intelligenza artificiale

Question 1

intelligenza artificiale

Answer 1

capacità di un computer di simulare funzioni e ragionamenti tipici della mente umana

Question 2

sistema informativo di intelligenza artificiale

Answer 2

insieme di componenti hardware e software che consentono ad una macchina di emulare attività tipicamente umane = ragionamento ed apprendimento

Question 3

proposta di Darthmouth

Answer 3

1995
si inizia a parlare di AI = alcuni studiosi ipotizzano che comprendendo il funzionamento neurale del cervello umano si potesse replicare in maniera artificiale
- modalità che avrebbero consentito ad una macchina di autoapprendere, utilizzare un linguaggio naturale ed utilizzare un pensiero astratto
- nel 1969 Simon e Newell studiano come simulare processi tipici dell’intelligenza umana [ 1996 IBM Deep Blue + IBM Gene e Watson ]

Question 4

machine learning

Answer 4

la differenza essenziale nei sistemi di AI è l’autoapprendimento = sono sistemi allenati per imparare dall’esperienza, per apprendere senza essere programmati esplicitamente → software che possono migliorarsi autonomamente con l’esperienza
- l’apprendimento viene lasciato libero

Question 5

modalità di machine learning

Answer 5

• riconoscimento vocale e del linguaggio naturale → sistemi in grado di migliorare questa capacità tramite il loro utilizzo = il sistema impara dall’esperienza tramite l’archiviazione di dati
• applicazioni che consentono la risoluzione di problemi ed analisi predittive → sfruttano sensori e sistemi di AI per far si che gli oggetti possano rilevare dei dati e agire di conseguenza

Question 6

robot

Answer 6

macchine che integrano i sistemi di AI con le tecnologie di IoT = tutti i sistemi intelligenti in grado di svolgere compiti di manipolazione e spostamento di oggetti + locomozione

Question 7

kiva robot

Answer 7

robot utilizzati nella produzione industriale / settore manifatturiero e della logistica con spostamento merci

Question 8

cobot

Answer 8

collaborative robot
collaborano con gli esseri umani nella produzione = macchinari che integrano e supportano l’attività degli umani lungo una catena di montaggio + esoscheletri per attività faticose

Question 9

umanoidi

Answer 9

robot con sembianze umane utilizzati in svariati contesti

Question 10

driver di sviluppo di AI

Answer 10

crescente potenza di calcolo dei computer disponibili a costi accessibili grazie all’architettura cloud computing e alla possibilità di accedere ai servizi on demand + accesso ad una mole di dati illimitata con il trend dei big data

Question 11

i sistemi AI sono un’opportunità o una minaccia?

Answer 11

• lettera aperta sull’economia digitale / MIT Boston
  le innovazioni digitali stanno trasformando la società e l’economia creando un immenso valore = rivoluzione digitale
• effetti dell’industry 4.0 di McAfee e Brynjolfsson → paradosso = maggior produttività per le macchine ma stagnazione del reddito medio + contrazione occupazione
• 1930 - Keynes = disoccupazione tecnologica → la tecnologia è concepita come una malattia + luddismo = preoccupazione che la tecnologia potesse sostituire gli operai

Question 12

blue and white collar workers

Answer 12

perdita di 7 milioni di posti di lavoro concentrati nella categoria office and administrative = il 47% dei lavori corre il rischio di essere automatizzati → l’automazione e la sostituzione riguarda anche i white collar workers = coloro che utilizzano la propria conoscenza per produrre servizi a beneficio della società

Question 13

limiti dell’intelligenza artificiale

Answer 13

è difficile che una macchina possa sostituire un knowledge worker = possono essere di supporto ma non possono sostituirlo
- non sanno replicare l’intelligenza generale tipica degli esseri umani
- black box = bassa interpretabilità dei risultati che hanno generato
- mancanza di consapevolezza e capacità distintive
- non apprendono nuove capacità con pochi esempi
- non sono in grado di effettuare ragionamenti basati sul buon senso, capire le sfumature del linguaggio o esprimere volontà
- dimenticare catastrofico = se addestrati ad un secondo compito dimenticano il primo

Question 14

qual è la struttura concettuale che accomuna le diverse tecnologie che convergono sotto il termine AI ?

