III-Probabilities-5 Flashcards
3 kinds of probabilities
empirical, priori (objective)
subjective
interprete:
- odds for E is 1 to 7
- odds against E is 15 to 1
- E发生的可能性是1, 不发生是7,概率是1/8
- E不发生可能性是15,发生是1,概率是1/16
标记法与读法:
- unconditional probability
- conditional probability
- joint probability
- P(A)
- P(A丨B)”probability of A given B”
- P (AB) “probability of A and B”
unconditional probability
又叫什么
marginal probability
Joint probability (A given B)
equation
multiplication rule
addition rule for probabilities
equation
define:
independent events
relationship between
mutually exclusive event
independent event
如果互斥,则一定不独立
Total Probability Rule
equation
前提:mutually exclusive + exhaustive events
概率中的方差
如何计算?
每种可能结果同期望值之偏差
的平方
的概率加权和
covariation equation
Cov (Ri, Rj) = E
3properties of
covariance
1 理论数值范围为正负无穷大
2结果为负数:两投资回报相同情况下相反移动
结果为0:两投资回报互相无关
. 结果为正数:两投资回报相同情况下正向移动
- 单位为平方** (percentage square)
一个投资组合的variance (risk)
计算方式
variance = 每项投资自身方差*配置占比2之和
+2*每两项投资协方差*各自占比*(根据矩阵,上下对称)
σ = w12σ12 + w22σ22 + 2w1w2cov12
define:
diversification benefit
3点
σ = w12σ12 + w22σ22 + 2w1w2cov12
1资产1,2的相关系数为1时,方差组合最大,为两项资产各自标准差的加权平均值
即 (w1σ1 + w2σ2)2
2相关系数-1时,方差组合最小,风险最小
即 (w1σ1 - w2σ2) 2
3a risk reduction when holding a portfolio of assets with less even negative covariance
correlation
definition
相关系数
correlation的性质4条
- 没有单位,是一个纯数量
- 表达两者间的线性关系
- 一定大于等于-1且小于等于1,绝对值越大线性关系越强
- 等于0时,两者互不相关
数值越正越大,越正相关
数值越负越小,越负相关
correlation (X, Y) = 0
and
X, Y 相互独立
之辩析
- correlation = 0只能说明XY无线性关系(加减),但不能代表XY相互独立(完全没有关系)
- 相反,若XY相互独立,则correlation一定为0
Bayes’ Formula
加理解
也可理解为P(AB)同时发生,在P(B)中所占的分量
posterior probability
后验概率
组合
排列
阶乘
多项式/二项式
英文
combination
permutation
factorial
multinominal / binominal
公式
nCr
nPr
对n个数值中选出r个,进行无顺序组合
对n个数值中选出r个,进行排列