinanden
Før-efter-design: problem ift. forskelle i potentielle outcomes over tid (muligvis har andet end treatment ændret sig).
Hvad er forskellen på tidsvariante og tidsinvariante forhold? Hvilken rolle spiller de i DiD?
Tidsvariante: ting som ændrer sig over tid (fra t=0 til t=1).
Tidsinvariante: forhold som er givet uagtet af tid (personlighed, intelligens, alder mv.). Typiske demografiske forhold.
DiD har pr. design kontrolleret for alt tidsinvariant (juhu), mens den ved overholdelsen af antagelsen om parallele trends også har kontrolleret for tidsvariante forhold (juhux2!). Grupperne påvirkes dermed ensartet af tidsvariante faktorer.
Hvad sulen er repeated cross-section data?
Tværsnitsdata på flere tidspunkter. Fra samme population men forskellige stikprøver: valgundersøgelsen eksempelvis!
Kan behandles som DiD data, hvis man tager på kommuneniveau (altså forskellige enheder i kommunen, men samme kommune).
