Kognitiva representationer

Question 1

Marr´s tre analysnivåer

Answer 1

1. Computational level: Vilket problem är systemet utvecklat för att lösa?
2. Algorithmic level: Hur löser systemet problemet?
3. Implementation level: Hur är lösningen implementerad i systemet?

Question 2

Koncept och kategorier

Answer 2

Ett koncept är en mental representation av en “verklig” kategori. Mitt koncept [HUND] innehåller all den information jag har om hundar. Koncept är tänkandets byggstenar och används bl a till att lösa följande problem: - Identifiera (kategorisera) - Tolka - Predicera

Question 3

Definitionsteorin

Answer 3

Kategorin “giraff” representeras av definitionen för en giraff. Fyra ben. Lång hals. Har en svans. Etc. Teoretiska problem är att en del kategorier kräver långa definitioner, och det är tveksamt om vi har tillräckligt med lagringskapacitet för att lagra alla definitioner, och även om vi lyckas med det är det tveksamt om vi har kapacitet för att söka i detta enorma bibliotek av definitioner

Question 4

Typikalitetseffekten

Answer 4

Alla medlemmar i en kategori har inte likvärdig status. Variationer inom kategorier representerar skillnader i typikalitet. Hög typikalitet innebär att kategori medlemmar liknar kategori prototypen till en hög grad.

Question 5

Prototypteorin

Answer 5

Utvecklades som kritik mot definitionsteorin. Grundidén är att i många naturliga kategorier liknar medlemmarna varandra på en rad dimensioner (family resemblance). Eftersom de liknar varandra skulle det vara effektivt att låta varje kategori representeras av en abstrakt representations som har de oftast förekommande egenskaperna bland medlemmarna. !!!!!!!Fyll i efter att ha lyssnat på föreläsningen!!!!!!

Question 6

Exemplarteorin

Answer 6

Kategoring “hund” representeras av alla hundexemplar man stött på. Föddes ur kritik mot prototypteorin och har attraktiva egenskaper som att ingen information går förlorad, och att det kan förklara fenomen som ansetts stödja prototypteorin. Kritiken mot teorin är bl a: Vad är ett exemplar, att det kräver stor lagringskapacitet och vilka exemplar som lagras.

Question 7

Vilken teori ska vi välja?

Answer 7

Definitionsteorin är den sämsta kandidaten. Prototyp kan förklara empiriska fenomen som definition inte kan, men den har sina egna svagheter. Exemplar löser dessa, men har sina begränsningar. Vanligt synsätt idag är att vi har två (eller fler) parallella system för kategorisering och tänkande t ex - abstrakt system (regler, analys) och konkret system (likhet)

Question 8

Datormetaforen

Answer 8

Under kognitiva revolutionen började datorn användas som en metafor för hur hjärnan arbetar. man började också bygga datoriserade nätverk som försöker fånga hur hjärnan arbetar. Ett av de första var Collin och Quillians semantiska nätverk

Question 9

Semantiska nätverk

Answer 9

Målet var att visa hur koncept organiseras. De representeras av noder, och koncept som är relaterade till varandra är sammanfogade med länkar. Viktiga principer är att det är en hierarkisk organisation av kunskap, och koncept som inte är relaterade är inte sammanlänkade

Question 10

Spreading activation

Answer 10

När en nod aktiveras sprids aktiveringen till närliggande noder. Koncept som blir aktiverade primas och kommer vara lättare att hämta från minnet

Question 11

Konnektionistiska nätverk

Answer 11

Enheter som antas motsvara neuron, och är länkade liksom neuroner är sammankopplade via synapser. Enheterna kan via sina länkar antingen aktivera eller inhibera andra enheter. Nätverket lär sig själv, och kunskap representeras som mönster av aktivering (distribuerad representation). Distribuerad representation är bra eftersom det gör att nätverket inte havererar om någon enhet försvinner, och kan använda redan lagrad kunskap till att finna struktur i nya miljöer