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Psy. Métho. > intra - Partie 2 > Flashcards

intra - Partie 2 Flashcards

1
Q

Formulation des hypothèses

A

Trois étapes:

  1. Hypothèse générale
  2. Hypothèse de recherche
  3. Hypothèse statistique
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Q

Hypothèse générale

A
  • Plusieurs formes possibles (Est-ce que…est plus…que…?)
  • Pas directement vérifiable ou vérifiable de plusieurs moyens
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3
Q

Hypothèse de recherche

A

Équivaut à la concrétisation de l’hypothèse générale dans une recherche particulière. Plus précise et formellement énoncée.

Doit respecter des critères

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4
Q

Critères de l’hypothèse de recherche

A

Critères:

  • Opérationnelle (observable et mesurable)
  • Rigoureuse (cohérent par rapport à l’ensemble de connaissances sur le sujet)
  • Féconde théoriquement (nouvelle dimension aux connaissances relatives)
  • Vérifiable (vraie ou fausse)
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5
Q

Hypothèque statistique

A

Fais référence à l’analyse statistique utilisée pour vérifier l’hypothèse

Deux fonctions:

  1. Quantifier la relation
  2. Dire si la relation est significative
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6
Q

Hypothèse nulle

A

Fait en sorte que l’hypothèse est non vérifiable, accidentelle, au hasard

Ex: Dieu n’existe pas

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7
Q

Types d”hypothèse

A
  1. Non directionnelle: Direction de la relation non précisée (positive ou négative)
  2. Directionnelle: Direction de la relation précisée
  3. Associative: Valeurs de variables se modifient en même temps. Si l’une change, l’autre aussi.
  4. De causalité: VI et VD
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8
Q

Variable indépendante

A

Variable qui explique la variable dépendante, qui cause ou est associé au changement dans la variable. Peut avoir plusieurs niveaux, exemple le genre, ou fumeur ou non fumeur, ceci peut être la fréquence d’une condition aussi. (VI 1: homme ou femme)

Elle a une fonction prédictive.

Caractéristique de l’environnement physique ou social qui, suite d’une intervention ou manipulation pratiquée par le chercheur, prends certaines valeurs. C’est le chercheur seul qui procède à sa définition et à sa mise en place, et est indépendante du sujet ou de tout autre élément extérieur de ce sujet.

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9
Q

Variable dépendante

A

Sa variation dépend de la variable indépendante. (réactions) Et son résultat est prédit par le chercheur.

Elle a une fonction de outcome

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10
Q

Variable intermédiaire

A

Deux sortes:
1. Variable médiatrice: Variable qui explique le lien entre deux variables. Agit directement sur la variable dépendante. (troisième variable) Variable entre les deux premières va disparaître.

  1. Variable modératrice: Variable qui influence ou affecte le lien entre deux variables. Lien s’ajoute à l’équation, ne disparaîtra pas.
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11
Q

Variable parasite

A

Variable associée à la VD sans raison apparente ou théorique disponible. A une fonction confondante. (ex: poutine)

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12
Q

Validité

A

Facteurs qui influencent la qualité d’une étude, de l’association et de la généralisation des résultats.

Deux sortes: Interne et externe

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13
Q

Validité interne

A

Concerne seulement ses propres objectifs. Ce qui est dans l’étude

Passe par:

  1. Le contrôle des conditions de l’étude
  2. Contrôle des variables dans l’étude (bonnes mesures)
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14
Q

Liste des agents de la validité interne

A
  1. Attentes du chercheur
  2. Attentes du sujet
  3. Sélection des sujets
  4. Fluctuation de l’instrument de mesure
  5. Administration de plus d’une mesure
  6. Régression statistique
  7. Maturation
  8. Facteurs historiques
  9. Perte de sujets
  10. Perte différentielle de sujets
  11. Interaction de l’effet de certains agents
  12. Contamination
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15
Q

Attentes du chercheur

A

Chercheur communique des attentes indirectement ou directement, de façon involontaire, lors de la collecte des données

ex : Le cheval qui savait compter

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16
Q

Attentes du sujet

A

Participants veulent avoir la bonne réponse, veulent nous plaire

  • Désirabilité sociale
  • Effet Hawthorne
  • Effet placebo
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17
Q

Sélection des sujets

A

Distribution non conforme ou non aléatoire des sujets dans des groupes. Groupes doivent être représentatif un de l’autre.

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18
Q

Administration de plus d’une mesure

A

Idée que la prise d’une mesure ou d’une condition de mesure va influencer la prochaine

ex : Faire passer un test d’apprentissage et ensuite un 2ème juste après

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19
Q

Régression statistique

A

Effet présent lors de mesures répétées. Tendance des résultats, surtout scores extrêmes, à se rendre vers la moyenne.

ex : Punition des élèves et rendement scolaire d’antan

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20
Q

Maturation

A

Associé aux phénomènes de développement, les phases de croissance, de maturité ou de vieillesse. Changements systématiques et durables (transitoires ou cycliques) au plan biologique comme au plan psychologique.

ex: Cycle menstruel et les études médicales, due aux hormones, des test sont fait sur des rats masculins

21
Q

Facteurs historiques

A

Toutes situations ou événements dans la vie du client, extérieur à l’expérimentation qui peut venir influencer les résultats

22
Q

Perte de sujets

A

Arrêt de participation ou inadmissibilité, de sorte que l’échantillon n’est plus représentatif.

