Final Flashcards
Plan expérimental vs Plan quasi-expérimental
• Plan expérimentale : Comprend un groupe contrôle et une distribution aléatoire des participants dans chacun des groupes.
Objectif est de s’assurer que les changements dans la VD sont attribuables à la VI, donc de déterminer une relation de causalité.
Limites :
Rareté des participants
Question d’éthique
Question de recherche
• Plan quasi-expérimental : Respecte certains critères d’une étude expérimentale, mais pas tous.
Se rapprochent de la causalité, et sont bons pour prendre des décisions. Et sont utiles lorsqu’il n’y a pas d’étude expérimentale disponible.
Certaines questions d’étude, comme la différence entre les sexes seront toujours étudiées avec ce type de plan.
Plan à groupes non équivalents
- Groupes non aléatoires
- Présence de manipulation de la variable par le chercheur
- Conclusitions moins forte que l’étude expérimentale
Faiblesses:
Effet de maturation différentiel entre les deux groupes
Biais de sélection des sujets
Perte différentielle des sujets
Compense pour: Administratin de + d'une mesure Fluctuation de l'instrument de mesure Régression statistique Facteur historique
*Danger: La répartition aléatoire est simple est donc devrait toujours être faite, sauf exception dans le cas impossible
“Plan quasi-expérimentale factoriel 2 x 2 à quatre groupes indépendants”
*Les niveaux sont des groupes indépendants
Plan à série temporelle simple
- similaire au plan à mesures répétées, mais permet un pré-post + long.
(Donc seul un groupe e chaque participant font chacun des niveaux de la VI, utile quand petit nombre de participants ou cible est rare) - Nombre de mesures pré-post vont permettre meilleure stabilité
Risques: Facteurs historiques Effet de maturation Facteur de sélection Régression statistique Administration de plus d'une mesure Perte de sujet
“Plan quasi-expérimentale à série temporelle simple”
*Le nombre de mesures répétées n’est pas nécessaire de mentionner
Caractéristiques à vérifier dans le plan quasi-ex. à série temporelle simple
- Pré-traitement: Mesure plusieurs fois, car cherchons une stabilité avant.
- Discontinuité du plan et ses caractéristiques: (toute la série) On regarde irrégularités, discontinuités dans la variable qui vient rompre la stabilité
- Interprétation concourante: Recherche les autres facteurs qui auraient pu avoir un effet (agent d’invalidités. + grande crainte est le facteur historique.
Plan à série temporelle multiple
- Similaire au plan combiné ou mixte (un groupe indépendant = témoins, des mesures répétées et au minimun 2 facteurs), ajoute une série temporelle indépendante qui est le groupe témoins. (pointillé dans le tableau)
Meilleur contrôle pour: Facteur historique Maturation Administration de + d'une mesure Régression statistique
“Plan quasi-expérimentale à série temporelle multiple à 2 groupes indépendants”
*Prend en considération le nombre de groupes
Plan à cas unique
Plan à cas unique: Cherche à regarder les relations causales entre les variables, pour un sujet ou petit groupe qui est considéré un sujet unique.
Ne se base pas sur l’utilisation de plusieurs mesures.
Une variable à la fois (dans le cas contraire, on ne peut pas départager les effets de chacune d’entre elles)
Niveau de base avant l’intervention, stabilité doit être établie.
Va se faire de manière graphique plutôt que statistique. Mais si possibilité de faire les deux, c’est mieux.
N’est pas la même chose que l’étude de cas!
Protocoles pour le plan à cas unique
- Détermine l’efficacité d’une intervention ou d’une situation pour un sujet ou un petit groupe
- Moins bon pour la généralisation, trop spécifique. Causalité tout de même recherchée.
- Sert à la validation d’une thérapie car résultats peuvent être répliqués
Étude de cas
- Recherche l’acquisition des connaissances (nouvelles hypothèses) et la modification des comportements d’une personne.
Permet une évaluation détaillé et approfondie d’un phénomène particulier.
