INDICI

Question 1

CHI QUADRO

Answer 1

nullo se x e y indipendenti

Question 2

Cramer V

Answer 2

0= indipendenza statistica;
1=dipendenza

Question 3

Covarianza

Answer 3

nullo= indipendenza statistica;
>0= se x e y concordi;
<0= se x e y discordi

Question 4

coefficiente di corr. lineare

Answer 4

1= se x funz. lineare di y;
-1= se x funz. lineare negativa di y;
nulla= no corr. tra x e y

Question 5

eta squared

Answer 5

0= indipendenza in media
>0= dipendenza in media (>0,04);
1= massima dipendenza in media

Question 6

Test f

Answer 6

significatività congiunta coeff:
se p-value < ok

Question 7

R2

Answer 7

significatività congiunta coeff.
0= no esplicativo
1= spiega perfetto
>0,2-0,3= buono

Question 8

R2 adjusted

Answer 8

significatività congiunta coeff.
varia tra 0 - 1
ok >0,2-0,3

Question 9

test t

Answer 9

bontà singoli regressori:
se p-value piccolo –> regressore esplicativo

Question 10

RJ2

Answer 10

X multicollinearità:
>0,2 , 0,3 = si multi.

Question 11

VIFJ

Answer 11

X multicollinearità:

> 1,2 - 1,3 = Si multi.

Question 12

Campo variazione

Answer 12

max-min

Question 13

differenza interquartile

Answer 13

Q3-Q1

Question 14

Varianza

Answer 14

somma dei quadrati delle differenze tra osservazione e media

Question 15

scarto quadratico medio

Answer 15

variabilità rispetto alla media

Question 16

coefficiente di variazione

Answer 16

variabilità relativa, sempre in %

Question 17

skewness

Answer 17

y=0 simmetria
y>0= assimmetria positiva
y<0=assimmetria negativa

Question 18

kurtosis

Answer 18

b=3 distr. normale
b>3= distr. ipernormale
b<3= distr. iponormale

Question 19

Likelihhod ratio test / score test / Wald test

Answer 19

significatività modello logistico:
ok p-value con valori piccoli

Question 20

Wald Chi-square:

Answer 20

signific. singoli coeff.
ok se p-value piccolo