Intra - Partie 1 Flashcards

1
Q

Définition de la méthodologie scientifique

A
  • Cherche par un processus régulier, explicite et reproductible à expliquer l’organisation du monde en l’observant, en le mesurant et en l’analysant.

Utilise du réalisme critique (vs critique simple)

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2
Q

Réalisme critique vs réalisme simple

A

Réalisme critique: Cherche à décrite et comprendre ce qui base les observations (phénomènes et construits) accessibles mais ne sont pas généralement observables et ne sont pas finaux. (ex: théories)

Réalisme simple: Subjectif, tente de décrire et de catégoriser des phénomènes non observables ou mesurables (ex: l’évolution)

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3
Q

Étapes de la méthode scientifique

A
  1. Description: desc. du construit
  2. Explication: Comprendre et décrite le fonctionnement
  3. Prédiction: Prédire occurrence
  4. Production: Produire une théorie
  • Rare que les 4 soient fait
  • Suit ordre
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4
Q

Critères de la méthode scientifique

A
  1. Se base sur l’ensemble des connaissances
  2. Doit être réfutable (contredit)
  3. Doit être mis à l’épreuve publiquement
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5
Q

Méthodes

A
  1. Induction
  2. Déduction
  3. Déductive de contrôle
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6
Q

Induction

A

Part du particulier pour se rendre au général.
On part des données et on induit des conclusions à partir de celles-ci (Bottom-up)

Limite: Impossible de tirer des conclusions universelles à partir de quelques situations spécifiques car celles-ci pourraient s’avérer fausses

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7
Q

Déduction

A

Par d’une théorie générale, plus au moins définie, pour postuler sur des situations spécifiques (théorèmes, postulats de base) (Top-down)

Limite: Prit un sens strict, ne tient pas compte des contres preuves fournies par les données

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8
Q

Déductive de contrôle

A

Solution aux limites de l’induction et la déduction

Part d’une hypothèse pour la soumettre à des preuves empiriques. L’induction et la déduction s’imbriquent et complètent selon le niveau d’avancement de la recherche .

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9
Q

Hypothèse

A

Explication non confirmée mise de l’avant par le chercheur. Spéculative, provisoire et conjoncturelle.

Découle d’une théorie

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10
Q

Procédure de l’hypothèse

A
  1. Formuler l’hypothèse
  2. Mettre à l’épreuve avec des données (V ou F)
  3. Doit être répliqué à plusieurs reprises dans différentes circonstances
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11
Q

Hypothèse ad hoc

A

Utilisés lorsqu’une théorie est attaquée, on peut rajouter des explication ou des conditions

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12
Q

Critères de l’hypothèse ad hoc

A
  1. Doit être explicative
  2. Conforme aux théories scientifiques déjà postulées
  3. Dois pouvoir être étudié séparément dans une autre étude
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13
Q

Loi factuelle

A

Hypothèse qui décrit une relation régulière et uniforme que l’on suppose objective et qui a été confirmée à maintes reprises

Ex: Loi de la physique

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14
Q

Théorie

A

Ensemble cohérent de propositions capable d’assurer la description ou l’explication d’un ensemble de fait réguliers

Ex: Théorie de l’évolution

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15
Q

Paradigme

A

Conceptualisation d’un phénomène général de façon de décrite la vie (vision du monde, courant de pensées)

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16
Q

Révolution scientifique

A
  • Accumulation scientifique et révolutions scientifiques = processus parallèles (métaphore du mur)
  • Briques = hypothèses vérifiées
  • Certaines vont contredire et affaiblir mur (fait ignorer par chercheurs)
  • Résultats: Mur tombe = destruction de l’ancien paradigme et réinterprétation des données. Reste base et voilà, nouvelle révolution scientifique.
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17
Q

Rôle d’une théorie

A

Permet de synthétiser plusieurs généralisations en formulant des règles applicables à d’autres classes

Sera toujours partiellement fausse et sera remplacée éventuellement

*En science une théorie est vraie tant qu’il n’y pas de preuves que ses fondements sont faux

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18
Q

Types de théories

A
  1. Théories et hypothèse de haut niveau (le plus bas): Simplification de la réalité, non vérifiable directement.
  2. Hypothèse intermédiaire: Découle de la théorie par déduction, pas nécessairement vérifiable directement.
  3. Hypothèse de bas niveau et hypothèse de recherche: Spécifique, opérationnelle et s’évalue
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19
Q

Cycle de recherche

A
  1. Énoncé du problème
  2. Plan de recherche
  3. Production des observations
  4. Analyses et interprétations des données
  5. Reformulation du modèle ou de la théorie
  6. Publication
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20
Q

Énoncé du problème

A

Étape où le chercher admet l’existence d’un obstacle à la compréhension. Se formule le problème à l’étude.

