Introdução

Question 1

Sistemas que pensam como humanos

Answer 1

Esforço para que os sistemas computacionais efetuem atividades emulando o pensamento humano, como, tomada de decisões, resolução de problemas e aprendizado.

Question 2

Sistemas que agem como humanos

Answer 2

Esforço para efetuar atividades que requerem inteligência tais como humanos.

Question 3

Sistemas que pensam racionalmente

Answer 3

Esforço e estudo das computações que fazem possível perceber, pensar e agir.

Question 4

Sistemas que agem racionalmente

Answer 4

Esforço para que os sistemas computacionais efetuem atividades usando a capacidade de pensar racionalmente.

Question 5

Explique como é realizando o Teste de Turing e quais as habilidades que um computador precisa apresentar para passar no teste.

Answer 5

É realizado com um interrogador humano que faz perguntas para serem respondidas por uma entidade (humano ou computador). Se o interrogador, baseando-se nas respostas, não conseguir afirmar se foram emitidas por um humano ou computador, o computador terá passado no teste.

Question 6

Quais são as principais diferenças entre IA e computação convencional?

Answer 6

• Computação Convencional:
o Informa ao computador como resolver um problema e é baseada em algoritmos
• Computação em IA:
o É dado ao computador conhecimento sobre um determinado domínio e capacidade de inferência. O programa determina o procedimento específico para atingir a solução

Question 7

O que deve ser definido no processo de modelagem de um agente racional?

Answer 7

• Medida de Desempenho que define o critério de sucesso.
• O conhecimento prévio do Ambiente.
• As ações que o agente pode executar (Atuadores).
• A sequência de percepções do agente até o momento (Sensores).

Question 8

Ambiente completamente observável

Answer 8

Quando os sensores do agente permitem acesso ao estado completo do ambiente em cada instante.

Question 9

Ambiente Parcialmente observável

Answer 9

Quando existe ruído, sensores imprecisos ou partes ausentes do estado nos dados do sensor.

Question 10

Ambiente determinístico

Answer 10

O próximo estado do ambiente é completamente determinado pelo estado atual e pela ação executada pelo agente.

Question 11

Ambiente Não-Determinístico

Answer 11

O próximo estado do ambiente é desconhecido. Não se tem certeza do que pode acontecer com o ambiente ao executar uma ação.

Question 12

Ambiente Estático

Answer 12

O ambiente não muda enquanto o agente pensa.

Question 13

Ambiente Dinâmico

Answer 13

O ambiente pode mudar enquanto o agente pensa ou está executando uma ação.

Question 14

Ambiente Discreto

Answer 14

Um número limitado e claramente definido de ações, percepções e estados.

Question 15

Ambiente Contínuo

Answer 15

Um número possivelmente infinito de ações, percepções e estados.

Question 16

Agente Único

Answer 16

Um único agente operando sozinho no ambiente.

Question 17

Agente Multiagente

Answer 17

Vários agentes interagindo no ambiente.

Question 18

Agente Reativo Simples

Answer 18

Agentes reativos selecionam ações com base somente na percepção atual, ignorando o restante do histórico de percepções.

Question 19

Agentes Reativos Baseados em Modelos

Answer 19

Usa um modelo de mundo e pode lidar com ambientes parcialmente observáveis.

Question 20

Agentes Baseados em Objetivos

Answer 20

Agentes baseados em objetivos expandem as capacidades dos agentes baseados em modelos através de um “objetivo” que descreve situações desejáveis.

Question 21

Agentes Baseados na Utilidade

Answer 21

Agentes baseados na utilidade buscam definir um grau de satisfação com os estados. O quanto “bom” é para o agente um determinado estado.

Question 22

Agente com aprendizagem

Answer 22

Agentes com aprendizado podem atuar em ambientes totalmente desconhecidos e se tornar mais eficientes do que o seu conhecimento inicial poderia permitir. Tudo o que o agente sabe foi colocado nele pelo projetista.

Question 23

IA

Answer 23

É uma área de pesquisa que investiga formas de habilitar o computador a realizar tarefas nas quais, até o momento, o ser humano tem um melhor desempenho”.

Question 24

Sistema racional

Answer 24

Um sistema é racional se “faz tudo certo” com os dados que tem (racionalidade ideal).

Question 25

Agente

Answer 25

Um agente é algo capaz de perceber seu ambiente por meio de sensores e de agir sobre esse ambiente por meio de atuadores, adaptar-se a mudanças e são capazes de assumir metas.

Question 26

Agente racional

Answer 26

Um agente racional é aquele que para cada possível sequência de percepção, realiza uma ação que maximiza seu desempenho, tendo como base as evidências fornecidas pela sequência de percepção e pelos conhecimentos previamente existentes no agente.

Question 27

Busca Local

Answer 27

Operam em um único estado e movem-se para a vizinhança deste estado.

Question 28

Agente autônomo

Answer 28

O agente autônomo modifica seu comportamento dependendo do que ele percebe ao longo do tempo.

Question 29

Engenharia de Conhecimento

Answer 29

Estuda o processo de transferência do conhecimento do especialista para o computador