L'échantillonage

Question 1

Qu’est-ce que la population?( Relativité, Recensement, population cible)

Answer 1

Groupe d’éléments ou de personnes auquel le chercheur désire généraliser ou appliquer les résultats de sa recherche
Relativité: intention en tant que chercheur
Recensement: mesurer tt la pop, tt les éléments
Population cible: Critère d’inclusion et d’exclusion

Question 2

Qu’est-ce qu’un élément?

Answer 2

unité de base de la population a laquelle on s’intéresse

Question 3

Qu’est-ce que l’échantillon? ( Que faut-il considérer aussi?)

Answer 3

Groupe d’éléments ou de personne extraites de notre population cible
- La représentativité, technique utilisé et la taille

Question 4

Pour former les échantillons, qu’est-ce que la représentativité de l’échantillon?

Answer 4

Le fait que l’échantillon reflète les caractéristiques de la population cible
Concept: L’échantillon doit être un modele réduit de la population

Question 5

Quels sont les trois critères de la représentativité de l’échantillon? 3

Answer 5

• Lien entre échantillon et la population
• technique d’échantillonnage utilisé
• technique de récolte des données

Question 6

Quels sont les techniques d’échantillonnage? 2

Answer 6

Probabiliste et non probabiliste

Question 7

Quels sont les types d’échantillonnage probabilistes? 5

Answer 7

1- Échantillonnage  Aléatoire simple
2- Échantillonnage Aléatoire systématique
3- Échantillonnage Aléatoire stratifié
4- Échantillonnage par grappes
5- Échantillonnage à plusieurs niveaux

Question 8

Quels sont les caractéristiques de l’échantillonnage aléatoire simple?

Answer 8

Chaque élément ont une probabilité égale de faire partie de l’échantillon (liste, sélectionner au hasard)

Question 9

Quels sont les caractéristiques de l’échantillonnage aléatoire systématique?

Answer 9

Établir une liste de tous les membres de la pop et intervalle régulier choisir une personne

Question 10

Quels sont les caractéristiques de l’échantillonnage aléatoire stratifié?

Answer 10

Prélèvement au hasard d’individus issus de chaque sous-groupe dans une proportion déterminé à l’avance

Question 11

Quels sont les caractéristiques de l’échantillonnage par grappe?

Answer 11

Au lieu de prélever des éléments dans toute la population ou dans ses sous-groupes, on prélève des grappes entières,soit des groupes qui existent naturellement dans la pop.

Question 12

Quels sont les caractéristiques de l’échantillonnage à plusieurs niveaux?

Answer 12

Choix de façon aléatoire des unités de la population au cours de plusieurs étapes successives
region, localité, paroisse

Question 13

Quels sont les techniques non probabilistes? 4

Answer 13

1- Échantillonnage à porte de main, accidentel, de convenance
2- Échantillonnage par quotas
3- Échantillonnage boule de neige
4- Échantillon de volontaire

Question 14

Quels sont les caractéristiques de l’échantillonnage à porte de main, accidentel, de convenance?

Answer 14

Recrutement de participants qui se présentent au chercheur à un moment donné

Question 15

Quels sont les caractéristiques de l’échantillonnage par quotas?

Answer 15

Inclure des éléments jusqu’à ce que les sous-groupes désirés soient formés

Question 16

Quels sont les caractéristiques de l’échantillonnage boule de neige?

Answer 16

Trouver un individu avec la caractéristique recherchée qui va ensuite pouvoir nous référer à d’autres personnes avec la meme caractéristique

Question 17

Quels sont les caractéristiques de l’échantillonnage de volontaire?

Answer 17

Faire appel à des personnes volontaires pour constituer l’échantillon

Question 18

Qu’est-ce que la taille de l’échantillon?

Answer 18

Nombre d’éléments contenu dans l’échantillon

• Cout et accessibilité
• Puissance statistique

Question 19

Qu’est-ce que la puissance statistique? Elle dépend de quoi (4)

Answer 19

Probabilité de rejeter à juste titre une hypothèse nulle érronée ; plus il y a erreur, plus ça diminue la puissance statistique

Dépend de:

• Taille de l’échantillon ( Petit, très grand)
• Hétérogénéité vs homogénéité de la population ( plus les éléments se ressemblent dans la pop, moins l’échantillon doit être grand pour être représentatif)
• Nature des test utilisés
• L’amplitude des effets observés ( Estimation statistique de la taille ou de la grandeur de l’effet de l’intervention de la VI)

Question 20

Quels sont les considérations lorsqu’on est dans la taille de l’échantillon ( nombre d’éléments contenu dans l’échantillon )?

Answer 20

1) coût et accessibilité

2) Puissance statistique

Question 21

Qu’est-ce que la puissance statistique?

Answer 21

la probabilité de rejeter à juste titre une hypothèse nulle erronée
Elle dépend de la taille de l’échantillon, l’homogénéité et hétérogénéité de la population, nature des test utilisés et amplitudes des effets observés