Inclut:

  • Revue de la littérature
  • Choix de la population
  • Formulation des hypothèses
21
Q

Plan de recherche

A

Inclut:

  • Méthode
  • Comment

Méthode: Méthode d’acquisition des connaissances, doit satisfaire aux questions posées, aux théories en jeu et aux conditions du chercheur.

Comment: Doit servir à la production de données empiriques systématiques à haute validité interne, ainsi qu’au enregistrement de phénomènes de façon non biaisée et structurer une mise à l’épreuve valable des hypothèses formulées

22
Q

Production des observations

A

Garder à l’esprit la possibilité d’ennuis imprévus (murphy law). Une fois commencée cette étape, plus de marche arrière.

Inclut:

  • L’expérimentation
  • La collecte de données
23
Q

Analyses et interprétation des données

A

Chercheur utilise alors des outils qui fournissent une image plus globale et synthétique de ses observations et mesures

Inclut:

  • Description des résultats
  • Analyses statistiques
  • Confirmation ou réfutation des hypothèses de bas niveau
24
Q

Reformulation du modèle ou de la théorie

A

Chercheur évalue l’ensemble des prémisses constitué par l’application de la méthode scientifique aux questions à l’origine de la recherche. Reconduit le chercheur à l’étape initiale. Si théorie non prouvée, retour au début.

Inclut:

  • Pourquoi ça a fonctionné, ou pas fonctionné
  • Conclusion à tirer sur le modèle
  • Nouvelles questions
25
Q

Publication

A

Activité importante qui complète le cycle. Partage des résultats avec communauté scientifique.

26
Q

Qu’est-ce que l’opérationnalisation?

A

Définir une variable de sorte à la rendre observable et mesurable

27
Q

Méthodes préscientifiques

A

Méthodes qui ne sont pas suffisamment rigoureuses

  1. Méthode de l’obstination
  2. Méthode intuitive
  3. Méthode d’autorité
  4. Méthode de raisonnement
  5. Méthode empirique
28
Q

Méthode de l’obstination

A

Croyance est un fait (rituels, superstitions, magie)

29
Q

Méthode intuitive

A

Tenir pour acquis que notre intuition est vraie et que les réponses sont évidentes

30
Q

Méthode d’autorité

A

Fait d’accepter ce qu’un expert nous dit sans réfuter

31
Q

Méthode de raisonnement

A

Consiste à se baser sur les connaissances actuelles et tirer des conclusions à partir de ces postulats. Bonne méthode mais pas scientifique. (Ne met pas à l’épreuve les conclusions)

32
Q

Méthode empirique

A

Consiste à expérimenter la situation par soi-même pour tirer des conclusions (risques car on ne peut avoir tout vécu)

33
Q

Méthodes scientifiques

A
  1. Méthode historique
    1. a Recherche historique
    2. b Étude de cas
  2. Méthode descriptive
    1. a Observation systématique
    2. b Méthode corrélationnelle
      1. Méthode corrélationnelle normale
      2. Études génétiques
      3. Études ex post facto
  3. Méthode expérimentale
34
Q

Recherche historique

A

Consiste à remonter dans le temps pour examiner les étapes ayant mené au phénomène étudié ou similaire. Chercheur n’est pas sur le terrain.