Fournit surtout des descriptions subjectives de la nature d’un traitement et de son impact. L’absence de définition précise des variables indépendante et dépendantes, ainsi que le manque de contrôle des diverses sources d’invalidité interne qui la caractérisent, excluent toute possibilité d’inférences causales. Compte tenu des limites qui proviennent de l’étude de cas et des difficultés liées à l’adoption d’une démarche scientifique traditionnelle en milieu clinique, les plans à cas unique seraient une meilleure option.
Plans avec retrait du traitement
Subit une évaluation objective, ce sont ces réponses objectives qui servent à comparer les phases A et B
Plan A-B: + simple, similaire au plan quasi-expérimental à série temporelle simple. Trop simple donc rarement utilisé
Faiblesses:
Facteur historiques
Maturation
Administration de plusieurs mesures
Plan A-B-A
Pour isoler l’effet du traitement et s’assurer qu’aucun facteur ne vienne interférer.
Traitement irréversible, ne peut pas revenir à A
Faiblesse:
Administration de plus d’une mesure
Permet de contrôler pour:
Facteurs historiques
Maturation
Régression statistique
Plan B-A-B
Solution du plan A-B-A
Peut s’appliquer seulement si le niveau de base n’est pas important (ex: traitement pour marcher chez les clients en fauteuil roulant depuis des années)
Faiblesse: Moins efficace que d’autres plans à cas unique pour déterminer causalité
Plan A-B-A-B’-A-B’’
Variant de A-B-A
Permet d’inclure un contrôle pour l’effet placebo (situation placebo dans une étape du traitement)
Faiblesse: Plus susceptibles aux effets séquentiels B’’ (adaptation, habituation). B-B’-B’’ n’est pas la même chose que A-B’’’
Plan A-B-C-A
Ajout d’une 3ème variable, permet de la comparer à B lorsque celle-ci n’est pas efficace.
Risque d’interaction entre B et C
Plan A-BC-A-BC
Permet l’interaction de deux variables ensemble, ne donne seulement l’influence de BC.
A besoin d’un plan + complexe, à deux séquences pour le même groupe
L’effet de B: (A-B-A-B)
L’effet de C: (A-C-A-C)
La contribution C à B: (B-BC-B-BC)
La contribution B à C: (C-BC-C-BC)
Faible: Ne peut plus revenir à un niveau avant le traitement (on ne peut pas enlever ce qu’une personne à vécu)
Plans sans retrait du traitement
-Surtout dans des contextes dans lesquels on ne peut pas retirer le traitement (ex; apprentissage, ou raisons éthiques)
Idéal quand on veut que les participants en retirent quelque chose.
- Plans à niveaux de base multiples
- Plan avec alternance de traitements
Plan à niveaux de base multiples
On ne passe pas au niveau suivant avant d’avoir complété le précédent.
Permet de travailler sur PLUSIEURS variables (cibles) à la fois.
Possibilité de déclarer que le traitement est efficace car il y a élimination d’une autre variable ou facteur.
Ne fonctionnera pas si les comportements ciblés ont un impact l’un sur l’autre.
La relation causale est moins claire qu’avec un plan A-B-A
Plan avec alternance de traitements
Le + compliqué donc le - utilisé!
Permet de voir si un traitement est efficace quand il est en alternance avec un autre
Utilisé quand un 1er traitement ne fonctionne pas, donc modification ou alternance est introduit
Ne permet pas de revenir a A, donc un fait nouveau niveau de base
Risque: Interdépendance des traitements ou interactions entre eux.
Plan basé sur un changement de critères
Se fait en étapes, UNE cible passe par plusieurs critères.
Critère en in crescendo, doit avoir amélioration avant de passer au 2ème niveau.
Nouveau niveau de base est crée par la suite qui va durer + longtemps que les autres phases pour permettre meilleur contrôle pour agents d’invalidité.
+ de phases expérimentales, mieux c’est.
Consignes:
- Durée de la période du niveau de base et de l’application du traitement
- L’ampleur du changement pour changer de critère
- Le nombre de phase expérimentales
(ex: phobie des chats)
Quantitative
• Quantitative : Type de recherche dans lequel les données sont des mesures numériques qu’il est possible d’analyser de façon statistique. (Moyenne, médiane, mode, écart-type)
Met l’accent sur la description, l’explication, la prédiction, le contrôle qui repose sur la mesure des phénomènes et l’analyse de données numériques.
