ipmsh Flashcards

1
Q

étapes de la démarche scientifique

A

1) définition du problème de recherche
2) construction de la méthodologie
3) collecte de données
4) analyse et interprétation

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Q

définition du problème de recherche

A
  • formuler un problème de recherche
  • opérationnaliser un problème de recherche
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Q
  • formuler un problème de recherche
  • opérationnaliser un problème de recherche
A

définition du problème de recherche

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4
Q

construction de la méthodologie

A
  • choisir une méthode ou une technique de recherche
  • construire un instrument de collecte
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Q
  • choisir une méthode ou une technique de recherche
  • construire un instrument de collecte
A

construction de la méthodologie

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6
Q

collecte de données

A
  • sélectionner des éléments de la population
  • utiliser un instrument de collecte de données
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7
Q
  • sélectionner des éléments de la population
  • utiliser un instrument de collecte de données
A

collecte de données

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8
Q

analyse et interprétation

A
  • préparer des données
  • rendre compte de la recherche
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9
Q
  • préparer des données
  • rendre compte de la recherche
A

analyse et interprétation

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10
Q
  • définition du problème de recherche
  • construction de la méthodologie
  • collecte de données
  • analyse et interprétation
A

les étapes de la démarche scientifique

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11
Q

les attitudes scientifiques (6)

A
  • sens de l’observation
  • capacité de s’interroger
  • capacité d’abstraction
  • souci de la rigueur
  • souci de l’objectivité
  • ouverture d’esprit
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12
Q
  • sens de l’observation
  • capacité de s’interroger
  • capacité d’abstraction
  • souci de la rigueur
  • souci de l’objectivité
  • ouverture d’esprit
A

les attitudes scientifiques

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13
Q

les composantes de la problématique (4)

A
  • définition du problème
  • état de la question
  • importance du problème
  • hypothèse de recherche
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14
Q
  • définition du problème
  • état de la question
  • importance du problème
  • hypothèse de recherche
A

les composantes de la problématique

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15
Q

définition du problème

A

résumé de la problématique, c’est une sorte d’introduction qui présente l’essentiel des trois parties suivantes. on la rédige à la fin

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16
Q

résumé de la problématique, c’est une sorte d’introduction qui présente l’essentiel des trois parties suivantes. on la rédige à la fin

A

définition du problème

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17
Q

état de la question

A

c’est le coeur de la problématique, état des connaissances actuelles sur le sujet (conclusion des auteurs lus)

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18
Q

c’est le coeur de la problématique, état des connaissances actuelles sur le sujet (conclusion des auteurs lus)

A

état de la question

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19
Q

importance du problème

A

mettre en relief la pertinence scientifique et sociale, on se sert de statistiques ou de faits troublants, c’est le “pitch” de vente

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20
Q

mettre en relief la pertinence scientifique et sociale, on se sert de statistiques ou de faits troublants, c’est le “pitch” de vente

A

importance du problème

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21
Q

hypothèse de recherche

A

univariée, bivariée? une phrase claire et précise

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22
Q

univariée, bivariée? une phrase claire et précise

A

hypothèse de recherche

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23
Q

hypothèse

A

prédiction sur les résultats à venir (réponse supposée à la question de recherche). Une phrase claire (synthèse des lectures)

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24
Q

prédiction sur les résultats à venir (réponse supposée à la question de recherche). Une phrase claire (synthèse des lectures)

A

hypothèse

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25
Q

univariée

A

un seul phénomène à l’étude

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26
Q

un seul phénomène à l’étude

A

univariée

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27
Q

bivariée

A

deux phénomènes reliés

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28
Q

deux phénomènes reliés

A

bivariée

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29
Q

multivariée

A

lien entre plusieurs phénomènes

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30
Q

lien entre plusieurs phénomènes

A

multivariée

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31
Q

population

A

ensemble d’éléments ayant une ou plusieurs caractéristiques en commun sur lesquelles porte la recherche (de façon générale)

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32
Q

ensemble d’éléments ayant une ou plusieurs caractéristiques en commun sur lesquelles porte la recherche (de façon générale)

