BASI Flashcards
Cosa si usa per descrivere l’andamento della variabili quantitative e qualitative?
La distribuzione di frequenza
Cosa sono le variabili categoriche?
Variabile il cui insieme di valori possibili è costituito da un numero finito di categorie (2 o più).
ESEMPIO: stato civile’, che può essere uguale a una delle 4 categorie: celibe/nubile, coniugato/a o convivente, separato/a, divorziato/a
[da non confondere con la variabile dicotomica che può assumere SOLO 2 DIMENSIONI]
Qual è la differenza tra una variabile continua e una discreta?
discreta: può assumere un insieme finito o numerabile di valori;
[Es: numero di camere da letto in una casa (1, 2, 3, 4, ecc.). Si nota che una casa può avere 3 o 4 camere da letto, ma non può avere 3,56 camere da letto. Quindi,esiste uno “scarto” tra i valori possibili.]
continua: può assumere, almeno in teoria, tutti i valori compresi in un intervallo reale o, in altri termini, può assumere una infinità non numerabile di valori diversi.
In cosa consiste il livello di misurazione nonimale dei dati?
Per il livello di misurazione nominale, le osservazioni di una variabile qualitativa sono misurate e registrate come etichette o nomi. Le etichette o i nomi possono essere solo classificati e contati. Non esiste un ordine particolare per le etichette.
Es. Colore al quale viene attribuito un numero
Blu=1 (blu=nome; 1=etichetta)
In cosa consiste il livello di misurazione ordinale dei dati?
I dati registrati al livello ordinale
si basano su una classifica relativa o su una valutazione degli elementi in base a un attributo definito o a una variabile qualitativa.
Le variabili basate su questo livello di misurazione sono solo classificate o contate.
Es. classifica di stati per vivibilità:
1. Utah
2. New York
3.North Carolina
4. California
Quindi, conosciamo l’ordine relativo degli Stati in base all’attributo.
Una caratteristica importante dell’utilizzo di una scala di misurazione relativa è che non possiamo distinguere l’entità delle differenze tra i gruppi: ad esempio, non sappiamo se la differenza tra “Superiore” e “Buono” sia uguale a quella tra “Scarso” e “Inferiore”. tra “Scarso” e “Inferiore”.
In cosa consiste il livello di intervallo di misura di un dato?
Per i dati registrati a livello di intervallo di
misura, l’intervallo o la distanza tra i valori è significativa. Il livello di misura a intervalli
si basa su una scala con un’unità di misura nota.
ES: La scala di temperatura Fahrenheit è un esempio del livello di misurazione a intervalli.
Supponiamo che le temperature elevate di tre giorni invernali consecutivi a Boston siano 28, 31 e 20 gradi Fahrenheit, e 20 gradi Fahrenheit. Queste temperature possono essere facilmente classificate, ma si può anche determinare l’intervallo o la distanza tra le temperature. Questo è possibile perché 1 grado Fahrenheit rappresenta un’unità di misura costante. Cioè, la distanza tra
10 e 15 gradi Fahrenheit è di 5 gradi, ed è la stessa distanza di 5 gradi tra 50 e 55 gradi Fahrenheit. È inoltre importante notare che lo 0 è solo un punto della scala, non rappresenta l’assenza della condizione. La misura di
zero gradi Fahrenheit non rappresenta l’assenza di calore o di freddo. Un limite importante di una variabile misurata a livello di intervallo è che non si possono fare affermazioni simili a 20 gradi Fahrenheit è due volte più caldo di 10 gradi Fahrenheit.caldo rispetto a 10 gradi Fahrenheit.
In cosa consiste il livello di misura ratio in un dato?
I dati registrati a livello di rapporto di misura si basano su una scala con un’unità di misura nota e un’interpretazione significativa dello zero sulla scala.
ES: Esempi di scala di misurazione a rapporto sono i salari, le unità di produzione, il peso, le variazioni dei prezzi delle azioni, la distanza tra le filiali e l’altezza, peso, Il denaro è
anche una buona illustrazione. Se avete zero dollari, allora non avete denaro, mentre un salario di 50 dollari all’ora è due volte il salario
di 25 dollari all’ora. Anche il peso si misura a
livello di misurazione del rapporto. Se una bilancia è calibrata correttamente, allora leggerà 0 quando non c’è nulla sulla bilancia.
Inoltre, un oggetto che pesa 1 chilo è pesante la metà di un oggetto che pesa 2 chili.
Livello di misurazione ordinale
i dati possono essere solo classificati
Livello di misurazione ordinale
i dati possono essere solo classificati
Livello di misurazione a intervalli
Vi sono differenza significativ tra i dati
Livello di misurazione Ratio
Ha un punto 0 significativo e presenta relazione tra i valori
- Lo strumento più comune per rappresentare le variabili qualitative?
Grafico a barre: Un grafico che mostra le classi qualitative sull’asse orizzontale e la frequenze delle classi sull’asse verticale. Le frequenze delle classi sono proporzionali alle altezza delle barre
- Lo strumento più comune per rappresentare le variabili qualitative?
Grafico a torta: un grafico che mostra la porzione o la percentuale che ciascuna classe
rappresenta sul numero totale di frequenze.
Si utilizza principalmente per mostrare e confrontare le differenze relative nella percentuale di osservazioni
per ogni valore o classe di una variabile qualitativa.
Quali sono i 3 grafici atti a rappresentare la distribuzione di frequenza?
- Istogramma
- diagramma delle frequenze
- diagramma delle frequenze cumulative
Cos’è l’istogramma e per cosa si usa?
Un grafico in cui le classi sono sull’asse orizzontale e le frequenze delle classi sono sull’asse verticale.
Tuttavia, c’è una differenza importante
in base alla natura dei dati: i dati quantitativi sono solitamente misurati utilizzando
scale che sono continue, non discrete. Pertanto, l’asse orizzontale rappresenta tutti i
valori possibili e le barre verticali sono disegnate adiacenti l’una all’altra per mostrare la natura continua dei dati.