Type de recherche: Descriptive

Force: Peut générer des solutions possibles qui pourront ensuite être étudiées empiriquement

Utilité: Pour les sujets se portant mal à l’expérimentation (guerres, maladies, conflits)

Ex: Grève étudiante 2012

35
Q

Limites de la recherche historique

A
  • Situations passées difficilement comparables à l’actualité
  • Les observations sont impossible à reproduire
  • Aucun moyen de vérifier l’exactitude des données

Risque: Généralisation abusive

36
Q

Étude de cas

A

À comme objectif l’acquisition des connaissances

Étapes à suivre:

  1. Description complète de l’état du problème
  2. Circonstances passées qui ont mené au problème
  3. Évaluation des hypothèses (écarter autres causes possibles)
  4. Mise à l’épreuve de l’hypothèse par une thérapie spécifique

Type de recherche: Descriptive

Force: Générer des nouvelles hypothèses et sa flexibilité adaptative aux cas

37
Q

Limites de l’étude de cas

A
  • Abus de cette méthode
  • Pas très utile quand le domaine est bien connu
  • Faible généralisation des résultats
38
Q

Observation systématique

A

Consiste à enregistrer des comportements tels qu’ils apparaissent (en laboratoire ou sur le terrain), sans les influencer. Méthode exploratoire.

Souvent une des premières études dans un domaine

Type de recherche: Descriptive

Force:
- Données normatives sur une population
Prédiction de certains risques avec une certaine exactitude
- Description exacte de la situation

39
Q

Limite de l’observation systématique

A

Permet de prédire mais pas de déterminer la causalité

40
Q

Méthode corrélationnelle normale

A

Continue où la méthode d’observation systématique s’arrête. Cherche à faire des liens entre différentes variables recueillies. Détermine si deux variables sont reliées.

Influence sur les groupes et les variables

Type de recherche: Explicative

41
Q

Limite de la méthode corrélationnelle normale

A

Direction de l’association, quel variable influence quel? (La poule ou l’œuf?)

42
Q

Études génétiques

A

Deux sortes: Longitudinales (différents âges, mêmes sujets) et transversales (même âge, différents sujets)

La durée de l’étude varie, et la collecte de données est constante. L’attente pour la publication des résultats est longue.

Type de recherche: Explicative

Forces:

  • Progression observable du groupe
  • Principe de temporalité dans la suite des événements
43
Q

Limite des études génétiques

A
  • Dispendieux
  • Haut taux d’attrition
  • Pas de causalité
44
Q

Études ex post facto

A

Pas de contrôle de variables, donc choisies après les faits. Variables déterminent les groupes d’appartenance des participants.

Similaire à la méthode corrélationnelle dans laquelle on sépare notre échantillon en fonction de notre variable d’intérêt après les faits.

Statistiques ont rendu cette méthode assez puissante

Type de recherche: Explicative

Ex: Grande variation dans la fréquence de consommation d’alcool entre les adolescentes et les adolescents. On décide de voir si différence est significative. Fait après les faits.

45
Q

Limite des études ex post facto

A
  • Impossible de créer les variables si non expérimentales
  • Difficulté de répartition au hasard des sujets
  • Fausse interprétation
  • Manque de contrôle (pas de causalité)
46
Q

Méthode expérimentale

A

La plus idéale mais difficilement exécutable (en psychologie). Manipule une variable d’intérêt tout en contrôlant pour l’effet des autres facteurs.

Seule qui permet d’établir la causalité, doit respecter certains critères.

Avantages:

  • Structurée permettant interprétation claire des résultats
  • Permets de contrôler pour les autres variables pouvant influencer les résultats
  • Permets d’arriver à des solutions qui perdurent
47
Q

Limite de la méthode expérimentale

A
  • Généralisation des résultats (validité écologique, laboratoire vs réalité)
  • Dispendieux
  • Pas toujours applicable
48
Q

Critères de la causalité

A
  • Précède l’effet
  • Est reliée à l’effet
  • Aucune explication alternative n’est disponible
49
Q

Avantages de la méthode corrélationnelle vs Méthode expérimentale

A
  1. Les variable de par leur nature ne se prêtent pas à une manipulation expérimentale (âge, sexe, taille). D’autres variables ne peuvent être produites (mort, guerre, tabagisme)
  2. D’autres variables ne peuvent être observées que lorsque produites indépendamment de l’intervention du chercheur. Ex: Infliger de la douleur est légitime, mais pas d’infliger une douleur intense.
  3. Économie d’argent, de temps et d’effort