A

population

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33
Q

objectif

A

ne contiens pas de prédiction; indique le but à atteindre. plus explicative que l”hypothèse. à caractère pionnier. une phrase claire. utile pour décrire ou comprendre un phénomène, surtout une nouvelle dimension ou aspect de ce dernier

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34
Q

ne contiens pas de prédiction; indique le but à atteindre. plus explicative que l’hypothèse. à caractère pionnier. une phrase claire. utile pour décrire ou comprendre un phénomène, surtout une nouvelle dimension ou aspect de ce dernier

A

objectif

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35
Q

recherche documentaire

A

pour évaluer s’il y a assez d’infos crédibles et pour en arriver à une compréhension du sujet

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36
Q

pour évaluer s’il y a assez d’informations crédibles et pour en arriver à une compréhension du sujet

A

recherche documentaire

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37
Q

éthique en recherche

A

ensemble des principes ou devoirs moraux liés à la conduite d’une recherche. ex: respect de la vie privée, de l’intégrité et souci de limiter les inconvénients

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38
Q

ensemble des principes ou devoirs moraux liés à la conduite d’une recherche. ex: respect de la vie privée, de l’intégrité et souci de limiter les inconvénients

A

éthique en recherche

39
Q

entrevue

A

technique directe visant à interroger quelques individus, de façon semi-dirigée, pour faire un prélèvement qualitatif

40
Q

technique directe visant à interroger quelques individus de façon semi-dirigée, pour faire un prélèvement qualitatif

A

entrevue

41
Q

types d’entrevues

A

individuelle: récit sur le passé d’une personne ou sur son expérience dans un domaine
groupe: réaction d’un ensemble d’individus ayant quelque chose en commun

42
Q

individuelle: récit sur le passé d’une personne ou sur son expérience dans un domaine.
groupe: réaction d’un ensemble d’individus ayant quelque chose en commun

A

types d’entrevues

43
Q

visée descriptive

A

on représente en détails un phénomène. il s’agit de recherche exploratoire sur de nouveaux phénomènes peu étudiés

44
Q

on représente en détails un phénomène. il s’agit de recherche exploratoire sur de nouveaux phénomènes peu étudiés

A

visée descriptive

45
Q

visée compréhensive

A

on tente de saisir les significations données par les individus au travers de leur vécu. souvent à l’aide d’un témoignage, on va essayer de comprendre un phénomène de l’intérieur

46
Q

on tente de saisir les significations données par les individus au travers de leur vécu. souvent à l’aide d’un témoignage, on va essayer de comprendre un phénomène de l’intérieur

A

visée compréhensive

47
Q

visée explicative

A

on tente de mettre en relation des phénomènes, de trouver les causes ou les facteurs qui ont engendré leur apparition

48
Q

on tente de mettre en relation des phénomènes, de trouver les causes ou les facteurs qui ont engendré leur apparition.

A

visée explicative

49
Q

visée

A

descriptive, compréhensive, explicative

50
Q

descriptive, compréhensive, explicative

A

visée

51
Q

intention

A

recherche fondamentale
recherche appliquée

52
Q

recherche fondamentale
recherche appliquée

A

intention

53
Q

recherche fondamentale

A

accroître les connaissances sur le sujet étudié

54
Q

accroître les connaissances sur le sujet étudié

A

recherche fondamentale

55
Q

recherche appliquée

A

souci de résoudre un problème concret (de société)

56
Q

souci de résoudre un problème concret (de société)

A

recherche appliquée

57
Q

données

A

quantitatives, qualitatives

58
Q

quantitatives, qualitatives

A

données

59
Q

données quantitatives

A

met l’accent sur la mesure et l’analyse de données chiffrées des phénomènes sociaux. but = mesurer, calculer, quantifier un phénomène social

60
Q

met l’accent sur la mesure et l’analyse de données chiffrées des phénomènes sociaux. but = mesurer, calculer, quantifier un phénomène social

