Échantillonnage Flashcards

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1
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage?

A

Opération consistant à sélectionner des éléments dans une population.

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Q

Qu’est-ce qu’un échantillon?

A

L’ensemble des éléments sélectionnés.

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3
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage dit représentatif?

A

Opération consistant à sélectionner des éléments :

  • de manière non biaisée (aléatoirement)
  • dans une population statistique définie à l’avance
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4
Q

Nommez trois méthodes d’échantillonnage aléatoire.

A

1- Échantillonnage aléatoire simple
2- Échantillonnage systématique
3- Échantillonnage stratifié

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Q

Pourquoi des méthodes ont été conçues pour effectuer un échantillonnage aléatoire?

A

Parce que l’humain ne peut pas effectuer des actions aléatoires malgré lui.

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6
Q

En quoi consiste l’échantillonnage aléatoire simple?

A

Méthode qui consiste à prélever au hasard (par tirage aléatoire) et de façon indépendante n éléments d’une population statistique de N éléments.

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7
Q

Vrai ou faux? Chaque élément de la population possède la même probabilité a priori de faire partie de l’échantillon.

A

Vrai.

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8
Q

Vous devez sélectionner 40 éléments dans une population de 5000. Vous pouvez faire cela dans R en sélectionnant aléatoirement 40 nombres entre 1 et 5000. Quelle est la commande pour effectuer cette action dans R ?

A

nb.alea

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9
Q

Quelle est la commande dans R pour trier les nombres aléatoires définis dans un objet nommé nb.alea?

A

sort(nb.alea)

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10
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage systématique?

A

Échantillonnage régulier sur une dimension (p.ex. le temps) ou deux dimensions (p.ex. sur un territoire ou dans une boite de Petri).

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11
Q

Vrai ou faux. L’échantillonnage aléatoire simple peut donner de bons résultats si on veut une couverture HOMOGÈNE d’un territoire.

A

Faux. Un échantillon avec une couverture homogène peut être réalisé avec l’échantillonnage systématique.

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12
Q

En quoi consiste un échantillonnage systématique?

A

1- Détermination de l’effort d’échantillonnage n, où n est le nombre d’éléments à sélectionner et positionner.
2- On sélectionne un premier élément de façon aléatoire. Par exemple, avec la commande R sample(seq(1, N), 1).
3- On détermine ensuite la raison (ou pas) de la progression systématique de l’échantillonnage, soit l’intervalle entre deux points d’échantillonnage.
On calcule la raison p=N/n, et on arrondi à la basse. (N= éléments de la population, tirés aléatoirement)

Par exemple, si N= 46 et n= 10, N/n= 46/10 = 4.6. La raison de la progression sera donc p= 4.

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13
Q

Dans un échantillonnage systématique, on réalise une statistique sur 50 personnes dont 7 personnes seront sélectionnées.
A) Quelle est la raison d’échantillonnage?
B) Quelle est la commande sur R nous permettant de trouver notre premier «point», de façon aléatoire pour débuter un graphique sur l’étendue donné?

A

A) p=N/n, où N=50 et n=7.
p= 50/7 = 7,1, soit arrondi à 7.
B) sample(seq(1, 50), 1)

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14
Q

Vrai ou faux. L’échantillonnage aléatoire simple peut donner de bons résultats si on veut une couverture HÉTÉROGÈNE d’un territoire.

A

Faux. Un échantillon avec une couverture homogène peut être réalisé avec l’échantillonnage stratifié.

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15
Q

Qu’est-ce qu’un échantillonnage stratifié?

A

Méthode qui consiste à subdiviser une population statistique hétérogène en sous-populations (= strates):

  • Plus homogène
  • Mutuellement exclusives
  • collectivement exhaustives
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16
Q

Vrai ou faux. Dans un échantillonnage stratifié, on réalise un échantillonnage aléatoire indépendant dans chacune des states, suite à la division d’une population statistique en strates.

A

Vrai.
Exemple: enquête de santé à travers le Canada.

Effort d’échantillonnage total: 1000 personnes.

Strates: les provinces et territoires

17
Q

Trouvez le mot manquant dans la phrase suivante. Les méthodes d’échantillonnage non aléatoire fournissent des échantillons ________________de la population dont ils sont extraits

A

Non représentatifs.

