Interprétation SPSS - 16 Nov 2023 Flashcards
Définition effet plancher et plafond
Effet plafond: scores trop haut
Moyenne + écart type > score maximum possible
Effet plancher: peut pas distinguer car scores trop bas
Moyenne - écart type < score minimun possible
Critères de Cohen
Il faut utiliser les critères de Cohen (1988) pour interpréter la force des corrélations de la matrice de corrélation interitems:
• Corrélation faible : 0,10
• Corrélation moyenne : 0,30
• Corrélation forte : 0,50
Étapes pour la matrice de corrélations interitems (identification)
1.Identifier les corrélations les plus fortes
2.Identifier les corrélations les plus faibles
3.Analyser les items un à la fois
4.Regarder la vue d’ensemble
Définition corrélation complète des éléments corrigés
Évaluer la contribution unique de chaque item à la mesure globale de la variable. Si élevé, l’item contribue à la mesure de la variable.
Utiliser les critères de Cohen pour ce tableau. Plus la corrélation est élevée, plus l’item est bon. Cet indice représente le lien entre un item et un score regroupant tous les autres items.
Alpha de Cronbach en cas de suppression des items
↑ de l’α = l’item n’est pas bon
↓ légère = l’item est semblable aux autres
↓ importante = item est bon et devrait être conservé
Différence entre critères de fiabilité et critère de Cohen
Critères de fiabilité : 0,6 – 0,7 – 0,8 – 0,9
•Alpha, Split-half, Corrélation test-rest, Alpha en cas de suppression de l’élément
Critère de Cohen (1988): 0,1 – 0,3 – 0,5
•Hypothèses de validité critériée, matrice de corrélations interitems, corrélation complète des éléments corrigés
Erreur-type de mesure (SPSS)
L’ETM montre l’effet de la fiabilité sur un score généré par l’instrument.
Lorsque l’ETM est plus grand que la moitié d’un écart-type (ÉT), on dit qu’il y a trop d’erreur de mesure.
Donc on vise : ETM/ÉT < 50%
