Intelligence d'affaires Flashcards
Qu’est-ce que la surcharge de données ?
Les entreprises sont confrontées à une pénurie d’information malgré une grande quantité d’informations. Elles cherchent une manière pour donner de la valeur à leurs données, des moyens efficaces pour stocker, archiver, gérer et extraire les données.
Quel est le concept (“l’évolution”) de la surcharge de données?
Données-Information-Connaissance (intelligence: capacité permettant d’identifier des patterns, des théories)-Savoir-faire (Applications des connaissances développés à la résolution des problèmes concrets)
Ex: Données : volume des ventes
Informations : Variations des ventes ( $ de dépenses publicitaires, nature de publicité, … )
Connaissances : Régions d’un profil PR utilisent x% du produit P durant le mois M : Pattern des ventes par régions et par saison
Savoir-faire : Promotion du produit P dans la région R pendant le mois M, par le canal C avec le budget B
Quel est le but de l’intelligence d’affaires?
Transformer les données disponibles en connaissances utiles pour la prise de décisions d’affaires.
Regroupe un ensemble d’outils de consolidation, d’accès, et d’analyse de vastes quantités de données pour en extraire des connaissances qui aident les utilisateurs à prendre de meilleures décisions.
*Deux étapes du haut : connaissances + savoir-faire
Qu’est-ce que l’informatique décisionnelle ?
Processus permettant de tirer les renseignements cruciaux des grands volumes de données de l’organisation.
Étapes menant des bases de données à l’informatique décisionnelle?
- Nettoyage des données : On prend les données de pleins de bases de données en enlevant les données personelles
- Intégration des données: On les met dans l’entrepôt des données (Une grosse base de données)
- Sélection des données : On prend les données utiles pour les personnes qui vont en avoir besoin
- Forage des données : On passe d’une donnée agrégée à détaillée (ex: tableau de bord)
- Évaluation des patterns
- Rétroaction
Attention, toutes les données ne peuvent pas être mis en relation avec tout…
Commentaire seulement!!
Que veut dire “données massives”?
«Le terme « données massives » [ou big data] décrit l’accumulation croissante de données provenant de diverses sources internes et externes.»
Plus on fait de liens entre les éléments des entrepôts de données, meilleur ce sera.
Commentaire seulement
Qu’est-ce qui nous préoccupe comme CPA dans l’info décisionnelle?: **IMP*
- Données personnelles
- Processus de fabrication… Enjeux sur la protection
- Enjeux sur le stockage et le coût : Acheter nouveaux serveurs, ou plus d’espace en info nuagée… donc on dépense plus pour le stockage
- Enjeux sur la pertinence de ses infos : qu’est-ce qu’on fait de tous ces infos pour en tirer un avantage concurrentiel ?
Pourquoi l’informatique décisionnelle est-elle utile?
-Habiliter les gestionnaires à prendre des décisions basées sur les meilleurs renseignements disponibles en leur fournissant de l’information rapidement et en toute transparence.
«une seule vérité » pour l’ensemble d’une organisation
système libre-service où les utilisateurs sont plus impliqués
-Permettre à l’équipe des finances de produire plus d’analyse dans un délai plus court (meilleur potentiel d’adaptation au changement)
-Servir de base pour un tableau de bord adapté aux stratégies de l’organisation
-Augmentation de l’engagement autour des cibles
-Possibilité de mieux aligner les initiatives et les indicateurs de performance appropriés
Quelles sont les mises en garde de l’informatique décisionnelle?
- Ne pas se limiter aux fonctions de création de rapports et à leur convivialité
- Évaluer l’architecture du produit : gestion des accès aux données, intégration des données
- S’assurer des possibilités de développement de l’outil
- Évaluer les fcts d’analyse des données offertes par le fournisseur, la convivialité, la formation requise
- Considérer l’administration du produit et le soutien à l’utilisateur, (charges pour le service TI) de même que les paramètres de sécurité
- Évaluer le fournisseur : Stratégie marketing, part de marché, tarifs, transparence, …
Quel danger le risque d’accès comprend-t’il?
- l’accès à l’information (données ou programmes) soit accordé ou refusé par erreur
- des personnes non qualifiées obtiennent des accès à de l’information non pertinente pour leur fonction
