Korrespondenzanalyse

Question 1

Inertia

Answer 1

auch: Gesamtträgheit
* Summe der Eigenwerte
* Maß dafür, wie gut die Daten durch die Dimensionen der Korrespondenzanalyse repräsentiertwerden

Question 2

Anzahl extrahierter Dimensionen
*CA

Answer 2

• Es werden n-1 Dimensionen exrahiert, n = Minimum von (Zeilen- oder Spaltenanzahl) minus 1 -> Dimesionen-Anzahl
• Eigenwertkriterium für Dimensionen-Anzahl:
  Inertia/Anzahl der Dimensionen (in Worten: Inertia geteilt durch Anzahl Dimensionen!!)

Question 3

Berechnung Grenzwert für Eigenwertkriterium
*MCA

Answer 3

• Indikatormatrix:
  1/Summe der Variablen
• Burt-Matrix:
  1/(Summe der Variablen)²

Question 4

Berechnung Grenzwert für Eigenwertkriterium
*CA

Answer 4

Inertia/Anzahl der Dimensionen (in Worten: Inertia geteilt durch Anzahl Dimensionen!!)

Question 5

Wofür berechnet man einen Grenzwert für Eigenwertkriterium?

Answer 5

Damit wird der Grenzwert für das Eigenwertkriterium berechnet, durch das die Dimensionen-Anzahl ermittelt wird.

Question 6

Was tun bei zu gering besetzte Zellen & fehlenden Werten?

Answer 6

Können als passive Variablen eingehen –> tragen nicht zur Dimensionskonstruktion bei, können aber trotzdem interpretiert werden

Question 7

Betrachtung der Grafischen Lösung

Answer 7

• Extremwerte der Dimensionen
• Werte nah am Achsenkreuz (Durchschnittlich/gemischt),
• Quadranten
• strukturelle Lücken
• Achsen interpretieren (als Faktoren interpretieren),
  Wie gut werden Kategorien auf Achsen repräsentiert, ggf. passive Merkmale

Question 8

Wert in Dimension z.B. 1/2 (SPSS)

Answer 8

Lokalisierung der Variablenausprägung auf den Dimensionen

Question 9

H

Answer 9

Ja