Kunstig iltelligens og maskinlæring Flashcards
Hvad er AI?
At fortolke data, lære af dataene, tilpasse og nå specifikke mål.
Hvad er syntactic analysis?
or parsing ‒ analyzes text using basic grammar rules to identify sentence structure, how words are organized, and how words relate to each other.
Hvordan kan AI bruges?
● Brug af chatbots gør det muligt for virksomheder at reagere hurtigt på kundeanmodninger 24/7, og hjælper på omnichannel. Samme kommunikation fra alle kanaler.
● Machine learning og deep learning kan omsætte ratings fra f.eks. TripAdvisor, Trustpilot osv. til vigtige forretningsindsigter, der muliggør målrettede ledelsesbeslutninger, der øger kundetilfredsheden
● Søge baren på ens webshop. Fordrer den med data, så den viser produkter relateret til hvad kunden indtaster.
● Remarketing via e-mail. En gæst kigger på en vare, køber ikke, men melder sig til nyhedsbrev. E-mail systemet sender automatisk en e-mail ud med en rabat eller nyhed om det pågældende produkt.
● Rekommanderet produkt, baseret på deres historik og adfærd på webshoppen.
Hvad er etik?
Etik hjælper os med at definere betingelserne for et godt valg og derefter finde ud af, hvilken af vores tilgængelige muligheder der er den bedste
Etik er et værktøj, der hjælper os med at skabe forskellen mellem gode og dårlige beslutninger
Hvad er nytteetik?
o En handlings etiske værdi vurderes udelukkende på de konsekvenser den har.
o Konsekvenserne måles på i hvor høj grad handlingen bidrager til at optimere menneskelig lykke.
o Lykke kan f.eks. erstattes med livsglæde, lindring, forsoning, udvikling, mening.
o Ingen vægt på intention eller absolutte regler, hvis det samlet set skaber mest lykke/minimerer lidelse mest.
o Hvordan kan glæden maksimeres mest muligt? Hvordan kan det være til fordel for flest mulige.
o Skal vi benytte vores forbrugere personlige dataer til at fodre for machine learning maskine? Det ”gavner” jo os mest.
Hvad er pligtetik?
o Pligtetik handler om at overholde sine forpligtelser som menneske, borger, leder, forældre m.v. Forpligtelser er typisk defineret som en række skrevne eller uskrevne påbud og forbud.
o Forpligtelse kan også være respekt for andre personers frihed og værdighed.
o Forpligtelser kan ikke forhandles. Du kan f.eks. ikke krænke en persons rettigheder med henvisning til at det er til fordel for de mange.
o Hvordan ville verdenen være hvis alle gjorde det -> Man må ikke gøre noget ”ulovligt” eller imod reglerne lige meget hvor meget det gavner andre.
o Man må ikke benytte forbrugers personlige data, medmindre det gavner de personer hvis data bliver benyttet.
Hvordan kan etik benyttes i AI?
Det at vigtigt at have GDPR loven i mente, når man behandler data til machine learning / AI.
Hvordan bygger man sin egen AI?
- Identify the problem.
Hvad vil vi gerne løse, og hvad er formålet med det? - Prepare the data.
Hvilken slags data vil vi benytte?
Struktureret data -> Et ”rigtigt ” format med hjælp af analytics. Såsom navn, adresse og så videre.
Ustruktureret data -> Alt andet. Tekstformer, telefonopkald. Noget ikke definerbart. Det et markant nemmere at arbejde med struktureret data.
Det er vigtigt at dataene bliver renset og organiseret først.
3. Choose the algorithms.
Enten brug af supervised eller unsupervised learning.
Supervised -> Her har vi allerede inddelt dataene i bestemt kategorier, så den holder sig indenfor disse. Her kan man bruge random forest som i skolen.
Unsupervised -> Man giver maskinen frihed til at maskinen gruppere dem.
4. Train the algorithms.
Træne den med data
5. Choose a particular programming language.
Python og R er de mest populære kodesprog til AI.
6. Run on a selected platform.
Til sidst skal applikationen køre på en udvalgt platform. En platform kan hjælpe til at træne maskinen. Her kan Microsoft Azure eksempelvis benyttes.
