Integriteit Flashcards

1
Q

Grote schending van wetenschappelijke integriteit

A
  • Fabricage: data verzinnen (bewust)
  • Plagiaat: werk van anderen kopiëren (bewust)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Voorwaarden voor goede integere wetenschapsbeoefening

A
  • Eerlijkheid
  • Zorgvuldigheid
  • Transparantie
  • Onafhankelijkheid
  • Verantwoordelijkheid
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Falsifying

A

het bewust

  • niet rapporteren van bepaalde bevindingen
  • aanpassen van data
  • foutief interpreteren van data

↳ eerlijkheid → opzettelijke fouten

↳ zorgvuldigheid → onopzettelijke fouten

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Publication bias

A

als onderzoekers bewust niet-significante bevindingen niet opschrijven om kans te vergroten dat hun artikel wordt gepubliceerd

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Availability heuristic

A

Overgehaald worden door iets waar je meteen aan denkt → eerste associatie, als je ergens direct aan moet denken betekent dat niet dat iets ook echt vaak gebeurt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Confirmation bias

A

als onderzoeker onbewust resultaten negeren die niet in lijn zijn met hun verwachting

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Present / present bias

A

Niet denken aan wat we niet zien maar alleen aan wat we wel zien

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Bias blind spot

A

Vooringenomen zijn over eigen vooringenomenheid: ‘het overkomt mij niet’-mentaliteit

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

File-drawer probleem

A

dat niet significante resultaten in de la blijven liggen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

vals positieve bevindingen

A

onderzoek waarbij er in werkelijkheid geen verschil is maar onderzoekers wel een significant verschil vinden

↳Type 1 fout

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Meta-analyse

A

het gemiddelde berekenen van effectgroottes in studies waarin dezelfde onderzoeksvraag wordt geëvalueerd met een vergelijkbaar onderzoeksopzet

  • het gecombineerde resultaat levert een sterker wetenschappelijk bewijs dan enkel onderzoek
    • wanneer er grote verschillen zijn tussen onderzoeksresultaten kan onderzocht worden of deze verklaard kunnen worden door bepaalde onderzoekskenmerken

↳ nadeel: file-drawer probleem kan het gecombineerde resultaat vertekend zijn

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Questional Research Practices (QRP)

Twijfelachtige onderzoekspraktijken

A
  • P-hacking: net zolang hetzelfde onderzoek met dezelfde data uitvoeren tot er een significant verschil gevonden wordt
  • HARKing: Hypothesizing After Results are Known

↳ achteraf formuleren van hypotheses en doen alsof ze vooraf opgesteld zijn.

↳ zou geen probleem zijn als onderzoeker transparant en eerlijk is over het doen van exploratief onderzoek

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Retractie

A

terugtrekken van gepubliceerd artikel

  • vorm van zelfcorrectie achteraf
  • nadelen
    • reputatieschade onderzoeker
    • reputatieschade wetenschap
    • vaak lange tijd tussen publicatie en retractie
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Post Publication Peer Review (PPPR)

A

online discussieplatform over publiecaties

  • auteurs
  • redacteurs
  • peers
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Pre-registratie

A

onderzoeker moet voorafgaand aan het onderzoek een protocool indienen

  • hypothesen
  • methodologie
  • verwachtingen

→ publicatie is onafhankelijk van uitkomst

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Replicatie

A
  • als onderdeel van de onderzoekscyclus
  • Open Science Collaboration
16
Q

Open Science

A

iedereen zou toegang moeten hebben tot wetenschappelijke kennis én het ook daadwerkelijk kan gebruiken. Dit is ten behoeve van wetenschap en maatschappij

17
Q

Open acces

A

Geen financiële, wettelijke of technische beperkingen om toegang te krijgen tot wetenschappelijke onderzoeken

18
Q

FAIR principles

A
  • Findable: bijvoorbeeld DOI, of gebruik van veel metadata
  • Accesible: voor mensen én machines (niet per sé open acces)
  • Interoperable: standaardformats gebruiken zodat onderzoeken aan elkaar gelinkt kunnen worden aan andere onderzoeken
  • Reusable: duidelijk maken welke vormen van hergebruik zijn toegestaan