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Bioestadística > Introducción, Tablas y Gráficos > Flashcards

Introducción, Tablas y Gráficos Flashcards

1
Q

¿Qué es la Estadística?

A

Es la disciplina que comprende los métodos de recolección, cuantificación, síntesis, análisis e interpretación de datos.

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2
Q

¿Qué es la Bioestadística?

A

Es una rama de la estadística que aborda los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología y medicina

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3
Q

¿Para qué sirve la estadística?

A

Sirve como una herramienta para el método científico.

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4
Q

¿Cuáles son los tipos de Estadísticas que hay?

A

Tenemos a la Estadística descriptiva y la analítica o inferencial.

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5
Q

¿Para qué se usa la Estadística descriptiva?

A

Se dedica a recoger, clasificar, representar y resumir datos.

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6
Q

¿Qué se usa en la Estadística descriptiva?

A

Se usan tablas, gráficos, representaciones gráficas en general, índices y medidas de resumen.

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7
Q

¿Para qué se usa la Estadística analítica o inferencial?

A

Busca evidencia de relaciones entre las características estudiadas, extrayendo consecuencias científicas a partir de los datos recogidos.

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8
Q

¿Qué se usa en la Estadística analítica o inferencial?

A

Usa métodos de estimación, modelos estadísticos, estimación puntual y por intervalo y contrastes o pruebas de hipótesis.

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9
Q

¿Cuáles son las etapas del método científico?

A
  1. Elección y enunciado del problema
  2. Formulación de hipótesis
  3. Deducción de consecuencias verificables de la hipótesis
  4. Plan de investigación
  5. Recolección o levantamiento de datos
  6. Interpretación de los resultados
  7. Conclusiones
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10
Q

¿Qué etapa del método científico se encuentra en el Marco teórico?

A

Se encuentra la formulación de hipótesis

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11
Q

¿Qué etapa del método científico se encuentra en la Epidemiología o Bioestadística?

A

Se encuentra la Plan de investigación, diseño del estudio.

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12
Q

¿Qué es una variable?

A

Es un fenómeno medible que varía de un individuo a otro y/o a través del tiempo y/o que difiere de un lugar a otro.

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13
Q

¿Qué tipo de variable es el tiempo?

A

Es una variable de tipo cuantitativa continua.

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14
Q

¿Cómo se representa la variable en la estadística?

A

Se representa con letra mayúscula, y un valor específico de la variable con letra minúscula.
P (X = x) = 0,5

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15
Q

En P (X = x) = 0,5 ¿Qué corresponde a X?

A

Corresponde a la variable, por ejemplo, el número de hijos.

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16
Q

En P (X = x) = 0,5 ¿Qué corresponde a x?

A

Corresponde al valor puntual de la variable.

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17
Q

¿Cuáles son los tipos de variables?

A

Tenemos a la variable cuantitativa (o numérica) y a la cualitativa (o categórica)

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18
Q

¿Qué caracteriza a la variable cuantitativa (o numérica)?

A

Describe una característica en términos de un valor numérico y permiten operaciones matemáticas. (ej. Estatura, peso, edad, etc)

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19
Q

¿Qué caracteriza a la variable cualitativa (o categórica)?

A

Describe una característica en términos de una categoría a la que pertenece o no un sujeto, o una propiedad o cualidad que posee o no un sujeto. Aunque casi siempre se codifican con números, no permiten operaciones matemáticas. (ej. Género, tipo de sangre, presencia de enfermedad, nivel socioeconómico, etc.)

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20
Q

¿Cuáles son las escalas de medición de la variable cuantitativa?

A

Tenemos a la variable discreta y a la variable continua.

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21
Q

¿Qué caracteriza a la variable discreta?

A

Es aquella que sólo puede tener un número finito de valores en un intervalo cualquiera, o sea, solo permite números enteros. (ej. Número de hijos, edad, etc.)

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22
Q

¿Qué caracteriza a la variable continua?

A

Es aquella que tiene un número infinito de valores posibles en un Intervalo cualquiera, o sea, acepta números reales. (ej. Peso en kg, longitud en metros, temperatura en grados, etc.)

