Analisi Fattoriale Flashcards
Cos’è la stima dei punti?
La statistica calcolata a partire da informazioni campionarie, che stima un parametro della popolazione.
ES.Supponiamo che Best Buy Inc. voglia stimare l’età media delle persone che acquistano televisori LCD HDTV.
Seleziona un campione casuale di 75 acquisti recenti, determina l’età di ciascun acquirente e calcola l’età media degli acquirenti del campione e calcolano l’età media degli acquirenti del campione. La media di questo
campione è una stima dei punti della media della popolazione.
Cos’è l’intervallo di confidenza?
Un intervallo di valori costruito a partire dai dati del campione in modo che il parametro della popolazione sia probabile che si verifichi all’interno di tale intervallo con una probabilità specificata.
La probabilità specificata è chiamata livello di confidenza.
Qual è il limite della stime dei punti?
Una stima dei punti, racconta solo una parte della storia. Sebbene ci aspettiamo che la stima dei punti sia vicina al parametro della popolazione, vorremmo misurare quanto sia
realmente vicina. Un intervallo di confidenza serve a questo scopo
Criteri per capire se i dati sono adatti per l’analisi fatoriale?
-se p-value <0,05
-comunalità vicino a 1
Criteri per scegliere il numero adatto di fattori?
- se autovalore >1
- variabilità spiegata > di 60-65%
- ## il ‘‘gomito’’ dello scree plot
Cos’è la rotazione VARIMAX?
rotazione per l’interpretabilità dei fattori. consente di mantenere l’ortogonalità tra i fattori
Cos’è la matrice delle componenti?
mostra le correlazioni tra le variabili di input originali e le componenti ottenute (factor loadings)
Ciascuna variabile è specificamente associata ai fattori (componenti) con i quali c’è la più alta correlazione.
L’interpretazione di ciascun fattore deve essere guidata considerando le variabili con le più alte correlazioni relative al singolo fattore.
Cosa sono i factor loading?
coefficienti che coincidono con il coefficiente di correlazione tra il fattore e la variabile originaria
(sono significativi se >0,6)
Per cosa si fa l’analisi fattoriale?
è una tecnica statistica multivariata per l’analisi delle correlazioni esistenti tra variabili
quantitative e produce un output non di business ma tecnico funzionale alla corretta costruzione di un modello statistico.