(Paradigme positiviste)
• Type : Théorie a priori (déduction)
De l’hypothèse aux faits
• Objectif : Décrire - Expliquer
• Plan : Est établit à l’avance
• Participants : Choix aléatoire
• Relation : Absence d’Interaction chercheur/participant
• Collecte et analyse :
- Objectivité
- Instruments de mesure
- Mesures quantitatives
- Analyse statistique
• Résultats : Connaissances généralisables
Faits établis
• Avantage : Objectivité, systématisation, prédiction, contrôle et généralisation possible.
• Inconvénient : Vision mitigée (erronée) de la réalité humaine.
Si on a un sujet qui n’a pas beaucoup de données de recherche, on ira avec l’approche quantitative
Qualitative
• Qualitative : Type de recherche dans lequel les données ne sont pas numériques, mais sont des caractéristiques qu’il s’agit de grouper selon les critères de classification. (Fréquences, pourcentage)
Cette approche permet d’appréhender la réalité non pas par le biais des nombres, mais bien du langage et des mots.
Met l’accent sur la compréhension et repose sur l’interprétation des phénomènes à partir des significations fournies par les participants de la recherche.
(Paradigme interprétatif)
• Type : Théorie à posteriori (induction)
Des faits à l’hypothèse
• Objectif : Explorer – Décrire
• Plan : Émerge au fur et à mesure
• Participants : Choix spécifique
• Relation : Interaction chercheur/participant
• Collecte et analyse :
- Subjectivité
- Observations personnelles
- Mesures qualitatives
- Description détaillés
• Résultats : Connaissances spécifiques
Hypothèses à vérifier
• Avantage : Développe une connaissance intime du terrain, aide à comprendre un phénomène vu sous plusieurs angles
• Inconvénient : Caractère subjectif de la méthode, petit nombre de participants, utilité relative des conclusions (difficulté de généralisation)
Si on a un sujet avec trop de recherches existantes, on choisira une approche qualitative
Méthodes de recherche qualitatives
- Récit de vie
- Théorisation ancrée (inductive)
- Phénoménologique
- Ethnographie (anthropologie)
- Étude de cas
- Étude sur le terrain
- Méthode historique
- Descriptive-qualitative (inductive)
- Recherche action (pratique et recherche, cherche à produire un changement dans une situation concrète. Charcheur-acteur, acteur-chercheur))
Techniques de collecte de données qualitatives
- Observations (grilles fermées ou ouvertes, à intervalle de temps ou continu)
- Entrevues (Ind, ou de grp., ou téléphonique, structurée, semi-struc., non -struc.)
- Incident critique (événements innattendus susceptibles de provoquer une forte réaction émotive)
- Documentaires
- Notes de terrain/JDB
- Sondages/questionnaires
Méthode d’analyse qualitatives
Traitement de données non numériques oû l’on doit faire des liens entre elles pour en comprendre la structure ou les processus sous-jacent.
Principe des méthodes d’analyse qualitatives
Abstraire l’information pour en faire ressortir des unités de sens, pour permettre les repèrer de ces codes rapidement.
C’est faire preuve de flexibilité et de créativité mais appuyée par la littérature scientifique.
Types de méthode d’analyses qualitatives
- Analyse de contenu (critères: Exclusives (1 seule catégorie), exhaustives (inclure l’ens. de données), pertinentes (approprié), univoques et homogènes (être cohérente, de même nature pour tout le monde))
- Théorisation ancrée (élaborer par une analyse qualitative une théorie sur un phénomène donné) (Codage ouvert (étiquetter), codage axial (regrouper à partir des étiquettes), codage sélectif (intégrér des catégories pour constituer théorie)
Validités
- Capacité d’un instrument de mesurer ce qu’il est sensé mesurer
. La mesure choisi doit évaluer le concept choisi, pour une caractéristique particulière
. Le degré de validité du test doit être pertinent
- Validité du construit (ensemble)
- Validité du contenu (éléments représentent bien?)
- Validité convergente (mesure est associé à un autre instrument qui mesure le même construit)
- Validité discriminante (mesure d’un construit qui n’est pas associé à un autre contruit différent)
- Validité écologique
- Validité de traitement ou utilisé (peuvent elles être utilisées dans des décisions cliniques?)
