Introdução Flashcards
Sistemas que pensam como humanos
Esforço para que os sistemas computacionais efetuem atividades emulando o pensamento humano, como, tomada de decisões, resolução de problemas e aprendizado.
Sistemas que agem como humanos
Esforço para efetuar atividades que requerem inteligência tais como humanos.
Sistemas que pensam racionalmente
Esforço e estudo das computações que fazem possível perceber, pensar e agir.
Sistemas que agem racionalmente
Esforço para que os sistemas computacionais efetuem atividades usando a capacidade de pensar racionalmente.
Explique como é realizando o Teste de Turing e quais as habilidades que um computador precisa apresentar para passar no teste.
É realizado com um interrogador humano que faz perguntas para serem respondidas por uma entidade (humano ou computador). Se o interrogador, baseando-se nas respostas, não conseguir afirmar se foram emitidas por um humano ou computador, o computador terá passado no teste.
Quais são as principais diferenças entre IA e computação convencional?
• Computação Convencional:
o Informa ao computador como resolver um problema e é baseada em algoritmos
• Computação em IA:
o É dado ao computador conhecimento sobre um determinado domínio e capacidade de inferência. O programa determina o procedimento específico para atingir a solução
O que deve ser definido no processo de modelagem de um agente racional?
- Medida de Desempenho que define o critério de sucesso.
- O conhecimento prévio do Ambiente.
- As ações que o agente pode executar (Atuadores).
- A sequência de percepções do agente até o momento (Sensores).
Ambiente completamente observável
Quando os sensores do agente permitem acesso ao estado completo do ambiente em cada instante.
Ambiente Parcialmente observável
Quando existe ruído, sensores imprecisos ou partes ausentes do estado nos dados do sensor.
Ambiente determinístico
O próximo estado do ambiente é completamente determinado pelo estado atual e pela ação executada pelo agente.
Ambiente Não-Determinístico
O próximo estado do ambiente é desconhecido. Não se tem certeza do que pode acontecer com o ambiente ao executar uma ação.
Ambiente Estático
O ambiente não muda enquanto o agente pensa.
Ambiente Dinâmico
O ambiente pode mudar enquanto o agente pensa ou está executando uma ação.
Ambiente Discreto
Um número limitado e claramente definido de ações, percepções e estados.
Ambiente Contínuo
Um número possivelmente infinito de ações, percepções e estados.
Agente Único
Um único agente operando sozinho no ambiente.
Agente Multiagente
Vários agentes interagindo no ambiente.
Agente Reativo Simples
Agentes reativos selecionam ações com base somente na percepção atual, ignorando o restante do histórico de percepções.
Agentes Reativos Baseados em Modelos
Usa um modelo de mundo e pode lidar com ambientes parcialmente observáveis.
Agentes Baseados em Objetivos
Agentes baseados em objetivos expandem as capacidades dos agentes baseados em modelos através de um “objetivo” que descreve situações desejáveis.
Agentes Baseados na Utilidade
Agentes baseados na utilidade buscam definir um grau de satisfação com os estados. O quanto “bom” é para o agente um determinado estado.
Agente com aprendizagem
Agentes com aprendizado podem atuar em ambientes totalmente desconhecidos e se tornar mais eficientes do que o seu conhecimento inicial poderia permitir. Tudo o que o agente sabe foi colocado nele pelo projetista.
IA
É uma área de pesquisa que investiga formas de habilitar o computador a realizar tarefas nas quais, até o momento, o ser humano tem um melhor desempenho”.
Sistema racional
Um sistema é racional se “faz tudo certo” com os dados que tem (racionalidade ideal).
Agente
Um agente é algo capaz de perceber seu ambiente por meio de sensores e de agir sobre esse ambiente por meio de atuadores, adaptar-se a mudanças e são capazes de assumir metas.
Agente racional
Um agente racional é aquele que para cada possível sequência de percepção, realiza uma ação que maximiza seu desempenho, tendo como base as evidências fornecidas pela sequência de percepção e pelos conhecimentos previamente existentes no agente.
Busca Local
Operam em um único estado e movem-se para a vizinhança deste estado.
Agente autônomo
O agente autônomo modifica seu comportamento dependendo do que ele percebe ao longo do tempo.
Engenharia de Conhecimento
Estuda o processo de transferência do conhecimento do especialista para o computador
