Introduction

Question 1

Les processus biologiques sont dits stochastiques. Qu’est-ce que cela veut dire?

Answer 1

Pour une cause donnée, le processus produit une variété d’effets chacun ayant une probabilité déterminée.

Question 2

Sur quoi nous enseigne la statistique? Pour quel but? (4)

Answer 2

1- Comment sélectionner les éléments de l’échantillon
2- Comment monter un plan d’expérience
3- Comment analyser les données
4- Comment interpréter les résultats

Le but étant de généraliser les résultats à la population.

Question 3

Qu’est-ce qu’un élément?

Answer 3

Unité dont l’ensemble compose une population (au sens statistique).

C’est sur les éléments qu’on réalise les observations, mesures ou expériences.

Synonymes(suivant le contexte): sujet, objet, individu, unité d’échantillonnage, événement, comportement, localité, parcelle, observation, prélèvement, unité expérimentale…
Ex: un homme

Question 4

Qu’est-ce qu’un population statistique?

Answer 4

Ensemble d’éléments :

• ayant au moins un caractéristique commune et exclusive qui permet la reconnaissance sans ambiguïté
• au sein duquel on fera l’échantillonnage
• sur lequel porteront les conclusions statistiques

Ex: Exemple: l’ensemble des hommes âgés d’au moins 20 ans habitant l’Île de Montréal le 1er janvier 2019.

Question 5

Vrai ou faux. La population statistique doit être définie avec précision avant de faire un échantillonnage ou de choisir des sujets pour une expérience.

Answer 5

Vrai.

Question 6

Quels sont les deux types de population statistique?

Answer 6

1- Finie

2- Virtuellement infinie (en très très grand nombre)

Question 7

Peut-on réaliser une étude d’une population statistique à l’échelle mondiale? Si non, que doit-on faire pour remédier à la situation?

Answer 7

En principe, non. Il faut alors restreindre la définition de la population statistique à un ensemble réaliste.

Question 8

En quoi consiste l’étude sur une population statistique?

Answer 8

On conduit l’expérience ou l’enquête sur un échantillon prélevé dans la population statistique.
On applique les conclusions statistiques à la population statistique(au risque du statisticien).

Question 9

Qu’est-ce qu’une population cible?

Answer 9

Population plus grande que la population statistique, dont on y extrapole les résultats.

Question 10

Est-ce que le risque de l’extrapolation des résultats à une population cible est quantifiable statistiquement?

Answer 10

NON.

Question 11

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 11

Fraction (sous-ensemble) d’une population sur laquelle des mesures, manipulations ou observations sont réalisées dans le but de connaître les propriétés de la population.

Question 12

Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif?

Answer 12

Échantillon qui reflète fidèlement la complexité et la composition de la population statistique. Les éléments de l’échantillon ont été sélectionnés selon un protocole qui assure neutralité, l’indépendance du choix par rapport à des biais de l’expérimentateur.

Question 13

Comment peut-on s’assurer qu’un échantillon est représentatif?

Answer 13

En introduisant une procédure aléatoire dans la sélection des éléments de l’échantillon.

Question 14

Qu’est-ce qu’une variable?

Answer 14

Toute caractéristique mesurable ou observable sur un élément d’échantillonnage (variable propre) ou sur son environnement (variable associée).

Question 15

Qu’est-ce qu’une variable contrôlée?

Answer 15

Variables dont les valeurs sont fixées par l’expérimentateur ou l’observateur.

Question 16

Qu’est-ce qu’une variable aléatoire?

Answer 16

aléatoires: variables dont les valeurs sont le résultat de processus aléatoires (=stochastiques), et dont la valeur précise n’est connue que lorsque l’observation ou la mesure est faite.

Question 17

Pourquoi en sciences de la vie, on distingue des variables dite aléatoires?

Answer 17

Parce que les processus naturels dépendent d’un très grand nombre de facteurs dont les effets cumulatifs ne sont pas prévisibles avec exactitude.

Question 18

Complétez la phrase.

La statistique s’intéresse au _______________________.

Answer 18

La statistique s’intéresse au comportement des variables aléatoires.

Question 19

Qu’est-ce qu’une variable binaire?

Answer 19

Caractéristique avec seulement deux choix possible.

Ex: oui-non; présence-absence.

Question 20

Qu’est-ce qu’une variable nominale?

Answer 20

Caractéristique qui n’est pas hiérarchisé et qualitative multiclasse.
Ex: Couleur, région administrative.

Question 21

Qu’est-ce qu’une variable ordinale?

Answer 21

Caractéristique qui a une certaine ordre, sans nécessairement avoir d’intervalles et semi-quantitative (pas de valeur précise).
Ex: Rang d’une course. On ne sait pas le temps entre les rangs.

Question 22

Qu’est-ce qu’une variable quantitative discrète?

Answer 22

Caractéristique ayant une valeur sans décimale, méristique.

Ex: Nombre de vertèbres.

Question 23

Qu’est-ce qu’une variable quantitative continue, zéro arbitraire?

Answer 23

Caractéristique ayant une valeur avec ou sans décimal avec une échelle contenant un zéro qui équivaut en fait à un nombre sur une autre échelle (ex: 0°C = -32°F)
Ex: Température en degrés Celsius

Question 24

Qu’est-ce qu’une variable quantitative continue, zéro vrai?

Answer 24

Caractéristique ayant une valeur avec ou sans décimal avec une échelle contenant un zéro (soit un zéro limite). Ex: Longueur, masse…

Question 25

Qu’e sont les caractéristiques d’un paramètre?

Answer 25

1- Quantité qui résume certaines propriétés d’une distribution de fréquences ou d’un jeu de données.
Ex: Moyenne, médiane, écart type.

2- Valeur fixe dans un modèle mathématique. = Importance donnée à une variable.

Question 26

Vrai ou faux. Un paramètre et une variable sont des synonymes.

Answer 26

Faux.