- Validité intrinsèque (Sensibilité: + quand c’est +, spécificité: - quand c’est -)
Fidélité
Capacité de mesurer de manière précise et constance
- Stabilité
- Équivalence (accord interjuge)
- Homogénéité (pas de contradictions à l’intérieur du test)
Catégorisation du comportement
- Discrète: Tous les comportements qui appartiennent à une unité doivent être partagés dans cette unité
- Exclusive: Les comportements qui appartiennent à une unité doivent permettre de la distinguer d’une autre unité
- Homogène: Les comportements regroupés ensemble doivent avoir un lien, soit par leur forme, fonction, etc.
Techniques d’échantillonage
- Échantillon non structuré ad libitum
- Échantillon complet ou continu
- Échantillon par centration succesive
- Échantillon en séquences
- Échantillon par présence ou absence
- Échantillon par balayage instantané
Éthique
• Éthique : Ensemble de principes qui guident et assistent le chercheur dans la conduite de la recherche
1. Code de Nuremberg : (après les camps de concentration)
Le consentement doit être obtenu du sujet par le chercheur
Ce consentement doit être obtenu après que la personne ait été mise au courant des risques associés à la recherche
2. Déclaration d’Helsinki
Tous les établissements ont l’obligation d’avoir des comités d’éthiques indépendants
3. L’APA et les 9 principes fondamentaux : Reposent sur 4 fondements
Le respect de la dignité de la personne
La nécessite de dispenser des soins responsables
L’intégrité dans les relations interpersonnelles
La responsabilité envers la société
• Critères éthiques :
Il est primordial que le projet de recherche soit approuvé par un comité d’éthique avant que la collecte de données commence, même pour des collectes préliminaires. Cela à chaque année. Sinon ils se réservent le droit de demander la destruction des données.
Tous ces établissements ont un comité d’éthique qui cherche à protéger les individus dont ils ont la responsabilité.
- Élaboration d’un projet de recherche
1) Aucune recherche sur la personne humaine ne doit être entreprise si elle n’a pas pour but ultime l’acquisition de connaissances susceptibles de contribuer à l’amélioration de l’état et des conditions de la vie humaine et de la société.
2) Aucune recherche n’est justifiable si elle fait courir au sujet des risques démesurés
3) Le chercheur a l’obligation d’élaborer le meilleur projet de recherche dont il est capable - Cueillette de données
4) Aucune recherche ne doit se faire sur la personne humaine si celle-ci n’a pas donné un consentement libre (consciente, sans aucune pression, si très malade, gardien légal donne son accord)
5) Aucune recherche ne doit se faire sur la personne humaine si celle-ci n’a pas donné un consentement éclairé (complet)
6) Une fois la recherche terminée, le chercheur doit veiller à l’élimination des effets consécutifs négatifs
7) Le chercheur est pleinement responsable de la conduite de la recherche - Analyse et interprétation des résultats
8) Le chercheur doit analyser et interpréter objectivement les résultats. (toutes ses données, pas seul. Celles à son avantage)
9) Le chercheur doit reconnaître la portée limitée de ses interprétations et veiller à ce qu’elles ne soient pas utilisées pour des fins autres que celles prévues.
10) Le chercheur a le devoir de protéger l’anonymat des sujets et de maintenir la confidentialité des données. (même de lui, pas d’info dans les publications) - Publication des résultats
11) Le chercheur a l’obligation de publier ses résultats
Paradigme positiviste
+ utilisé
Prédire l’ocurrence d’un phénomène par l’étude des causes qui entraînent des effets dans certaines conditions
Objectivité - Neutralité
Paradigme interprétative
Comprendre la dynamique du phénomène étudié grâce à l’accès du chercheur à l’expérience de l’autre. Sur le terrain, interprète les réalités.
Vise la subjectivité ancrée dans la réalité changeante
Paradigme critique
Chercheur-acteur, partie prenante des informations.
Besoin du milieu, est parallèle aux deux autres.
Critères des questionnaires
Pertinence de la question
Simplicité du vocabulaire
Longueur de la question