Answer 14

CLEAVING POWER

Question 15

cleaving power

Answer 15

concetto introdotto nel 2017 da Luciano Floridi = cosa caratterizza dal punto di vista teorico la rivoluzione digitale
→ capacità di organizzare, talvolta separandoli, talvolta riunendoli, aspetti centrali della nostra esperienza tramite i quali interpretiamo la realtà che ci circonda

Question 16

location ≠ presence

Answer 16

scollegamento e separazione che il digitale introduce tra la nostra localizzazione e la nostra presenza = radicale separazione inconsapevole e spontanea
- le generazioni passate sono vissute in mondo analogico → considerano localizzazione e presenza come due realtà inscindibili della condizione umana, di spazio e tempo

Question 17

self identity = personal data

Answer 17

fusione tra la nostra identità e i nostri dati personali → la protezione dei dati viene discussa in termini di dignità umana ed identità personale
- la privacy diventa un’urgenza

Question 18

capitalismo della sorveglianza

Answer 18

Zuboff = forma di capitalismo che opera sfruttando un’asimmetria tra conoscenza e suo potere → i capitalisti della sorveglianza sanno tutto di noi ma non per noi
- non è un’operazione di spionaggio di massa = risponde ad una ferrea logica di natura commerciale

Question 19

artificial intelligence ≠ artificial behavior

Answer 19

netta separazione tra capacità di agire con successo in vista di uno scopo = agency + bisogno di essere intelligenti per farlo = attribuire un significato e un senso a ciò che si sta facendo

Question 20

simulation is not duplication

Answer 20

l’AI è una nuova forma di agency = capacità di agire con successo in vista di uno scopo senza aver bisogno di essere intelligente per farlo → scopo dell’AI è svolgere operazioni in modo semplice ed efficiente = manipolazione ed elaborazione di dati di cui non hanno alcuna comprensione e di cui non forniscono interpretazioni

Question 21

ML and pattern recognition

Answer 21

machine learning = insieme di tecniche e statistiche che conferiscono ai sistemi di AI la capacità di imparare dall’esperienza senza un esplicito intervento umano
- elaborano una serie di dati e una maggiore correttezza di output = l’intelligenza consiste nel trovare dei pattern → schemi ricorrenti di associazione tra i dati
=> all’aumentare dei dati forniti aumenta l’efficienza di trovare pattern e produrre i risultati desiderati con meno errori → finding correlations

Question 22

processo circolare dei modelli di business platform based

Answer 22

algoritmi ML → modelli preidttivi → pubblicità e contenuti → nicchie di conformismo → analisi dei dati

Question 23

AI & SOCIAL MEDIA

Answer 23

alcuni algoritmi molto efficienti di ML formulano previsioni accurate → consentono alle campagne pubblicitarie la produzione di contenuti mirati che consentono echo e la formazione di nicchie di conformismo
- gli utenti delle piattaforme con i propri dati fanno si che vengano proposti contenuti pubblicitari analoghi a ciò che hanno già preferito → gli algoritmi diventano sempre più efficienti nel trovare pattern ricorrenti attivando il meccanismo circolare

Question 24

qual è la logica secondo cui progettiamo, sviluppiamo e implementiamo queste tecnologie?

Answer 24

com’è possibile che una forma di agency priva di intelligenza abbia successo?
= ENVELOPING PROCESS

Question 25

eveloping process

Answer 25

rendiamo l’ambiente IT friendly = ambiente in cui le tecnologie possono sostituirci senza abilità semantiche e di comprensione
- processo che significa adattare ambienti e processi alle caratteristiche dei sistemi di AI per ottimizzarne le prestazioni → convergenza digitale = rendere tutto digitale per ottenere contesti più vicini alle configurazioni dei sistemi di AI

Question 26

governance della rivoluzione tecnologica

Answer 26

scelta di strategie da adottare e degli obiettivi da perseguire, considerando i rischi da correre o meno nella progettazione di queste tecnologie
- si realizza a livello di progettazione, sviluppo e utilizzo delle tecnologie

Question 27

constraints

Answer 27

le tecnologie non sono artefatti neutri ma l’esito di vincoli dal punto di vista fisico ed etico
+ affordances = caratteristiche che ci suggeriscono le modalità più accessibili per utilizzare un determinato dispositivo