23
Q

Perte différentielle de sujets

A

Perte de sujets différente en fonction des groupes d’appartenance. Peut influencer la variance. (perte de cas extrêmes)

24
Q

Contamination

A

Variable qui vient contamines les résultats d’une étude et qui rend l’interprétation des résultats impossible. Difficile à cibler. (confondante)

25
Q

Validité externe

A

Dépends de la validité interne de l’étude. Sans validité interne, il n’y a pas de validité externe.

Permet la généralisation des résultats.

Menaces à la validité externe:

  1. Validité échantillonale
  2. Validité écologique
26
Q

Validité echantillonale

A

Doit s’assurer que l’échantillon est représentatif de la population cible.

Échantillon accessible, bien représenté et assez grand.

27
Q

Validité écologique

A

Valide si la situation capte ou met en relation avec exactitude les caractéristiques sociophysiologiques de la situation dans laquelle se trouve le sujet, et les conduites qu’il produit dans cette situation.

Doit être représentatif de ce que l’on retrouve dans la vraie vie.

28
Q

Contrôle

A

Fait de neutraliser les sources d’erreurs possibles pour arriver au résultat le plus juste et le plus valide (interne et externe).

Un de points centraux de ce qui rend une étude scientifique

Façons:

  • Maintien des variables à un niveau constant
  • Variation systématique
  • Variation au hasard
29
Q

Maintien des variables à un niveau constant

A

On fait en sorte que la variable ne varie pas

30
Q

Variation systématique

A

On fait en sorte que la variable varie de manière systématique entre les deux groupes

31
Q

Variation au hasard

A

On utilise la répartition aléatoire pour s’assurer que les caractéristiques problématiques soient distribuées de façon normale dans les deux groupes. Loi normale, besoin d’un grand nombre de participants.

32
Q

Plan de recherche

A

Vise à maximiser la validité interne des résultats, à maximiser la probabilité de détection des effets réels des variables qui intéressent le chercheur. En corollaire, l’objectif est de minimiser la probabilité que des interprétations autres que celle envisagée puissent s’appuyer à juste titre sur l’intrusion des variables autres que celles à l’étude, mais que le chercheur a omis de contrôler.

Constitue l’ossature même de toute entreprise empirique

Sortes:
Plans standard
1. Plans à une variable indépendante
2. Plans à plus d’une variable indépendante
Plans a mesure répétées
3. Plans à mesures répétées à une variable indépendante
4. Plans à mesures répétées à plus d’une variable indépendante
Plans combinés
5. Plans combinés ou mixtes
6. Plan mixte de type carré latin (sudoku)

33
Q

Groupe contrôle

A

Groupe de comparaison au groupe clinique (expérimentale) qui est censé être équivalent à ce dernier. Possède le même nombre de participants.

Sert à comparer les effets avec le groupe clinique pour s’assurer que l’effet de la VI sur la VD est réellement attribuable à la VI.

Absolument nécessaire pour une étude expérimentale, mais optionnel pour une étude corrélationnelle

Utilise différentes méthodes de contrôle. (constance, variation au hasard, variation systématique avec appariement)

Inconvénient: Prends un plus grand nombre de participants

34
Q

Contrôle par la constance

A

Contrôle la variabilité, en l’éliminant complètement. Sélectionner une ou plusieurs valeurs de leurs caractéristiques, et s’assurer que, dans tous les groupes, tous les individus retenus affichent cette valeur.

Limite: Limite la portée de conclusions et la généralisation des résultats

35
Q

Contrôle par variation au hasard

A

Si assez de participants les caractéristiques individuelles réparties au hasard suivront une courbe normale

Limite: Besoin de beaucoup de participants, ce qui est difficile quand la population d’intérêt est rare et quand les coûts sont élevés

36
Q

Contrôle par variation systématique avec appariement

A

On apparie les sujets en fonctions des caractéristiques de la VD ou des caractéristiques qui pourraient venir influencer celle-ci.

Sujet par sujet: Possédant les mêmes caractéristiques (élève)
Par bloc: Appariés en tant qu’entité possédant les mêmes ou une combinaison de caractéristiques (classe)
Par groupe: Appariement en s’assurant que la valeur moyenne de la variable d’appariement de même que sa dispersion sont comparables dans les deux groupes. (école)

Limite: Perte différentielle de sujets, biais de sélection (des sujets)

37
Q

Plans à une variable indépendante

A

La plus simple des plans avec groupe de contrôle. Permet de contrôler pour l’effet de la VI.

