L'analyse bivariée Flashcards
Qu’est-ce qu’une analyse bivariée?
Une analyse bivariée permet d’étudier la relation entre deux variables, soit la variable dépendante et la variable indépendante
Selon l’énoncé suivant, quelles seraient les variable étudier si nous voulions faire une analyse bivariée:
Y a-t-il un lien entre le nombre de condamnations antérieurs et le nombre de crime comis?
- Les antécédents
- Nombres de crimes commis
Selon l’énoncé suivant, quelles seraient les variable étudier si nous voulions faire une analyse bivariée:
Le port d’une caméra portative diminue-t-il la fréquence de l’emploi de la force.
- Le port d’une caméra portative
- Fréquence emploi de la force
Selon l’énoncé suivant, quelles seraient les variable étudier si nous voulions faire une analyse bivariée:
La température prédit-elle la criminalité dans un quartier?
- La température
- La criminalité
Quels sont les avantages des statistiques bivariées?
4 avantages
- Permet de comprendre le sens des relations
- Permet de comprendre la force des relations
- Permet de faire du “ménage” dans nos données
Que veut-on dire lorsqu’on dit que les statistiques bivariées permettent de faire du ménages dans nos données?
Lorsqu’il y a beaucoup de variable, cela permet de ciblé les variables pertinantes à étudier
Bien que les statistiques bivariées présentes des avantages, celles-ci ont également leurs limites.
Quelles sont ces limites?
3 limites
- Analyse d’une relation simple: c’est un peu simpliste puisqu’il peut effectivement exister un lien entre les variables, mais il peut également exister un lien avec d’autres facteurs.
- Limite les interprétations possibles
- Limite notre compréhension du monde : les relations en science sociale sont généralement plus complexe
Vrai ou faux
Tous les tests statistiques sont reliés à des postulats d’utilisation
Vrai
À quoi fait référence les postulats d’utilisation?
Les postulats d’utilisation sont un ensemble de règles à respecter dans l’utilisation des statistiques afin d’assurer la validité des résultats.
Lorsque nous voulons faire une analyse bivariées d’une variable catégorielle et continue (ou ordinale), quelle famille d’analyse devons-nous prendre ?
Famille des tests de moyenne
Lorsque nous voulons faire une analyse bivariées de deux variables catégorielles, quelle famille d’analyse devons nous prendre ?
Famille des tableaux de contingence
Tableau croisé
Lorsque nous voulons faire une analyse bivariées de deux variables ordinales ou continues, quelle famille d’analyse statistique devons nous prendre?
Famille des corrélations
Choix de réponse
Quel est le test à utiliser lorsque nous voulons faire une analyse bivariées d’une variable catégorielle et d’une variable continue, que nous avons une distribution normale, une échelle intervalle, 4 groupes à analyser et un échantillon de 40 personnes?
a) T de Student
b) Krustal Wallis
c) Rho de spearman
d) Oneway Anova
e) U de Mann Whitney
f) R de Pearson
g) Tableau de contingence
d) Oneway Anova
Quel est le test à utiliser lorsque nous voulons faire une analyse bivariées d’une variable catégorielle et d’une variable continue, que nous avons une distribution normale, une échelle intervalle, 2 groupes à analyser et un échantillon de 40 personnes?
a) T de Student
b) Krustal Wallis
c) Rho de spearman
d) Oneway Anova
e) U de Mann Whitney
f) R de Pearson
g) Tableau de contingence
a) T de Student
Choix de réponse
Quel est le test à utiliser lorsque nous voulons faire une analyse bivariées d’une variable catégorielle et d’une variable continue, que nous avons une distribution non-normale, une échelle intervalle, 2 groupes à analyser et un échantillon de 20 personne?
a) T de Student
b) Krustal Wallis
c) Rho de spearman
d) Oneway Anova
e) U de Mann Whitney
f) R de Pearson
g) Tableau de contingence
e) U de Mann Whitney
Choix de réponse
Lorsque nous voulons faire une analyse bivariées d’une variable catégorielle et continue, que nous avons une ditribution non-normale et avons 3 groupes à analyser, quel est le test à utiliser?