18
Q

Vrai ou faux. Les conclusions statistiques d’un échantillonnage non aléatoire ne seront valides que pour l’échantillon dont on les a tirées.

A

Vrai.

19
Q

Nommez quatre méthodes d’échantillonnage non aléatoire.

A

1- Échantillonnage commode
2- Échantillonnage «à l’aveuglette»
3- Échantillonnage d’unités soi-disant «représentatives»
4- Échantillonnage par quota

20
Q

En quoi consiste l’échantillonnage commode?

A

Échantillonnage effectué sur ce qui est à proximité, accessible avec des critères d’inclusion.
Ex: Interroger des amis ou la famille.

21
Q

En quoi consiste l’échantillonnage «à l’aveuglette»?

A

Échantillonnage effectué en essayant d’imiter le hasard en choisissant les éléments.
Ex: Mettre aiguille sur une liste de nom «au hasard»

22
Q

En quoi consiste l’échantillonnage d’unités soi-disant «représentatives»?

A

Échantillonnage incluant des unités sélectionnées en fonction de l’idée que le chercheur se fait de l’unité typique. FORTEMENT BIAISÉ.
Ex: Sélection de gars et de filles selon leur beauté.

23
Q

En quoi consiste l’échantillonnage par quota? (4 étapes)

A

1- On subdivise la population en sous-groupes homogènes (stratification).
2- On prédétermine le nombre d’éléments à obtenir dans chaque strate.
3- On sélectionne les éléments à l’aveuglette jusqu’à l’atteinte des quotas.
4- Si besoin, on redresse l’échantillon (pondération en fonction de l’effectif de chaque strate dans la population).
Ex: Enquête téléphonique pré-électorale : sondage à des citoyens sélectionnés aléatoirement ad 1000 réponses d’entre eux.

24
Q

Quelle méthode d’échantillonnage non aléatoire parmi les suivantes est assez fiable malgré qu’elle ne soit pas aléatoire?
A) Échantillonnage «à l’aveuglette»
B) Échantillonnage par quota
C) Échantillonnage commode
D) Échantillonnage d’unités soi-disant «représentatives»

A

B)

25
Q

Qu’est-ce q’une méthode expérimentale?

A

Méthode consistant à travailler sur un système (souvent simplifié) dans lequel on fait varier un seul ou peu de facteurs à la fois et on étudie la réponse du système à cette (ou ces) variation(s).

26
Q

Quelle est la définition générale d’une expérience?

A

Épreuve qui a pour objet, par l’étude d’un phénomène naturel ou provoqué, de tester une hypothèse ou de l’induire de cette observation.

27
Q

Qu’est-ce qu’une expérience contrôlée?

A

Expérience dans laquelle on manipule un système au niveau d’un ou quelques facteurs dont l’influence est posée par hypothèse.

28
Q

Que sont des unités expérimentales (y compris les contrôles)?

A

Les unités expérimentales sont les éléments de l’étude.

29
Q

Que sont les deux prérequis pour effectuer une expérience contrôlée?

A

1- Des unités expérimentales qui vont subir des traitements.

2- Des unités témoins (ou contrôles) auxquelles on compare les unités qui ont subi les traitements. (Comparaison)

30
Q

Que doit-on faire pour avoir une comparaison VALIDE des unités expérimentales (contrôles et traitées) d’une expérience contrôlée?

A

Il est indispensable d’effectuer le réplications des unités expérimentales pour une comparaison valide dans une expérience contrôlée.

31
Q

Pour une expérience contrôlée réussie, qu’est-ce qui doit être sélectionné aléatoirement?

A

1- Les unités expérimentales

2- Attribution des niveaux de traitement

32
Q

Quelle alternative peut-on faire pour l’attribution des niveaux de traitement aux unités sélectionnés, autre que la façon aléatoire?

A

Alternance régulière des niveau de traitement d’une unité à l’autre.

33
Q

Quelle est le but d’une expérience contrôlée?

A

Éviter qu’une variation non détectée dans le dispositif n’altère les résultats de l’expérience.

34
Q

Vrai ou faux. Les dispositifs expérimentaux doivent aussi être de vrais réplicats, c’est-à-dire être tout à fait indépendants les uns des autres.

A

Vrai.