  • Seulement une VI, comporte au moins 2 niveaux
  • Seulement un niveau administré à chacun des groupes

Ex: VI, 2 niveaux (traitement et contrôle)
“Plan à deux groupes indépendants”

38
Q

Plans à plus d’une variable

A

Plan dans lequel il y a plus d’une variable indépendante, donc plusieurs facteurs entrent en jeux. (plan factoriel)

  • Chaque groupe aura une seule combinaison de variables
  • On dépasse rarement plus de 4 VI

Effets:

  1. Effet principal (spécifique)
  2. Effet d’interaction (conjoint)

“Plan factoriel 2x2 à quatre groupes”

39
Q

Effet principal

A

Effet des VI séparément l’une de l’autre. Effet propre, quels que soient le nature et les niveaux des autres VI.

Ex: VI 1: (médicament (advil vs placebo) et VI 2: comprimés (1, 2,ou 3)

La médication (VI 1) est-elle efficace, et ce, peu importe le nombre de comprimés (VI 2)?

La quantité de comprimés (VI 2) est-il efficace, et ce, peu importe la médication (VI 1)?

40
Q

Effet d’interaction

A

Découle de l’interaction des variables indépendantes. Donc, il y a interaction si l’effet d’une VI diffère selon si elle est associée à un niveau ou à un autre d’une autre variable. L’effet d’une des VI serait donc dépendant de l’effet des autres variables.

Un n’exclut pas l’autre. Ce sont deux éléments distincts.

Possible d’avoir un effet d’interaction SANS effet principal

41
Q

Plans à mesures répétées à une variable indépendante

A

Plan dans lequel il y a seulement UN groupe, donc il n’y a pas de groupe contrôle. Les participants font chacun tous les niveaux de la VI.

Participants sont soumis à un pré-test et un post-test. Peut en avoir plusieurs

Va plutôt utiliser une situation contrôle, mais pas toujours nécessaire.

Ce groupe doit être représentatif de la population qu’on cible.

Utile pour diminuer le nombre de participants et quand la population ciblée est rare.

Permet un bon contrôle pour l’équivalence des sujets, car ce sont les mêmes sujets.

“Plan à deux groupes à mesures répétées”

42
Q

Limites des plans à mesures répétées à une variable indépendante

A

Mêmes que d’avoir seulement un groupe.

Plus de faiblesse méthodologique.

  • Administration de plus d’une mesure
  • Maturation
  • Administration de plus d’une mesure
  • Facteurs historique
  • Régression statistique
43
Q

Plans à mesures répétées à plus d’une variable indépendante

A

La mesure répétée pour chacune des VI risque de fatiguer les participants, car ils doivent faire chacune des combinaisons. (factoriel) Donc il faut utiliser un contrebalancement, qui consiste à un changement de l’ordre de présentation des variables.

Les stimuli sont différents mais équivalents, donc exige plus de travail.

Important de respecter une intervalle de temps pour éviter l’interaction entre les variables et d’utiliser un contrebalancement.
Mais c’est plus solide et plus sécuritaire.

“Plan factoriel 2x2 à mesure répétée sur toutes les variables”

44
Q

Limites des plans à mesures répétées à plus d’une variable indépendante

A
  • Administration de plus d’une mesure
  • Maturation
  • Effet d’apprentissage
  • Facteur historique
  • Régression statistique
45
Q

Plans combinés ou mixtes

A

Comprend automatiquement:

  • Au moins un groupe indépendant
  • Des mesures répétées
  • Minimum de 2 facteurs
  • Peut inclure un groupe contrôle et une situation de contrôle

*Très important que les groupes soient comparables

Son avantage est qu’il permet de compenser pour les facteurs historiques et pour l’effet de maturation en ajoutant un groupe contrôle.

“Plan factoriel mixte 2x2 à deux groupes indépendants et à mesures répétées sur la dernière variable”

46
Q

Plan mixte de type carré latin

A

Permet de contrôler pour l’ordre de présentation, sans avoir à faire toutes les séquences possibles du contrebalancement standard.

Même principe que le sudoku

Cherche à limiter le nombre de conditions de contrebalancement et donc le nombre de participants

47
Q

Limites du plan mixte de type carré latin

A

Faiblesse des groupes indépendants:

  • Sélection et répartition des sujets dans deux groupes.
  • Difficile de s’assurer que les deux groupes soient équivalents

Faiblesse de la mesure répétée:

  • Administration de plus d’une mesure
  • Régression statistique
  • Perte de sujets
  • Maturation
  • Facteurs historiques
  • Attentes du sujet (effet placebo)
48
Q

Intrasujet vs Intersujet

A

Intrasujet: Mêmes personnes sont tous les niveaux de la VI, donc les niveaux sont comparés à l’intérieur des mêmes sujets

Intersujet: Chacun des niveaux de la VI devient un groupe indépendant, donc chaque groupe voit des choses différentes

Psy. Métho. (3 decks)

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