catPCA Flashcards
1
Q
Ziel catPCA
A
Zusammenhänge zwischen mehreren kategorialen Variablen in einem niedriger dimensionierten Raum (mit weniger Komponenten) darstellen (Wie in FA und PCA)
2
Q
catPCA: Skalenniveau
* Manifester Variablen
* Latenter Komponenten
A
*ordinal & nominal
*metrisch
3
Q
catPCA
*Was ist mit der “optimalen Skalierung” gemeint?
A
- Eingangsdaten sind nicht metrisch, sondern ordinal → es gibt eine Rangordnung, aber Abstände sind nicht gleich
- Den Kategorien einer Variable werden quantitative Werte zugewiesen, die im folgenden Berechnungsmodell so wie metrische Daten in einer normalen PCA verwendet werden
- Die catPCA schätzt die Abstände zwischen den Kategorien neu →„optimale Skalierung“ (optimal ist relativ zum bestehenden Datenset)
- In diesem iterativen Schätzprozess gelten Rangfolge-Restriktionen, sodass Variablen, die in der Rangfolge höher sind, keinen tieferen Wert zugewiesen bekommen können (aber, falls die Rangfolge nicht passt, den gleichen: „ties“)
4
Q
Cronbachs Alpha
A
- Maß für die internen Konsistenz einer Skala („Reliabilitätskoeffizient“)
- [0; 1] – je höher desto besser, sollte möglichst hoch, aber auf jeden Fall nicht nahe null bzw. negativ sein)
- Der Koeffizient zeigt an, wie gut eine Gruppe von Variablen oder Items ein einziges, unidimensionales latentes Konstrukt misst. Es berechnet die (korrigierte) durchschnittliche Korrelation zwischen den Variablen innerhalb der Skala.
- Ein hohes Cronbach’s Alpha wird oft als Hinweis auf die Eindimensionalität einer Skala betrachtet, obwohl dies nicht immer zutrifft.
5
Q
Quantifikationen
*Def
*Wertebereich
A
- Quantifikationen sind die neu-erstellten metrisierten Daten [ -∞; +∞]
- Sie weichen umso stärker von den Originalvariablen ab, je mehr Varianz auf nicht-linearen Zusammenhängen zwischen den Variablen beruht
6
Q
Quantifikationen
*Interpretation
A
- In welchem Verhältnis stehen die Quantifikationen der Antwortkategorien zueinander?
- Spannweite: Aso Wert 1. Und letzte Quanti?
- Wie sind die Abstände? Welche antworten sind nah beieinander?
- Gibt es einen tie (Quantifikationen zweier Kategorien gleich groß)?