Hoorcollege 9: Bayesianisme

Question 1

Thomas Bayes uitleg waarmee hij mee kwam

Answer 1

• Conditionele waarschijnlijkheden en kansdichtheden
• Berekening berust op een priori kans die gebrek aan kennis representeert

Question 2

Drie stellingen van Easwaran

Answer 2

1). Graden van overtuigingen numeriek gemodelleerd
2). Graden van overtuigingen moeten waarschijnlijkheden zijn
3). Bayesian updating als we iets leren

Question 3

Propositional houdingen

Answer 3

geloof, hoop, vrees

Question 4

Dutch book argumenten

Answer 4

• Weddenschapinterpretatie: Graad van geloof is weddenschapquotient
• Dutch book theorema: Geen kansfunctie, dus speler X wint altijd
• Dutch book argument: graden van geloof gegarandeerd verlies -> irrationeel

Question 4

Bayesiaans kansbegrip

Answer 4

Interpretatie van kansrekening, kwantitatief geloof

Question 5

Benadering Ramsey en de Finetti Bayes

Answer 5

Kansbegrip met behulp van wedenschappen

• Maar waarom graden van geloof een kans moeten zijn?
• Probalisme: Als graden van geloof van een agent geen kans zijn, dan is de agent irrationeel.

Question 6

Epistemische nut argumenten

Answer 6

Epistemische waarde van geloof ligt in zijn correctheid

Question 7

Beslissingstheoretische argumenten

Answer 7

Epistemische waarde van geloof ligt besloten in progmatische nut

Question 8

Waar komen graden van overtuigingen vandaan

Answer 8

Objectieve vs subjectieve bayesianen

Question 8

Bayesian updating

Answer 8

Als je iets nieuws leert moet je graden van geloof aanpassen door conditionalization
- Jeffrey conditionalization