a) T de Student
b) Krustal Wallis
c) Rho de spearman
d) Oneway Anova
e) U de Mann Whitney
f) R de Pearson
g) Tableau de contingence
b) Krustal Wallis
Choix de réponse
Lorsque nous voulons faire une analyse bivariées de deux variables catégorielles, quel est le test à utiliser?
a) T de Student
b) Krustal Wallis
c) Rho de spearman
d) Oneway Anova
e) U de Mann Whitney
f) R de Pearson
g) Tableau de contingence
g) Tableau de contingence
Choix de réponse
Lorsque nous voulons faire une analyse bivariées de deux variables continues et que nous avons une distribution normale, quel est le test à utiliser?
a) T de Student
b) Krustal Wallis
c) Rho de spearman
d) Oneway Anova
e) U de Mann Whitney
f) R de Pearson
g) Tableau de contingence
f) R de Pearson
Choix de réponse
Lorsque nous voulons faire une analyse bivariées de deux variables continues et que nous avons une distribution non-normale, quel est le test à utiliser?
a) T de Student
b) Krustal Wallis
c) Rho de Spearman
d) Oneway Anova
e) U de Mann Whitney
f) R de Pearson
g) Tableau de contingence
c) Rho de Spearman
Lorsque nous voulons faire une analyse bivariées de deux variables ordinales, quel est le test à utiliser?
a) T de Student
b) Krustal Wallis
c) Rho de Spearman
d) Oneway Anova
e) U de Mann Whitney
f) R de Pearson
g) Tableau de contingence
c) Rho de Spearman
Qu’elle est la différence entre une échelle intervalle et une échelle ordinale?
Une échelle intervalle a des intervalles égaux et un point zéro arbitraire (zéro est une valeur en soi, pas l’absence de valeur), tandis qu’une échelle ordinale ordonne les catégories mais n’a pas de mesures standardisées pour les distances entre les catégories.
Choix de réponses
Quel est le test à utiliser lorsque nous voulons faire une analyse bivariées d’une variable catégorielle et d’une variable continue, que nous avons une distribution non-normale, une échelle ordinale, 2 groupes à analyser et un échantillon de 20 personne?
a) T de Student
b) Krustal Wallis
c) Rho de Spearman
d) Oneway Anova
e) U de Mann Whitney
f) R de Pearson
g) Tableau de contingence
e) U de Mann Whitney
Choix de réponse
Quel est le test à utiliser lorsque nous voulons faire une analyse bivariées d’une variable catégorielle et d’une variable continue, que nous avons une distribution non-normale, une échelle ordinale, 4 groupes à analyser et un échantillon de 40 personne?
a) T de Student
b) Krustal Wallis
c) Rho de Spearman
d) Oneway Anova
e) U de Mann Whitney
f) R de Pearson
g) Tableau de contingence
b) Krustal Wallis
Dans l’énoncé suivant, identifier deux variables, préciser de quel type elles sont, formuler une hypothèse et préciser quel(s) test(s) devraient être utilisés.
Le nombre d’incidence dans le métro a augmenté dans les dernières années. On constate égelement une augmentation dans le nombre de fois où le poivre de cayenne est utilisé. À l’inverse, le nombre de constable spéciaux lui n’a pas augmenté. Afin de réduire les blessures, une formation quant aux techniques d’intervention sera offerte. De plus, l’utilisation du poivre de cayenne est remis en question dans cette histoire.
- Nombre d’incidence dans le métro (variable continue)
- Nombre de fois où le poivre de cayenne est utilisé (variable continue)
- Hypothèse : S’il y a une diminution de l’utilisation du poivre de cayenne, il y aura également une diminution du nombr d’incidence dans le métro.
- Test : Si distribution normale = R de Pearson / Si distribution non-normale = Rho de Spearman
