hoofdstuk 5 en 6

Question 1

compatibel

Answer 1

is de staat wanneer de p-waarde groter is dan het significantieniveau

Question 2

het (1-alfa)-betrouwbaarheidsinterval

Answer 2

is een interval voor p dat bestaat uit alle waarden p0 die compatibel zijn met de data op het alfa-significantieniveau

Question 3

gestandaardiseerde toetsingsgrootheid

Answer 3

z

Question 4

de standaardfout

Answer 4

is gelijk aan de standaardafwijking van een schatter wanneer we de studie herhaaldelijk uitvoeren

Question 5

de normale verdeling (N(mu,sigma^2))

Answer 5

is een symmetrische klokvormige functie die vaak gebruikt wordt omdat ze toelaat de verdeling van variabelen wiskundig te beschrijven. mu geeft het centrum weer, sigma geeft de breedte weer

Question 6

standaardnormale verdeling

Answer 6

is de normale verdeling waarvan mu 0 is en sigma 1 is

Question 7

centrale limietstelling

Answer 7

is de stelling die stelt dat als de steekproefgrootte n voldoende groot is, de relatieve frequentie p een verdeling volgt die goed kan benaderd worden door een normale verdeling

Question 8

pre-test/post-test studie

Answer 8

is een studie waarin de variabele zowel voor als na een interventie gemeten wordt

Question 9

onafhankelijke groepen

Answer 9

zijn groepen waarvan de observaties verschillend zijn van elkaar

Question 10

gepoolde proportie

Answer 10

is de proportie wanneer we de gegevens van beide groepen samenvoegen

Question 11

permutatie

Answer 11

is een simulatie waarbij we de observaties van een dataset met twee groepen wisselen

Question 12

multipliciteitsprobleem

Answer 12

is een probleem waarbij we naarmate we meer hypothesetoetsen uitvoeren, de kans om minstens één type 1-fout te maken zal stijgen

Question 13

bonferroni-correctie

Answer 13

is een correctie die wordt uitgevoerd wanneer we k hypothesetoetsen uitvoeren om de kans dat we minstens één type 1-fout maken niet groter te maken dan alfa door een significantieniveau van alfa/k te hanteren

Question 14

P-hacking

Answer 14

is het enkel rapporteren van resultaten die statistisch significant zijn. Dit geeft een vertekend beeld van de evidentie in de data met betrekking tot deze hypotheses