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23
Q

¿Cuáles son las escalas de medición de la variable cualitativa?

A

Tenemos a la variable nominal y a la variable ordinal.

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24
Q

¿Qué caracteriza a la variable nominal?

A

Asigna como atributos nombres, rótulos o etiquetas sin sentido de magnitud, orden o jerarquía. (ej. Género, estado civil, nacionalidad, raza, etc)

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25
Q

¿Qué caracteriza a la variable ordinal?

A

Asigna atributos que tienen un ordenamiento jerárquico o sentido de magnitud (ej. Intensidad de dolor, grado de satisfacción con la atención, grado de acuerdo con una opinión, etc.)

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26
Q

¿Qué es lo nominal, ordinal, discreto y continuo?

A

Son escalas de medición

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27
Q

¿Qué es la población?

A

Es un conjunto de elementos, personas u objetos (individuos) sobre los que interesa obtener conclusiones respecto a un cálculo resumido de mediciones realizadas en todos sus elementos o parámetro.

28
Q

¿Qué es la muestra?

A

Subconjunto seleccionado de elementos de la población que se observa y se mide para hacer un cálculo resumido que estima un parámetro de la población, y que se utiliza para inferir conclusiones sobre la población.

29
Q

¿Cuáles son características o parte de la muestra?

A

Aquí dentro tenemos al marco de muestreo, unidad de muestreo, unidad de análisis y unidad de observación, en orden de lo más general a lo más particular.

30
Q

¿Qué es una unidad de observación?

A

Es un elemento o individuo sobre el cual se realiza la medición de una o más variables.

31
Q

¿Qué es una unidad de análisis?

A

Es un elemento o individuo objeto del análisis estadístico.

32
Q

¿Qué es una unidad de muestreo?

A

Es un conjunto de unidades de observación dentro del cual se seleccionan algunas o todas ellas para la muestra.

33
Q

¿Qué es un marco de muestreo?

A

Es un conjunto de muestreo posibles de ser seleccionados en la muestra.

34
Q

¿Qué es un parámetro?

A

Es un cálculo resumido de mediciones realizadas en todos los sujetos en una población.

35
Q

¿Qué es un Estadístico?

A

Es un cálculo resumido de mediciones realizadas en una muestra para estimar un parámetro de la población.

36
Q

¿Qué permite el muestreo?

A

Permite estimar, con un grado de precisión determinado, el parámetro de la población.

37
Q

¿Qué es una variable en una tabla?

A

Es una característica, propiedad o atributo (numérico o no numérico) observada en diferentes objetos, sujetos o individuos (unidades de observación)

38
Q

¿Qué es una observación en una tabla?

A

Es el valor(es) de la(s) variable(s) medida(s) en un mismo individuo.

39
Q

¿Qué es un dato en una tabla?

A

Es una característica, propiedad o atributo en particular. Para variables cualitativas se debe definir la codificación usada en la base de datos, por ejemplo 0= Hombre, 1= Mujer.

40
Q

¿Qué es una distribución de frecuencias?

A

Es un listado de todos los valores observados de una variable y la frecuencia de cada valor (o categoría)

41
Q

¿Qué es la frecuencia absoluta?

A

Es el número de veces que la variable toma un determinado valor o se encuentra dentro de determinado intervalo de valores, es decir, es un conteo de los casos.

42
Q

¿Qué es la frecuencia relativa?

A

Es la proporción que representa una frecuencia absoluta (decimal entre 0 y 1) y se calcula dividiendo la frecuencia absoluta por el total de casos.

43
Q

¿Qué es el porcentaje en la tabla?

A

Es el tanto por ciento que representa una frecuencia absoluta y se calcula multiplicando la frecuencia relativa por 100.

44
Q

¿Qué es la frecuencia absoluta (o relativa) acumulada?

A

Es el número (o proporción) de casos iguales o menores a un valor especificado de una variable cuantitativa.

45
Q

¿Qué es el porcentaje acumulado?