A

données quantitatives

61
Q

données qualitatives

A

met l’accent sur la compréhension des phénomènes sociaux. but = chercher à saisir un phénomène humain difficile à chiffrer

62
Q

met l’accent sur la compréhension des phénomènes sociaux. but = chercher à saisir un phénomène humain difficile à chiffrer

A

données qualitatives

63
Q

population

A

ensemble d’éléments ayant une ou plusieurs caractéristiques en commun sur lesquelles porte la recherche

64
Q

ensemble d’éléments ayant une ou plusieurs caractéristiques en commun sur lesquelles porte la recherche

A

population

65
Q

effectif

A

nombre total d’éléments dans une population

66
Q

nombre total d’éléments dans une population

A

effectif

67
Q

échantillon

A

sous-ensemble (nombre) d’une population donnée, sélectionné pour la recherche

68
Q

sous-ensemble (nombre) d’une population donnée, sélectionné pour la recherche

A

échantillon

69
Q

types d’échantillonage

A

probabiliste et non-probabiliste

70
Q

probabiliste et non-probabiliste

A

types d’échantillonage

71
Q

probabiliste

A

tous les éléments d’une population ont une chance égale d’être choisis. repose entièrement sur le hasard. favorise la représentativité et diminue les marges d’erreur

72
Q

tous les éléments d’une population ont une chance égale d’être choisis. repose entièrement sur le hasard. favorise la représentativité et diminue les marges d’erreur

A

probabiliste

73
Q

non-probabiliste

A

les éléments d’une population n’ont pas tous la même chance d’être choisis. repose sur le choix. favorise moins la représentativité et augmente les marges d’erreur. choisi en raison de la contrainte de temps, de ressources, de coût, etc.

74
Q

les éléments d’une population n’ont pas tous la même chance d’être choisis. repose sur le choix. favorise moins la représentativité et augmente les marges d’erreur. choisi en raison de la contrainte de temps, de ressources, de coût, etc.

A

non-probabiliste

75
Q

3 types non probabiliste

A

accidentel, typique, par quotas

76
Q

accidentel, typique, par quotas

A

3 types non probabiliste

77
Q

accidentel

A

prélèvement d’un échantillon dans la population de recherche à la convenance du chercheur

78
Q

prélèvement d’un échantillon dans la population de recherche à la convenance du chercheur

A

accidentel

79
Q

typique

A

prélèvement d’un échantillon de la population de recherche par la sélection d’éléments qui semblent exemplaires de celle-ci

80
Q

prélèvement d’un échantillon de la population de recherche par la sélection d’éléments qui semblent exemplaires de celle-ci

A

typique

81
Q

par quotas

A

prélèvement d’un échantillon de la population de recherche par la sélection d’éléments catégorisés suivant leur proportion ou une proportion idéale dans la population

82
Q

prélèvement d’un échantillon de la population de recherche par la sélection d’éléments catégorisés suivant leur proportion ou une proportion idéale dans la population

A

par quotas

83
Q

éléments de l’analyse conceptuelle

A

concept, dimensions, indicateurs

84
Q

concept, dimensions, indicateurs

A

éléments de l’analyse conceptuelle

85
Q

concept

A

représentations abstraites d’un phénomène ou d’une réalité

86
Q

représentations abstraites d’un phénomène ou d’une réalité

A

concept

87
Q

dimensions

A

facette d’un concept donné

88
Q

facette d’un concept donné

A

dimensions

89
Q

indicateurs

A

réalités précises, observables et mesurables d’une dimension

90
Q

réalités précises, observables et mesurables d’une dimension

A

indicateurs

91
Q

règles de formulation des questions pour un questionnaire

A

parties du formulaire en gras
questions et choix de réponse = indicateurs
au moins 1 question par indicateur

92
Q

1) parties du formulaire en gras
2) questions et choix de réponse = indicateurs
3) au moins 1 question par indicateur

A

règles de formulation des questions pour un questionnaire

93
Q

valeur scientifique d’un article

A

auteurs
éditeurs
revue
forme
contenu

94
Q

auteurs
éditeur
revue
forme
contenu

A

valeur scientifique d’un article