Kapitel 1: Einführung Flashcards
1
Q
Grundgesamtheit/Population
A
- Gruppe über die eine Aussage gemacht werden soll
2
Q
Stichprobe
A
- Gruppe über die empirische Informationen vorliegen
3
Q
Univariate Datenanalyse
A
- Befasst sich mit einzelnen Variablen
- Darstellung von absoluten und relativen Häufigkeiten der einzelnen Ausprägungen einer Variable in Tabellen oder Grafiken
- Verdichten der Informationsmenge auf wenige Kennzahlen
- Unterscheidung Lage- Streuung- und Formmaße
4
Q
Bivariate Analyseverfahren
A
- Zwei Variablen in Beziehung gesetzt
- Untersuchen von Zusammenhängen zwischen zwei Merkmalen
- Überprüfung von Hypothesen
- Bestimmung von Anteilen von absoluten Häufigkeiten
- Bestimmen von Zusammenhangsmaßen: Cramer´s V, SPearman´s rho und Pearsons r
5
Q
Multivariate Datenanalyse
A
- Schätzen des Einflusses einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable
- Lineare und logistische Regression
6
Q
Inferenzstatistik
A
- Übertragung von Befunden aus der Zufallsstichprobe auf die Grundgesamtheit
- Voraussetzung für Anwendung: Zufallsstichprobe
7
Q
Stichprobenfehler
A
- Abweichung des Mittels- oder Anteilswerts einer Stichprobe vom wahren Mittel- oder Anteilswert der Grundgesamtheit
8
Q
Signifikant
A
- Hohe Übertragbarkeit eines Befundes von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit
9
Q
Diskrete Variable
A
- Endlich viele Ausprägungen
- Keine Zwischenwerte zwischen zwei aufeinander folgenden Ausprägungen möglich
10
Q
Stetige Variable
A
- Zwischenwerte sind möglich
- Zeit- und Größenangaben
11
Q
Dichotome Variable
A
- Diskrete Variable mit nur zwei Ausprägungen
12
Q
Polytome Variable
A
- Diskrete Variable mit mehreren Ausprägungen