A

Es el tanto por ciento que representa una frecuencia acumulada y se calcula multiplicando la frecuencia relativa acumulada por 100.

46
Q

¿Qué hacen las tablas estadísticas?

A

Presentan en forma ordenada (y resumida) una base de datos.

47
Q

¿Cuáles son las etapas de construcción de una tabla?

A
  1. Definir los propósitos de la tabla.
  2. Colocar el título
  3. Asignar escalas de clasificación a filas y columnas
  4. Colocar los datos numéricos y complementarlos con porcentajes en caso de ser necesario.
48
Q

¿Cuál es el propósito de una tabla de un criterio?

A

Muestra la distribución para una sola variable. (ej. ¿Cuál es la distribución por edad de los enfermos?)

49
Q

¿Cuál es el propósito de una tabla de asociación?

A

Muestra la relación entre dos o más variables. (ej. ¿Hay relación entre la edad de los enfermos y su gravedad?)

50
Q

¿Cuándo se recomienda el uso de porcentajes?

A

Se recomienda para número grande de casos (por ejemplo, más de 20)

51
Q

¿Qué es un gráfico?

A

Es una representación de datos numéricos en un plano que facilita una rápida comprensión. Permite visualizar distribuciones, relaciones, tendencias, etc.

52
Q

¿Cuáles son los requisitos de un gráfico?

A

Primero, debe ser sencillo y auto explicativo. En segundo, debe presentar fielmente los hechos y finalmente, debe ser agradable a la vista.

53
Q

¿Cuáles son los tipos de gráficos estadísticos?

A

Tenemos al gráfico de barras simple, barras agrupadas, barras subdivididas o apiladas, sectoriales o de torta, histogramas, de frecuencia acumuladas u ojiva, polígonos de frecuencia, lineales y de dispersión o de puntos.

54
Q

¿Qué caracteriza a los gráficos de barras simples?

A

Muestran distribución de frecuencias de variables cualitativas o cuantitativas agrupadas.

55
Q

¿Qué caracteriza a los gráficos de barras agrupadas?

A

Comparan distribuciones de frecuencias de variables cualitativas o cuantitativas agrupadas.

56
Q

¿Qué caracteriza a los gráficos de barras subdivididas o apiladas?

A

Muestran la composición proporcional de distintas categorías.

57
Q

¿Qué caracteriza a los gráficos sectoriales o de torta?

A

Son para público general y visualmente muestran porcentajes o proporciones.

58
Q

¿Qué caracteriza a los Histogramas?

A

Muestran distribuciones de frecuencias para variables cuantitativas, están compuestos por una serie de rectángulos adyacentes cuyas áreas representan la frecuencia de cada valor. Además, si la variable está clasificada en intervalos iguales, los rectángulos tienen el mismo ancho.

59
Q

¿Qué caracteriza a los polígonos de frecuencia?

A

Son generalmente usados para comparar distribuciones de frecuencias de variables cuantitativas.

60
Q

¿Qué caracteriza a los gráficos lineales?

A

Indican la relación entre dos variables cuantitativas y son usados comúnmente para mostrar la evolución de una variable en el tiempo.

61
Q

¿Qué caracteriza a los gráficos de dispersión o de puntos?

A

Son usados para visualizar la relación entre dos variables cuantitativas a través de una “Nube de puntos”

62
Q

¿Qué gráficos se usan para una variable cualitativa y con el propósito de mostrar la distribución de frecuencia?

A

Se usan los gráficos de barras simples y de torta.

63
Q

¿Qué gráficos se usan para una variable cualitativa y con el propósito de mostrar asociación?

A

Se usan los gráficos de barras agrupadas y de barras subdivididas.

64
Q

¿Qué gráficos se usan para una variable cuantitativa y con el propósito de mostrar la distribución de frecuencia?

A

Se usan el polígono de frecuencia y el histograma.

65
Q

¿Qué gráficos se usan para una variable cuantitativa y con el propósito de mostrar asociación?

A

Se usan los gráficos lineales y de dispersión.

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