L2: causalidad en estudios epidemiológicos Flashcards
Inicialmente se pensó que existía una causa para cada enfermedad, eso es:
El concepto de especificidad.
El concepto de especificidad fue particularmente destacado por Koch, cuyos postulados son:
Postulados de Koch
1. El agente patógeno debe aislarse siempre de animales enfermos y nunca de animales sanos.
2. Cuando un animal está enfermo la bacteria debe poder aislarse en cultivo puro.
3. Si la bacteria se inocula a otro individuo debe reproducirse la enfermedad.
4. La bacteria debe poder aislarse nuevamente en cultivo puro.
el “modelo unicausal” comenzó a mostrarse menos útil cuando:
Cuando se trató de explicar las causas de las enfermedades crónicas no transmisibles.
Dentro de los modelos multicausales, un modelo que ha sido bastante útil es:
El modelo de causa suficiente. Según su autor, para un resultado (un problema de salud), puede haber varios conjuntos posibles de causas “suficientes”, los cuales están compuestos por “causas componentes”.
Si una causa componente está en todos los mecanismos causales, significa que:
esa particular causa es necesaria, como por ejemplo la presencia del VIH es una causa necesaria para que cualquier mecanismo causal opere para causar el SIDA.
¿Cuál es la definición de causa?
Causa es un evento, condición, o característica que precede al evento resultante (enfermedad), sin la cual ese resultado (la enfermedad), no hubiese ocurrido de ninguna manera.
En un RCT, si la muestra es suficientemente grande, ocurrirá que:
En promedio, los grupos serían perfectamente iguales.
Lo que “controlan” o “eliminan” los experimentos controlados es:
La confusión.
Una inferencia causal es:
El proceso de traducir una asociación observada a una relación causal.
Los criterios expresador por Bradford-Hill para inferir causalidad a partir de una asociación son:
-Fuerza de asociación
-Consistencia
-Especificidad
-Temporalidad
-Gradiente biológica
-Plausibilidad
-Coherencia
-Experimentación
-Analogía
La consistencia se refiere a:
la asociación se detecta en distintos estudios y bajo distintas condiciones: con otras poblaciones y con diferentes diseños de estudio.
La especificidad se refiere a:
una exposición tendrá mayor “credibilidad” como causa si se asocia con un solo efecto, no con múltiples efectos. Y en el otro sentido, se esperaría que un efecto tenga una sola causa, no múltiples causas.
La gradiente biológica se refiere a:
la respuesta será proporcional a la dosis de la exposición.
La analogía se refiere a:
la exposición es semejante a otras exposiciones que causan efectos similares al propuesto. Es decir, una misma exposición puede causar efectos similares, o bien, un mismo evento puede estar asociado a exposiciones similares.
Una asociación puede deberse a:
1) azar (error aleatorio)
2) sesgo
3) causalidad reversa
4) confusión
5) relación causal
