INTRA - GOL451 Flashcards
C’est quoi la valeur ajoutée?
Valeur ajoutée en transformant produit dont le client est prêt à payer.
Raison d’être d’une entreprise?
$, mais être capable de faire des opérations, pérennité
PESTEL
Politique, Économique, Social, Technologique, Écologique, Légal
Les entreprises doivent se concentrer sur deux critères afin d’être compétitif sur le marché
Critères de qualification: standards minimums (qualité, prix)
Critères gagnants: perçu meilleur que ses concurrents (design, service)
Entre le flux physique et le flux d’information, qui pilote l’autre?
Flux d’information pilote l’autre
Décrire Make-to-Stock (fabrication sur stock) MTS
Fabrique selon prévision de la demande
Assemble-to-order (assemblage sur commande) ATO
Production de certaines composantes, produit fini seulement lors réception commande
Make-to-order (fabrication sur commande) MTO
On a la matière première, mais on fait le produit seulement lorsque commande reçue.
Engineer-to-order (conception sur commande) ETO
Conception lorsqu’on reçoit la commande
Définition Flux Poussé vs Flux Tiré?
Flux poussé: faire prévisions, estimation puis faire la commande
Flux tiré: On attend la commande du client pour approvisionner
Il y a du flux tiré lorsque la demande est variable
FAUX, lorsqu’elle est stable
Le but du cours est de?
Diminuer/Contrôler les coûts
Comment mesurer productivité globale?
Somme des extrants/Somme des intrants
Plus le chiffre est haut, mieux c’est!
Les méthodes choisies pour la prévision sera selon les séries temporelles (données historiques)
VRAI
Les erreurs de prévision est une mesure de performance
VRAI
Il y a 3 types d’erreurs de prévision
Déviation absolue moyenne (MAD)
Erreur moyenne au carré (MSE)
Erreur absolue en pourcentage (MAPE)
Lorsqu’on calcule l’erreur de prévision MAD, MSE ou MAPE, on ne doit pas mettre…
Les erreurs de prévision de 0.
À chaque fois qu’on a une nouvelle donnée, on refait le calcul de la moyenne mobile
VRAI
Les méthodes utilisées lors d’une série stationnaire
Moyenne mobile
Lissage exponentiel
Une série stationnaire est représentée par une constante qui suit la Loi Normale
VRAI, pas de hausse ou basse, centrées sur une moyenne
Les prévisions sont toujours fausses, elles ne vont jamais être exactes à la demande
VRAI
Bien prévoir la demande permet de:
-Avoir un système de gestion des stocks adéquat
-Déterminer le stock de sécurité
-Choisir le bon modèle de gestion des stocks
-Établir le nombre d’usines et capacité de production
-Préparer les plans de production
La méthode Lissage exponentiel dans les séries stationnaires tient compte de
la dernière prévision faites